Itération

label V(x), coût des PCC entre le nœud de départ s et le nœud x. • L'algo de Dijkstra est du type à fixation de labels (label setting algorithm) : à chaque itération, il calcule la valeur définitive d'un label V(x). • Celui de Bellman est du type à ajustement de labels (label correcting algorithm) : il peut changer jusqu'à la dernière itération le label de chaque noeud. 21/10/2011 10LDD-AcheminementChemins optimaux 8/25 • Algorithme à fixation de labels de Dijkstra a) Principe • Attention : l'algo

projet à partir du fichier DPE (l’application peut gérer plusieurs projets). Superviseur Critique EX3 Exporter le projet au format XML. Chef de projet Critique EX4 Créer ou modifier une itération à partir du processus. Chef de projet Critique EX5 Créer ou modifier une tâche pour une itération (associer la tâche à un collaborateur, à des artefacts et à d’autres tâches pour créer des dépendances) Chef de projet Critique EX6 Ajouter un collaborateur au projet. Chef de projet Critique

processus itératif générant une suite de vecteurs x0 , x1 , ..., xn de X en fonction d’une séquence d’instructions et d’une condition d’arrêt. La production d’un vecteur xk+1 à partir d’un vecteur xk (qui tous deux appartiennent à X) constitue une itération de l’algorithme. Un tel algorithme est dit de descente, si le coût du vecteur généré à l’itération k + 1 est stictement inférieur au coût du vecteur généré à l’itération k, c’est-à-dire si f (xk+1 ) < f (xk ) ∀k ≥ 0. Etant donné un vecteur xk , et

des cas d’utilisation prioritaires 7.1 Raffinement de cas d’utilisation « Se connecter» …… 8. Conclusion Chapitre 3 : Phase d’Elaboration 1. Introduction 2. Itération 1 2.1 conception des CU prioritaires 2.1.1 Diagramme de séquence de cas d’utilisation « se connecter» : …………. 3. Raffinement des CU secondaires …….. 4. Itération 2 4.1 conception des CU secondaires 4.1.1 Diagramme de cas d’utilisation «… » …………. 5. Raffinement des cas d’utilisation de priorité 3 …………. 6. Diagramme de

------------------------------------------------------------------------------ 36 37 38 PLAN DE DÉVELOPPEMENT Évolution du service ----------------------------------------------------------- 40 Levée de fonds par itération ---------------------------------------------- 41 Plan de communication et détails par itérations ----------------- 42 PLAN JURIDIQUE PRÉVISIONS FINANCIÈRES -------------------------------------------------------------------------------Ventes ------------------------------------------------------------------------------Compte

phase d’étude d’opportunité But : Etablir les besoins et décider de leur prise en compte ou pas En sortie: refus du projet ou prise en compte avec : o Formalisation des exigences, des besoins o Critères permettant d’évaluer le succès de cette itération Les critères doivent être mesurables (outils et conditions de mesure) o Un plan de risque initial pour guider les choix de développement Eventuellement: o Un prototype de conception o Un modèle de domaine (10 à 20% du modèle final) La

P N. On note P la propriété portant sur n Ppnq : ˆ n ÿ k“0 k “ npn` 1q 2 ˙ . Nous allons démontrer par récurrence que @n P N, Ppnq est vraie. Initialisation : Montrons que Pp0q est vraie. On a 0 ÿ k“0 k “ 0 et 0p0` 1q 2 “ 0. Donc Pp0q est vraie. Itération : Soit n P N. Supposons Ppnq vraie et montrons alors que Ppn` 1q est vraie. Pour que Ppn` 1q soit vraie il faut démontrer que n`1 ÿ k“0 k “ pn` 1qpn` 2q 2 . On a n`1 ÿ k“0 k “ ` n ÿ k“0 k ˘ ` pn` 1q “ npn` 1q 2 ` pn` 1q, car Ppnq est vraie “ npn`

d’un algorithme Le problème se pose pour les itérations Tant que (et pour la récursivité). P. Janssen (Université Montpellier 2) Algorithmique et Structure de Données – L2 09/08 33 / 230 Preuve de l’arrêt d’un algorithme Le problème se pose pour les itérations Tant que (et pour la récursivité). Montrer que le nombre d’itérations est fini : exhiber une expression dont la valeur décroît (ou croît) strictement à chaque itération montrer que cette valeur ne peut pas décroître

la procédure se résumera à ce qui suit : 1. Etape d’initialisation : Commencer au point (0,0). 2. Etape itérative : Itération 1 : bouger de (0,0) à (0,6) Itération 2 : bouger de (0,6) à (2,6) Itération 3 : bouger de (2,6) à (4,3) 3. Test d’optimalité : Ni le point (0,6) ni le point (4,3) n’est meilleur au point (2,6). La

Colebrook ? 2) Déterminer : 2.1) la viscosité dynamique de l’eau et la masse volumique de l’eau à l’aide de la table fournie 2.2) la pression dynamique de l’écoulement. 2.3) La perte de charge régulière linéique. Le calcul sera réalisé par itérations successives à partir de la valeur de λ0 = 0,010 et de la méthode proposée ci-dessous. Méthode de détermination de λ : Afin de déterminer la valeur de λ, on propose d’appliquer la démarche