La Loi Khi Deux

des maillots blancs sans manhes et des pantalons courts, comme pour les classes de gymanastique de l’époque. Le programme établi par le Maitre Nguyen Loc comportait Trois Degrés, inférieur , moyen, et superieur. Le programme de base était divisé en deux parties: - Force et physique - Techniques martiales Malheureusement les responsables du gouvernement se rendirent compte du “danger” potentiel du Vovinam, pretextant que certains membres de la résistance participèrent aux classes de Vovinam. Les cours

superficies, les production et les besoins de 1990 à 2006 54Liste des figuresFigure 1 : Illustration de la mesure d'efficacité : cas de deux intrants 11Figure 2 : Détermination de la frontière d'efficacité technique selon Farrell 12Figure 3 Impact de l'économie et de la déséconomie d'échelle sur les mesures de l'efficacité technique de Farrell 13Figure 4 : Les deux types de mesure de l'efficacité technique 15Figure 5 : La frontière stochastique de production 16Liste des abréviations ADRAO | Centre

……………………………………………………………………………………………………………………………………. 4. Tests d’homogénéité…………………….……………….………………………..……..14 4.1. Comparaison de deux variances…………………………………………….…..…………...15 4.1.1. Principe du test…………………………………………………………..…..…… ……15 4.1.2. Statistique du test…………………………………………..…………………..……15 4.1.3. Application et décision…………………………………………..…………….……16 4.2. Comparaison de deux moyennes…………………………………………………………..…16 4.2.1. Principe du test………………………………………………..……………………...…16 4.2.2. Les variances des populations

Louis ESCH1 L’objectif de ce chapitre est tout d’abord de dresser rapidement le portrait de ce que l’on entend par hasard, aléatoire, fortuit, ensuite d’examiner quels sont les différents sens du mot probabilité, et enfin de voir comment ces deux éléments interviennent en statistique inférentielle. Il ne s’agit pas de développer les techniques du calcul des probabilités ou de la statistique mais de décrire le cadre et les structures de ces théories. 1. Le hasard 1.1. Sens commun

la première partie on définit la statistique qui regroupe quatre branche principales, on traitera l’un de ces branches appelèe la STATISTIQUE INFERENTIELLE qu’a pour but de faire des prévisions et prendre des décisions au vu des données a partir de deux méthodes principales et ils sont : estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle. Dans la deuxième partie on étudiera les cartes de contrôles théoriquement dans le chapitre de mesures de Schwartz et attribues, et pratiquement une application

page 31 8 Observation des fréquences + Loi Empirique 9 Lois Binomiales , Lois de Poisson , Lois Normales  3 application : risque de rupture de stock Leçon 9 : Statistiques à 2 variables page 36 1 lecture d’un tableau croisés = distributions conditionnelles ou marginales 2 variables indépendantes – table du khi deux 3 facteurs déterminants en marketing Leçon 10 : Régression Linéaire

représentatif que des clients qui souhaitent prendre la parole et acceptent de le faire auprès de vous. En réalité, la fiabilité d'un échantillon est soumise à deux conditions : sa taille et la méthode utilisée pour le constituer. Sans entrer dans le détail des formules (liées notamment à la loi Normale, la loi de Poisson et au fameux test du khi-deux pour le calcul de probabilités), la taille elle-même dépend du niveau d'hétérogénéité de la population étudiée, d'une part, du degré d'erreur acceptée, d'autre

évènements……………………………………….…3 2.1. Définition……………………………………………………………………………………………………3 2.2. Evènements remarquables…………………………………………………………………..…5 2.3. Opérations sur les évènements…………………………………………………………….6 2.3.1. L’intersection de deux évènements……………………………………… 6 2.3.2. La réunion de deux évènements…………………………………………….7 2.3.3. L’inclusion d’un événement………………………………………………………8 2.4. Système complet d’évènements……………………………………………………………9 2.5. Espace probabilisable………………………………………………………………………………9 3. Probabilités……………………………………………………………………………………

ressentir un besoin qui va se transformer en motivations. 2- La recherche de l’information : Le degré de recherche de l’information dépendra de la nature de l’achat (routinier, limité, étendu) et de la perception du risque lié à l’achat. Ainsi deux personnes faisant face à un même problème étendu concernant le même produit ne chercheront pas la même quantité d’information. Cette différence s’explique par la disparité dans la perception de la grandeur du risque. • Les risques liés à

variables explicatives ; en cas de colinéarité parfaite entre deux variables explicatives, la matrice x’x est singulière et la méthode des MCO défaillante. 2- Hypothèses du modèle: Comme en régression simple, les hypothèses permettent de déterminer : les propriétés des estimateurs (biais, convergence) ; et leurs lois de distributions (pour les estimations par intervalle et les tests d’hypothèses). Il existe principalement deux catégories d’hypothèses : [pic]Hypothèses stochastiques :