La Loi Khi Deux

développement pour l'économie du pays. C'est à partir de 2001 que le secteur a connu un développement progressif et une ouverture à la concurrence, grâce à l'implantation sur le marché de deux des plus grandes enseignes internationales dans le marché, à savoir Carrefour en 2001 et Géant en 2005. L'apport de ces deux grandes enseignes a permis au marché tunisien d'acquérir de l'expertise dans le savoir-faire en matière de merchandising et de la promotion des ventes. Cette implantation a permis d'avoir

hausse de l’investissement privé, la croissance a suivi cette évolution mais elle reste très volatile puisqu’elle dépend des résultats des compagnes agricoles. Après avoir passé en revue une analyse de l’évolution temporelle de la FBCF suivant ses deux composantes, il est opportun par la suite de présenter les principaux travaux théoriques qui ont traité la problématique des déterminants de l’investissement privé. II. Revue de littérature théorique et empirique 1. Les soubassements théoriques

reproduction intégrale ou partielle faite pur quelque procédé que ce soit, sans Je consentement de l'auteur ou de ses ayants cause, est illicite el constitue une contrefaçon sanctionnée par les articles 425 et suivants du Code pénaL Par ailleurs, la loi du 1 1 mars 1957 interdit formellement Jes copies ou les reproductions destinées à une utilisation collective. © Editions Teclmip. Paris, 2006. Imprimé en France ISBN 2-7108-0814-5 Avant-propos La précédente édition de cet ouvrage a été publiée

TI-83 Plus Silver Edition pour le différencier de TI-83 Plus. Toutes les instructions et tous les exemples de ce manuel sont également valables pour le TI-83 Plus. Toutes les fonctions de TI-83 Plus Silver Edition et de TI-83 Plus sont identiques. Les deux calculatrices ne diffèrent que dans la mémoire RAM et la mémoire ROM d'application Flash disponibles. TI-83 Plus Utilisation de la TI-83 Plus Silver Edition 1 Clavier de la TI-83 Plus En général, le clavier est divisé en quatre zones

contre-pied d’une telle tendance. Peut-être est-ce en raison de la jeunesse et de la singularité des auteurs : une docteur en gestion, aujourd’hui maître de conférences à l’université de Valenciennes, et un professeur assistant dans une grande école, tous deux chercheurs à l’Inseec et encore très proches des difficultés d’apprentissage de la recherche quantitative en marketing ? En tout état de cause, les huit chapitres de leur ouvrage présentent avec rigueur les problèmes opérationnels de la recherche

faire preuve d’une adaptation a la technologie (imperatif technologique). La competence d’utilisation semble de plus en plus presente. 2. Méthodologie et résultats La demarche consiste a analyser les annonces parues sur Emailjob et Cadreemploi sur deux ans, sites Internet specialises dans le domaine des offres d’emplois, et plus particulierement les annonces concernant les postes de ≪ controleur de gestion ≫, controleur projet, analyste de gestion, responsable de service controle de gestion, controleur

diffèrent le + possible le nombre des groupes est parfois fixé les groupes ne sont pas prédéfinis mais déterminés au cours de l’opération segmentation de clientèle marketing Les objets à classer sont :    des individus des variables les deux à la fois (biclustering) 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 9 Complexité du problème !   Le nombre de partitions (non recouvrantes) de n objets est 1  kn le nombre de Bell : Bn   e k 1

dans Ω, est répétée n fois. A chaque tirage d'un individu ωi (1≤ i ≤ n), on applique la variable X, on obtient ainsi une valeur xi. On est donc en présence de deux échantillons aléatoires : • • En={ω1, ..., ωn} Ω ⊂ et X(En)={x1, ..., xn} ⊂ X(Ω) On peut considérer que pour chaque tirage i (1≤ i ≤ n),on a une variable aléatoire Xi de même loi (distribution) de probabilité que X. En n tirages, on définit une variable aléatoire (X1,...,Xn) à n dimensions que l'on appelle échantillon aléatoire de taille

régression est simple. Son but est de confirmer empiriquement une relation de cause à effet entre deux variables. Ensuite, si cette relation est confirmée évaluer son intensité. 1.2.1. Identification du modèle. On doit préciser la variable dont on veut expliquer les variations (variable dépendante Y), puis celle qui est la cause de ces variations (variable explicative X). Bien que la relation entre deux variables ne soit pas nécessairement linéaire, il est souvent postulé que cette relation est linéaire

statistique bivari´e e e On s’int´resse ` deux variables x et y. Ces deux variables sont mesur´es sur les n unit´s d’observation. e a e e Pour chaque unit´, on obtient donc deux mesures. La s´rie statistique est alors une suite de n couples des e e valeurs prises par les deux variables sur chaque individu : (x1 , y1 ), . . . , (xi , yi ), . . . , (xn , yn ). Chacune des deux variables peut ˆtre soit quantitative, soit qualitative. e 1.1.1 Repr´sentation graphique de deux variables e Dans ce cas, chaque