Le Diagramme De Corrélation

|maître japonais après guerre |Primauté de la mesure | | | |Diagramme des causes | |Crosby |année 1960-80 |- Zéro Défaut | |

................................................................................................................11 c. Complications ......................................................................................................13 d. Corrélation durée, taille et poids .........................................................................13 IV. Discussion ...............................................................................................................15 V. Conclusion

................................................................................................................11 c. Complications ......................................................................................................13 d. Corrélation durée, taille et poids .........................................................................13 IV. Discussion ...............................................................................................................15 V. Conclusion

discrimination de chaque fonction est celle de la corrélation canonique qui mesure l'étroitesse de la relation entre une fonction discriminante et l'appartenance à l'un ou l'autre groupe. Le carré de cette corrélation canonique exprime la proportion de la variance de la fonction discriminante expliquée par une fonction d'appartenance aux divers groupes. Les programmes universels d'analyse discriminante font appel, en plus d'autres méthodes, au calcul d'une telle corrélation canonique. 4.6. Méthodes de sélection

de co2 | Si on illustre le tableau1 avec un diagramme de distribution statistique, on constate qu’il y a une dissymétrie a gauche pour le PIB et les émission de CO2 : les valeurs sont plutôt concentré a gauche de la moyenne. C’est a dire que la probabilité associée aux valeurs faibles (valeurs proches de 17 milliards) est plus grande que la probabilité d’apparition des valeurs fortes (valeurs proches de 10 445 milliard). -le diagramme de distribution statistique montre que pour l’IDH, la

usines de traitement de la canne à sucre au Brésil 77 10 Diagramme de flux de la production de sucre et de bioéthanol de canne 81 11 Structure typique de la biomasse de maïs 86 12 Distribution de la production de maïs aux États-Unis 87 13 Diagramme de flux du processus par voie humide pour la production de bioéthanol à base de maïs 89 14 Diagramme de flux du processus de voie sèche pour la production de bioéthanol de maïs 90 15 Diagramme du cycle de vie d´un biocarburant 95 16 Analyse de sensibilité

............................................................. 23 Figure 4: Plan pour le processus mettre en oeuvre l'assurance qualité ................................. 26 Figure 5: Diagramme de Pareto ............................................................................................ 28 Figure 6: Diagramme de contrôle de la performance ........................................................... 29 Figure 7: Histogramme par période, aller chercher source Rose ...........................

|maître japonais après guerre |Primauté de la mesure | | | |Diagramme des causes | |Crosby |année 1960-80 |- Zéro Défaut | |

S S C A L E (A L P H A) Item-total Statistics Scale Mean if Item Deleted SATECO1 SATECO2 SATECO3 SATECO4 SATECO5 10,5284 10,8281 10,5729 10,8169 10,4793 Scale Variance if Item Deleted 11,7795 11,5047 12,1496 11,9828 12,3613 Corrected ItemTotal Correlation ,7460 ,7451 ,7755 ,7669 ,6106 Alpha if Item Deleted ,8573 ,8577 ,8522 ,8531 ,8895 Reliability Coefficients N of Cases = Alpha = 1955,0 N of Items = 5 ,8866 La validité des instruments de mesure La validité : Les instruments de mesure

contrairement aux méthodes (ensemble de démarches raisonnées pour parvenir à un but) Deux principaux trajets : Trajet curatif (graphiques, histogrammes, analyse de Pareto, méthode causes-effets, diagramme de corrélation, cartes de contrôle, …) Trajet préventif (diagramme d’affinités, diagramme des relations, diagramme en arbre, ACP, …) Le modèle de processus Approche processus La raison d’être d’une entreprise n’est pas de vendre un produit, mais de satisfaire des clients en leur fournissant un