Le Diagramme De Corrélation

conclusion Chaque méthode a ces avantages et ces inconvénients c’est pourquoi plusieurs méthodes doivent être utilisées en conjonction afin d’offrir une perspective d’ensemble qui soit exhaustive. Annexe: 4. Relations entre variables : corrélation et régression linéaire (p322) 1. Description de la relation entre deux variables Lorsque l’on étudie la validité d’un test et lorsque l’on désire réaliser des prédictions à partir des résultats d’une ou de plusieurs épreuves, les relations

seuil de tolérance est de 5% 0,05. Avec le degré de liberté, tu vas trouver le t de la table et tu compare avec le t calculé. Expliquer que lʼexistence dʼune corrélation nʼétablit pas quʼil y a un lien de causalité entre deux variables. Un lien de causalité est un lien de cause à effet. Ce n'est pas par ce que vous trouvez une corrélation statistique entre deux séries de données qu'une des séries a directement un effet sur l'autre. Le grand classique que vous ne m'avez pas sorti cette année est

SI LA DIFFERENCE EST SIGNIFICATIVE ! La boîte à moustaches (traduction de Box & Whiskers Plot) est une invention de TUKEY (1977) pour représenter schématiquement la distribution d'une variable. Le terme Box Plot recouvre une grande variété de diagrammes en forme de boîtes qui se différencient par leur construction, leurs interprétations, et leurs usages (une soixantaine). Boîte à moustaches la plus couramment utilisée que l’on trouve dans la plupart des logiciels statistiques : on utilise 5 valeurs

.......................................................... 32 Les radars sols, doppler et pulse doppler ..................................................................................... 33 Le codage du signal : compression d’impulsion et corrélation ........................................... 33 Les premières applications des techniques modernes : TIGER et IGUANE ..................... 36 Les radars d’imagerie à haute résolution (à antenne synthétique) ....................................

HACCP 2.2 Situation de départ 2.2.1 Le système HACCP de la « Charcuterie des Flandres » 2.2.2 Les points à améliorer 2.2.2.1 Concernant le manuel HACCP 2.2.2.2 Concernant les diagrammes de fabrication 2.2.2.3 Concernant le plan HACCP 2.2.3 Les modifications apportées 2.2.3.1 Sur le manuel HACCP 2.2.3.2 Concernant les diagrammes de fabrication 2.2.3.3 Concernant le plan HACCP PARTIE 3 : LES AUTRES MISSIONS 3.1 Les études de validations 3.1.1 Stockage en rolls des produits en barquettes avant emballage

= Y t Y. n n (2) 45 50 De même, on définit le coefficient de corrélation linéaire entre les variables k et l par rkl = svkkll . s Ce coefficient exprime le niveau de corrélation (linéaire) entre les variables k et l : plus il est proche de 1, plus les variables sont corrélées positivement, plus il est proche de -1, plus elles sont corrélées négativement. Un coefficient de corrélation nul indique l’absence de corrélation linéaire. En divisant chaque colonne j du tableau centré Y par l’écart-type

0,50 0,30 0,10 0,01 R : Le coefficient de corrélation mesure la force de la relation entre deux variables. R2 ou R-Deux : Mesure la part expliquée de la variable dépendante par la variance de la variable indépendante. Exemple : Variable dépendante : Rendement Variable indépendante : Motivation. Si R2 est égale à 0,76 veut dire que 76% de la variance du rendement est expliquée par la variance de la motivation.     R R R R R R      = 0,70 0,69 0,49 0,29 0,09 0,00 Relation très forte

qui ne signifie pas qu'il y ait nécessairement et obligatoirement corrélation proportionnelle entre objectifs et budgets. Il appartient à l'auditeur d'examiner s'il y a corrélation, de la mesurer et d'en tirer les conséquences. Les moyens techniques : il faut comprendre ce terme en son sens le plus large, c'est-à-dire aussi bien technique industrielle, techniques de gestion et techniques commerciales. Là également, la corrélation avec les budgets n'est pas une règle absolue. 1.3.3. Les systèmes

_____________ comprenant toutes les fractions qui composent les différentes couches. Les observations obtenues sont reportées au tableau 3.6. Tableau 3.6. Analyse minéralogique par diffraction des rayons X sur l’ensemble de l’échantillon (diagramme de poudre) Profondeur (m) 1,2 2,2 3,5 4,9 Observations Présence de quartz (phase majoritaire) et de feldspath. Les phases argileuses apparaissent assez nettement. Présence de quartz (phase majoritaire) et de feldspath. Les phases argileuses

phase prend fin quand un état limite de sécurité structurale ou d’aptitude au service est atteint. Les mesures à prendre pour réparer ou maintenir en fonctionnement une structure dépendent de la position à laquelle se situe la structure sur le diagramme endommagement-temps ci-dessus. Il est donc important d’évaluer l’état de la structure et l’idéal serait d’effectuer une surveillance suivie de celui-ci dès sa construction. Projet de Fin d’Etudes 2009 -6- Diagnostic de structures existantes