Les Probabilités

de cet avis, à travers divers aspects. Je vais débuter par les probabilités qu’il y ait de la vie ailleurs. Je vais enchaîner par le coût, les technologies qui ont été développées pour et grâce à l’exploration spatiale et les récentes découvertes concernant Mars. Je vais terminer par vous parler de notre perception du monde qui pourrait complètement se transformer et de ma curiosité concernant la vie extraterrestres. La probabilité qu’il y ait de la vie ailleurs est très élevée. On n’a qu’à penser

| | | | | |Gravité (1 à 4) |Probabilité (1 à 4) |Réduction du risque nécessaire | | | |

générer des scénarios de risques d’interférence entre les sous-systèmes qui, rassemblés sur un même événement constituent un arbre logique ou arbre d’événements. La négociation d’objectifs entre les acteurs concernés, par construction de graphes probabilités-gravité permet de hiérarchiser les scénarios identifiés. La recherche des moyens de prévention (barrières techniques et barrières opératoires) nécessaires pour neutraliser les scénarios assure la prévention des risques. Ce premier module se termine

"strictement décroissante en α " : ∀ x ∈ R , ∀ α , β ≥ 0 , β > α ⇒ a(x , β) < a(x , α) Exercice 2. Soit un décideur muni de la fonction d'utilité de VNM u(x) = Log(x) . Le décideur dispose d'une richesse W et est soumis à un risque de perte de D avec probabilité π . Le décideur peut s'assurer partiellement ou totalement contre le risque de perte au prix unitaire de q (i.e. y contrats achetés coûtent qy et rapportent y en cas de sinistre). On suppose naturellement D < W et q < 1 . a) Quelles sont les différentes

des risques est donc le processus qui consiste en une inspection approfondie de l’entreprise en vue d'identifier entre autres les éléments, situations et procédés qui peuvent causer un préjudice. Une fois cette étape terminée, il faut évaluer la probabilité et la gravité du risque, puis déterminer quelles mesures adopter afin d'empêcher le préjudice de se concrétiser. Ajoutons à cela un autre point de vue que l’évaluation des risques consiste en l’identification et l’analyse des facteurs susceptibles

Très grave : AT ou MP mortel. Dans notre cas la gravité du dommage sera moyenne Probabilité d'apparition du dommage Fréquence d'exposition au danger Probabilité d'apparition d'un événement dangereux 4 élevée 3 faible 2 élevée 1 faible Pour notre cas la durée est fréquente car les électricien travaillent souvent en hauteur mais la probabilité est faible si on respecte un minimum les consigne de sécurités. Nous sommes donc dans un cas

Estimation de la gravité 1. faible : Accident du Travail (AT) ou Maladie Professionnelle (MP) sans arrêt de travail 2. moyen : AT ou MP avec arrêt de travail B. Estimation de la probabilité fréquence et/ou durée d’exposition au danger probabilité d’apparition d’un événement dangereux C. Traitement du risque probabilité d’apparition du dommage 2 improbable très grave 4 grave 3 moyen 2 1 1 très improbable départ fréquent et/ou longue durée d’exposition

Calculer p(110 X 130). 2. Calculer la probabilité que la pelle extraie moins de 100 m3 pendant la première heure de chantier. B. Loi de Poisson On note Y la variable aléatoire qui, à toute heure travaillée prise au hasard pendant la première semaine de chantier, associe le nombre de camions-benne entrant dans la zone 1 de chantier pour charger les matériaux. On suppose que la variable aléatoire Y suit la loi de Poisson de paramètre 5. 1. Calculer la probabilité de l’évènement A : « pendant une heure

incertain dans sa survenance ou dans sa date (assurance vie), être indépendant de la volonté de l’assuré Mécanismes de l’assurance La loi des grands nombres et les probabilités Selon la loi des grands nombres, plus une expérience est répétée, plus les résultats de cette expérience se rapprochent de la probabilité théorique de survenance d’un événement. Les statistiques et l’assurance En ce qui concerne l’assurance, les statistiques ont une importance primordiale

FICHE CONSEIL numéro 11 Notions de base en statistiques POURQUOI UTILISER LES PROBABILITES DANS UNE ETUDE MARKETING ? Par exemple, lors d’un test de produit, on obtient les résultats suivants : 55 % des personnes interrogées préfèrent le produit A et 45 % préfèrent le produit B. Le résultat est-il une conséquence du hasard ? Si l'on refait le test, obtient-on un résultat similaire ? A est-il préféré à B ? Les risques : 1. Risque α : Risque de croire vraie une différence qui n'existe pas 2. Risque