Les Probabilités

détermination multiple | 0,34640312 | Coefficient de détermination R^2 | 0,11999512 | Coefficient de détermination R^2 | 0,11572325 | Erreur-type | 13761,5335 | Observations | 208 |   | Coefficients | Erreur-type | Statistique t | Probabilité | Constante | 48372,55 | 1163,06186 | 41,590694 | 3,554E-102 | Sexed | 10780,8471 | 2034,13619 | 5,29996326 | 2,9696E-07 | On peut dire que la significativité de la variable Sexed est suffisante pour expliquer le salaire car p<0,05.

39 ans)Paris, [pic] France □ École/tradition : jansénisme □ Principaux intérêts : Philosophie, mathématiques, physique, morale et théologie □ Idées remarquables : Pari sur l'existence de Dieu, divertissement / misère de la condition humaine, probabilité en mathématiques □ Influencé par : Augustin d'Hippone, Michel De Montaigne, Descartes □ A influencé : Arnauld, Duhem Biographie : Blaise Pascal est un mathématicien, physicien, philosophe, moraliste et théologien français. Enfant précoce

capacité d'une ou plusieurs ressources, ouvrant de nouvelles perspectives à l'entreprise. Une constante entre ses deux définitions. Pour parler de risque, positif ou négatif, il faut que l'occurrence soit incertaine, qu'elle reste du domaine de la probabilité. Une différence notoire. Un risque négatif peut être lié à l'action, ce qui correspondrait à prendre un risque, mais aussi résulter de l'inaction, ce qui correspondrait à subir un risque. En revanche, un risque positif ne peut survenir que dans

[pic] PROBABILITES Fascicule d’exercices Responsable : Mr LOMBARDOT Eric Maître de conférences Niveau : L1 UFR : 06 Gestion Année universitaire : 2010/11 1er semestre Planning des séances de TD Séance 1 : Dénombrement Semaine du 11 au 15 octobre 2010 Séance 2 : Probabilités simples Semaine du 18 au 22 octobre 2010 Séance 3 : Probabilités conditionnelles Semaine du 25 au 29 octobre 2010 Séance 4 : Variables

Les solutions de l'inéquation f (x)≤ g (x) sont S=]−∞ ;−1 ]∪[1 ;+∞[ . Exercice 4 : Probabilités (5 mins, 3 points) 1) L'univers des possibles de l'expérience aléatoire suivante : « on choisit au hasard un bébé et on note si il s'agit d'une fille ou d'un garçon » est Ω={ fille ; garçon } , avec p(garçon)=51 %=0,51 et p( fille)=1− p( garçon)=1−0,51=0,49 . 2) On choisit maintenant au hasard deux bébés. La probabilité qu'ils soient deux filles est p(2 filles)=0,49×0,49=0,2401 . 

c Mathematiques appliquees a la gestion Module 6 Probabilite et echantillonnage Sous 10 direction de Mortin Noel TELUQ L'unlverslte AUJourd'hUl MQT 1001 Mathematiques appliquees ala gestion MODULE 6 PROBABILITE ET ECHANTILLONNAGE Sous la direction de Martin Noel Tele-universite Universite du Quebec Quebec (Quebec) Canada 2009 MODULE 6 PROBABILITE ET ECHANTILLONNAGE 3 TABLES DES MATIERES Mise en situation Section 1 L'analyse combinatoire La factorielle Les regles de l'analyse

On note pi la probabilité d’apparition de la face numérotée i. Les pi vérifient : p1 = p2 ; p3 = p4 = 2 p1 ; p5 = p6 = 3 p1 ; a) Montrer que p1 = 1 . (01 pt) 12 b) Montrer que la probabilité de l’événement A : « obtenir 3 ou 6 » est égale à 5 . 12 (0,5 pt) 2. Un jeu d’adresse consiste à lancer le dé décrit ci- dessus puis à lancer une fléchette sur une cible fixe. Si le joueur obtient 3 ou 6, il se place à 5m de la cible et lance la fléchette sur la cible ; à 5 m, la probabilité d’atteindre la cible

indépendants et sont incompatibles E. qui sont seulement indépendants. QCM 2 La probabilité pour qu’une personne prise au hasard dans cette population soit mariée ou ait au moins un enfant est : A. 0,50 B. 0,55 C. 0,60 D. 0,65 E. autre QCM 3 La probabilité pour qu’une personne prise au hasard dans cette population ne soit pas mariée est : A. 0,40 B. 0,50 C. 0,60 D. 0,65 E. autre QCM 4 La probabilité pour qu’une personne prise au hasard dans cette population ne soit pas mariée et

Banques et des Etablissements Financiers Les risques bancaires Le risque peut se définir comme un danger éventuel plus ou moins prévisible. La caractéristique propre du risque est donc l’incertitude temporelle d’un évènement ayant une certaine probabilité de survenir et de mettre en difficulté la banque. Le risque inhérent au secteur bancaire se distingue par sa multiplicité et par son caractère multidimensionnel ne pouvant être mesuré par un seul indicateur. Le risque de signature peut être défini

explicative du salaire. On peut le vérifier grâce à la probabilité critique : 0,04391, ce qui est inférieur au seuil de 5%. 2) Nombre de passes/match : Dans le cas de la variable passes, la statistique de test calculée par Gretl est : t* = 0,9111. En valeur absolue on obtient : t* < t(α/2 , n-k-1) . La variable passes/match n’est donc pas explicative de la variable endogène : on a accepté l’hypothèse nulle. On peut également conclure grâce à la probabilité critique : 0,36639 , qui est bien supérieure au