Loi du χ²

classique Tiré de [1]. Quatre grandes matières : – La mécanique, régie par la deuxième loi de Newton : dp =F dt valable aussi en relativité restreinte avec une définition adéquate de p. – L’électromagnétisme, régie par les équations de Maxwell : div E = ρ 0 rot E = − ∂B ∂t 1 ∂E c2 ∂t div B = 0 et la force de Lorentz : rot B = µ0 j + F = q(E + v ∧ B) – La thermodynamique : Attention, la loi fondamentale n’est pas le premier principe (conséquence des lois de la mécanique), mais le

négatives, il faut 2 ions Aℓ3+ pour 3 ions S2-. D’où la formule du solide ionique : Aℓ2S3. c. La cohésion de ce solide ionique est assurée par l’interaction électrostatique attractive s’exerçant entre les cations Aℓ3+ et les anions S2-, suivant la loi de Coulomb. 2. a. Le diiode est un solide moléculaire constitué de molécules apolaires, car la molécule I2 étant constituée de deux atomes identiques, la liaison de valence I – I n’est pas polarisée. La cohésion de ce solide est assurée par des

l’unité Kg m s A K cd mol Fiche téléchargée sur www.studyrama.com 2 Fiche Cours Nº : 36001 PHYSIQUE Série S Toutes les autres grandeurs s’expriment en fonction des unités de base. Ainsi, une force F s’exprime à partir de la deuxième loi de Newton (voir partie 4) par la relation : F = m x a où m est la masse de l’objet et a est l’accélération du centre d’inertie de l’objet. Sachant qu’une accélération est une variation de vitesse, on exprime alors la grandeur de F : [F] = M x L x T-2

intervenants II.2.1 la société de bourse des valeurs de Casablanca (SBVC) La SBVC est une anonyme privée à qui le ministère des finances a concédé la gestion de la bourse. Son capital est détenu à parts égales les sociétés de bourse. Le dahir portant loi de 1993 a assigné à la SBVC les missions suivantes : -gérer la bourse, enregistrer et publier les transactions ; -prononcer les introductions et les radiations des valeurs ; -assurer le règlement des transactions et la livraison des titres ; -veiller

. . . . A.2.2 Équations de comportement d'une barre 61 61 61 61 61 63 63 B Tableaux des valeurs de k (CM 66), k0 (Additif 80) et χ (Eurocode 3) B.1 Valeurs de k pour les règles CM 66 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.2 Valeurs de k0 pour l'Additif 80 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.3 Valeurs de χ pour l'Eurocode 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 66 70 72 6/ 91 FLAMBEMENT TABLE DES MATIÈRES

diffraction par rayons X qui nous a permis de s’assurer de leur composition chimique tout en les comparant à une pastille commerciale. Enfin, nous avons étudié l’une des propriétés physiques des supraconducteurs à savoir la susceptibilité magnétique χ via une expérience en deux temps vu que nous avions deux inconnues : la masse magnétique de l’aimant d’une part et la susceptibilité du supraconducteur d’autre part. Après traitement des différents résultats obtenus, nous les avons présenté lors de la

chaque balade qu’il effectue, un cavalier a une probabilité p d’être désarçonné. Loi binomiale 1. Quelle est la probabilité que le cavalier ait chuté k fois au terme de n balades ? On suppose que les différentes promenades sont indépendantes les unes des autres. 2. Quelle est la loi du nombre de chutes en n balades ? 3. Donner l’espérance et la variance du nombre de chutes en n balades. Exercice 3 Loi hypergéométrique Le responsable qualité d’une usine contrôle 20 objets dans chaque

⇔ R (x) = exp - ∫ Z. Cherfi λ(t) dt 18 Cas particulier • λ(t) = λ= constante • Dans ce cas là – R(t) = exp-λt – F(t) = 1- [exp-λt] • On reconnaît la fonction de répartition de la loi exponentielle • La zone B correspond à la période de vie utile, à un λ constant et à une modélisation par la loi exponentielle. Z. Cherfi 19 MTBF, MTTF • MTTF (Mean Time To Failure): c ’est la moyenne de la distribution des durées de vie (c ’est la durée de vie moyenne de tout équipement de la population

Les relevés laissés par les colons espagnols de l'époque ont permis d’établir que l’espérance de X, notée m, était de 3 dm seulement Que peut-on dire de la probabilité p= P(|X-m|>1) dans les cas suivants : a) X suit une loi de Poisson b) X suit une loi exponentielle c) X suit une loi inconnue d’écart-type σ = 0,5 IV - Dans les déserts de l'Ouest californien, les plantes comestibles et le gibier étaient extrêmement rares et une famille épuisait la nourriture à plusieurs milles à l'entour de son campement

Introduction…………………………………………………………………………….…4 2. Lois discrètes……………………………………………………………………………..4 2.1. Loi uniforme…………………………………………………………………………………………..4 2.1.1. Définition……………………………………………………………………………..….4 2.1.2. Espérance et variance…………………………………………………………..5 2.2. Loi de Bernoulli……………………………………………………………………………………..5 2.2.1. Définition………………………………………………………………………………...5 2.2.2. Espérance et variance………………………………………………………….5 2.3. Loi Binomiale………………………………………………………………………………………….6 2.3.1. Définition……………………………………………………………………………