Loi du χ²

linéaire de la succion (ua – uw ), soit : σ ′ = ( σ – u a ) + χ (ua – u w ) On introduit ainsi un paramètre χ, compris entre 0 et 1, nul pour les sols secs et égal à 1 pour les sols saturés. Bishop et Donald [67] ont tenté une vérification expérimentale de cette expression à l’aide d’un essai triaxial où les pressions ua et uw étaient contrôlées. En admettant ensuite la validité de cette équation, ils ont pu calculer des valeurs de χ , en comparant à la rupture des résultats d’essais saturés fournissant

relatif n, ln(2 n) = n ln(2) A = 1 + 4 ln 2. Série ES Pondichéry – avril 2008 Correction de l’exercice 2 obligatoire Question 1. On obtient l’arbre de probabilités suivant : Les probabilités notées en rouge ont été calculées en appliquant la loi des nœuds : « la somme des probabilités inscrites sur les branches issues d’un même nœud est égale à 1. » Question 2a. ( G ( S est l’événement « le questionnaire est celui d’un client satisfait ayant choisi la destination G ». Sa probabilité

g/mol ou gmol-1 MASSE VOLUMIQUE (RHÔ) M ρ gramme par millilitre g/ml ou gml-1 NOMBRE D’AVOGADRO NA par mole /mol ou mol-1 n mole mol NOMBRE DE MOLES Travail fait par Diane Griffiths 2 PRESSION… .PARTIELLE .TOTALE p pp pT kiloPascal (loi des gaz) ou kPa ou Pascal (les forces) ou newton par mètre carré kiloPascal Pa ou N/m2 kPa SOLUBILITÉ s gramme par litre ou mole par litre ou pourcentage g/ l ou mol/ l ou % SOLUBILITÉ MOLAIRE sM mole par litre mol/ l VARIATION (DELTA)

nous appelons vitesses « particulières » vp typiquement de l’ordre de vp ∼ 10−3 c ∼ 300 km s−1 . La loi de Hubble (1.8) s’applique aux galaxies suffisammment « proches » pour que v c. Dans ce cas, le temps de vol d’un photon entre la galaxie et nous est suffisamment court pour que l’on puisse négliger la variation de R pendant le trajet. Pour trouver la généralisation « relativiste » (3.59) de la loi de Hubble, applicable à des galaxies plus lointaines, on doit être plus précis dans la définition de ce

Introduction…………………………………………………………………………….…4 2. Lois discrètes……………………………………………………………………………..4 2.1. Loi uniforme…………………………………………………………………………………………..4 2.1.1. Définition……………………………………………………………………………..….4 2.1.2. Espérance et variance…………………………………………………………..5 2.2. Loi de Bernoulli……………………………………………………………………………………..5 2.2.1. Définition………………………………………………………………………………...5 2.2.2. Espérance et variance………………………………………………………….5 2.3. Loi Binomiale………………………………………………………………………………………….6 2.3.1. Définition……………………………………………………………………………

Loi normale Fairytale bookmark silver light.png Vous lisez un « bon article ». Page d'aide sur l'homonymie Ne doit pas être confondu avec : des théorèmes et lemmes de Gauss parfois appelés lois de Gauss, les autres lois de Laplace ou les autres sens du terme Normal. Loi normale Image illustrative de l'article Loi normale Densité de probabilité (ou fonction de masse) La courbe rouge représente la fonction \scriptstyle \varphi, densité de probabilité de la loi normale centrée réduite. Image

7079 0,6835 0,6614 0,6411 0,6226 0,6055 0,5897 0,5751 0,5614 0,5487 0,5368 0,4869 0,4487 0,4182 0,3932 0,3721 0,3541 0,3248 0,3017 0,2830 0,2673 0,2540 ⎡ k ⎤ Pour N > 100, r = th ⎢ P / 2 ⎥ avec k = nombre d’écarts-types pour la probabilité P/2 (Loi ⎣ N −3⎦ Normale Réduite) et th = fonction tangente hyperbolique. Table de corrélation à 2 variables 12 MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES PROCESSUS : REGRESSIONS Lorsque tests précédents montrent corrélation entre X et Y ⇒ volonté de déterminer

gyromagnétique. On a alors un éclatement des niveaux auparavant dégénérés suivant la valeur du spin (+ ou – ½) : E+ = E0 + g(B0h/4& E- = E0 - g(B0h/4& Si on applique un champ magnétique excitateur B1 de pulsation Χ, des transitions peuvent avoir lieu entre ces deux niveaux énergétiques de l’électron. Ces transitions obéissent cependant à l’hypothèse de Fermi qui donne la probabilité qu’elle ait effectivement lieu : P+- est proportionnel à : Κ+−v(t)−-Λ2 /(E+-E-)

. . . 6.2 La distribution uniforme entre 0 et 1 (suite) . . . 6.3 Π et le quart de cercle . . . . . . . . . . . . . . . 4 6.4 Tirage al´atoire sur la sph`re . . . . . . . . . . . e e 6.5 M´thode de simulation directe . . . . . . . . . . . e 6.5.1 Loi uniforme sur [a, b] . . . . . . . . . . . . 6.5.2 M´thode directe (ou m´thode d’inversion) e e 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Définition: un groupe est une collection d’éléments qui remplissent les d’él conditions suivantes: (1) Toute combinaison de deux éléments est aussi un élément (2) il y un élément neutre E (qui laisse tout inchangé) inchangé AE = EA = A (3) la loi d’association est valable pour les multiplications d’ A(BC) = (AB)C (4) pour chaque élément il y un élément inverse A-1 A -1 A = A A -1 = E Exemple: Les nombres intègres et l’addition intè l’ Chapitre 3.1: Définition d’un groupe 1