Maths Probabilité

montré qu’on peut estimer que l’âge moyen d’un client demandant un crédit immobilier est une variable aléatoire, notée X , qui suit la loi normale de moyenne 40, 5 et d’écart type 12. a. Calculer la probabilité que le client demandeur d’un prêt soit d’un âge compris entre 30 et 35 ans. b. Calculer la probabilité que le client n’ait pas demandé un prêt immobilier avant 55 ans. 2. Dans un slogan publicitaire, la banque affirme que 75 % des demandes de prêts immobiliers sont acceptées. Soit F la variable aléatoire

étudier l’effet de l’interaction des deux VI. Hypothèse : Affirmation qui lie les variables. Tests de significativité : On calcule toujours l’effet du hasard dans les résultats des expériences. Une expérience est dite significative quand la probabilité que les résultats obtenus soient dus au hasard est inférieure à 5% soit : p

irrationalité maximise mon bien-être? Le temps me permet-il d’y répondre ? Etant donne qu’à long terme, nous serons tous morts donc le court terme prime. Cela laisse entendre que la mort est le terminus n’est-ce pas Keynes ? SI je recours à la probabilité pour apprécier cette éventualité alors Keynes a tout faux selon Pascal qui affirme le contraire. On a intérêt à croire car cette stratégie maximise notre satisfaction sur une période quelconque. Cela implique que la mort est un temps d’arrêt. Nietzsche

Définir la taille de l’échantillon a. Dans les méthodes probabilistes (Loi Bernouilli) N= (t²xpxq ) / e² N= Taille de l’échantillon E= Degré de précision (= marge d’erreur accepté) T= Fiabilité de l’enquête (=seuil de confiance) P= Probabilité qu’une caractéristique se réalise Q = 1-P T= 1.96 -> enquêtes commerciales =95% degré de fiabilité Document page 65 tableau à savoir Le seuil de confiance et la marge d’erreur influe directement sur la taille de l’échantillon N=(1.96)²*(0

revanche, si on étend ce jeu aux stratégies mixtes, il y a un point d'équilibre d'après le théorème de Nash qui est donné en choisissant 1⁄3 « pierre » + 1⁄3« ciseau » + 1⁄3 « papier », c'est-à-dire, du point de vue probabiliste, de jouer avec une probabilité 1⁄3 chacune des trois possibilités. Dans d’autres cas, il est possible de trouver plusieurs équilibres de Nash, c’est le cas dans l’exemple suivant : L’entreprise 1 veut entrer sur le marché et l’entreprise 2 a le choix entre coopérer avec

méthode pour le management des risques dans les projets et des techniques qui peuvent être utilisées dans chacun des processus de gestion des risques. Le processus de gestion des risques proposés aborde la conceptualisation du risque comme la probabilité de pertes dans un projet et présente la gestion des risques comme un processus composé de sept sous-processus itératifs: l’établissement du contexte, l'identification des risques, l'analyse des risques, l’évaluation des risques, le traitement du

sorte que, lors d’une étape, la probabilité de passer par le sommet S est égale à celle de passer par le sommet X et la probabilité de passer par le sommet S est le double de celle de passer par le sommet I donc P(S) = P(X) = 2P(I). Or à chaque étape, le robot à pour possibilité de passer soit par le sommet S, soit par le sommet I, soit par le sommet X. 1 Donc P(S) + P(I) + P(X) = 1 ⇔ 2P(I) + P(I) + 2P(I) = 1 ⇔ 5P(I) = 1 ⇔ P(I) = . 5 1 A chaque étape, la probabilité que le robot passe par le sommet

matière première » de la réassurance. Pour une compagnie d'assurances, il est vital de savoir quelle part de ses fonds propres elle risque de perdre au cours d'un exercice, et avec quelle probabilité. En effet, l'assurance est basée sur le calcul des probabilités de survenance d'un sinistre. A partir de cette probabilité, la compagnie d'assurance détermine la prime qu'elle demande à ses assurés pour couvrir leurs risques. En réalité, les sinistres vont osciller autour d'une moyenne statistique. Pour coller

CONSIDÉREZ CE QUI ARRIVE QUAND UN GROUPE DE PERSONNES, une petite section d'une grande communauté, des feuilles(congés) que la communauté et migre à un autre country.when ils se déplace, ils prennent leurs gènes avec eux. Ces gènes sont juste une petite sélection de la gamme totale de gènes inthe la communauté originale, tout aussi their'owners'are une petite sélection de la communauté. Ils transmettront leurs gènes à leurs enfants et petits-enfants et il y aura la plupart de similitude entre ces

194 (250 193,7…) PB 1) =somme(D4 :D7) 2) =20*D4+15*E4 ou =$B$*D4+$B$2*E4 Exercice 3 : 1) P(F)=50/125=2/5=0,4. 2) 0,48 0,52 0,56 0,6 0,44 3) 4) 5) 6) P(F∩A)=P(F)xPF(A)=0,4x0,48=0,192. P(A)=P(F∩A)+P(E∩A)=0,192+0,6x0,56=0,528.( formule des probabilités totales) PA(F)=P(A∩F)/P(A)=0,192/0,528=4/11≈0,36 P(A)xP(F)=0,528x0,4=0,2112 et P(A∩F)=0,192 donc A et F ne sont pas indépendants car p(A∩F)≠P(A)xP(F) Exercice 4 : PA 1) Avec la calculatrice on obtient y=576,321x+9214,036(a=576,3214… et b=9214