MATLAB

Informatique  Technologies: C, C++, Java, J2EE, visual basic 6, C #, VBA  Outil d’analyse et de conception: Merise et UML.  Suite bureautique: Microsoft Office, Photoshop.  Logiciels maîtrisés: CAO/DAO: AutoCAD, SolidWorks Modélisation& simulation : Matlab, Freefem++, SPSS. Divers Langues : Français : Courant Anglais : Bonne maitrise Espagnol : niveau débutant Activités parascolaires : représentant du génie MIS 2008-2011, membre actif du club MIS 2008-2011 Formation militaire Elève Officier de réserve

faire l’étude et l’analyse d’une situation réelle provenant de l’industrie et qui fait appel, bien entendu, aux différents outils de la vision industrielle à travers une application qui va être faite à base de l’interface graphique du logiciel Matlab . Après un travail collectif, orné par l’esprit de groupe, et basé sur la coopération et la collaboration effectives de ses membres, et sous le contrôle permanant l’encadrant de Madame , nous avons réalisé un travail structuré et méthodique

Compléter le schéma d'équation de la diode LED "V" en utilisant le circuit intégré 4081 +Vcc a Bouton GND +Vcc poussoir V b c Total Dossier pédagogique /4,5 pts Page 4/ 5 8) Les équations de "R" et "V" sont programmées avec le logiciel MATLAB, dont le programme est le suivant: function detecteur(a,b,c) Ce programme est stocké V=(a&b&c); dans une mémoire R=or(or(a,b),c)&(~V); selon le code ASCII securite(V,a,b,c); standard On demande d'écrire seulement l'équation de "V" en code ASCII

le lien qu’il existe entre une variable a expliquer (endog` ne) et des variables exe plicatives (exog` nes). Ces techniques sont utiles dans tous les domaines exploitant e ´ des donn´ es : biologie, economie, sociologie, finance. . .Utilisation de matlab ou R e Plan O Statistique param´ trique : Mod` les lin´ aires gaussiens : R´ gression multiple, e e e e analyse de la variance et de la covariance, s´ lection de variables. Mod´ lisation e e des donn´ es discr` tes : R´ gression logistique, mod`

l’importance des méthodes numériques pour la résolution des problèmes mathématique. On travaille ici sur l’équation de chaleur et on le résoudre pour certain schémas différent : explicite, implicite et crank-Nicolson.et on fait quelques algorithme sur matlab pour reconnaitre l’utilité de ce outil. Conclusion

61,2s t = 37,28 s r = a + 0 ,5 d Thermographie à Cristaux Liquides Temperature measurements using TLCs Demineralised water + 0.05 % TLCs Thermocouple c a b z = 80 mm White and cold light source T2 T1 z = 80 mm Matlab T (°C) 30 27.5 25 Light line generator RGB cross section Thermocouple d = 5 mm Color camera Thermographie à Cristaux Liquides d = 5 mm z = 65 mm T (°C) d = 5 mm 30 27.5 25 z = 65 mm ω d = 5 mm 0.8 0 -0.8 z = 65 mm

assurée par des professeurs de l’ENIB MSC- NASTRAN / PATRAN : formation assurée par un ingénieur de l’AIRBUS France et des professeurs de l’ENIB Autocad, Automisation Studio, Aspen Plus, RDM6, Master Cam X5 Programmation : Pascal, Maple, C, Java, Matlab, SQL. Acquisitions: Mécanique : Automatisation, Matériaux composites, Calcul avancé en Mécanique : numérique, des structures, de la rupture et de l’endommagement. Productique : Optimisation, GMAO, GPAO, MRP II : PDP Logistique : ERP, Transport

Fig. 4.3 : Schéma bloc tension-courant du moteur à courant continu. 4.2 Modèle Simulink de la machine à courant continu L’ensemble de ce qui précède nous permet de réaliser le modèle simulink (c’est à dire le modèle utilisé en simulation dans MatLab/Simulink) de la machine à courant continu comme suit : Dr.Ing. Adama Fanhirii SANGARE, Ph.D in Electrical Engeneering and Automation Page 5 Etude d’un laboratoire virtuel de simulation des machines à courant continu La partie électrique

IV – Annexe Le code du problème réalisé sous MATLAB % Déclaration des variables clear; close all; Fe=1000; t=-2*pi:(1/Fe):2*pi; % Fe = 1000 (pas) f1=100; % f1 >>fx1 f2=324; % f2 >>fx2 fx1=0.3; fx2=0.2; % Génération de signaux hold off x1=cos(2*pi*fx1*t); x2=square(2*pi*fx2*t); plot (t, x1, 'r'); hold on plot(t,x2, 'g'); pause hold off % Modulation Amplitude x1=x1+1; x2=x2+1; % Rendre les signaux positifs y1=x1.*cos(2*pi*f1*t); y2=x2.*cos(2*pi*f2*t); % On met la porteuse

Utilisation de simulink pour l’étude et l’analyse d’un système linéaire Sujet g Objectif de IRI1 : Le but de cet IRI est consiste en la mise en équation d’un système électrique du second ordre puis la mise en œuvre du logiciel matlab-simulink pour étudier et analyser ce système. L’étude théorique demandée doit être effectuée à domicile. Tous les paramètres nécessaires à l’exécution de la simulation doivent être parfaitement définis à domicile. La simulation du système doit être effectuée au labo