MATLAB

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C Codes MATLAB C.1 Modèle du carnet d’ordre de la section 1.1 . . . . . . . C.2 Modèle du carnet d’ordre de la section 1.3 . . . . . . . C.3 Codes de l’estimation de la queue de distribution : . . C.3.1 Estimation de α . . . . . . . . . . . . . . . . . C.3.2 Estimation

d'ingénieur en génie civil, option : constructions civiles et industrielles Spécialisation : Etudes techniques des ouvrages en génie civil Compétences en informatique Logiciels * Logiciels d’éléments finis: SAP2000; STAAD III; STAAD Pro; SAFI; Robot ; Matlab (notions) * DAO : AutoCAD 14/2000 * Pack office : Word; Excel; Power point; MS Project (notions) Langages * FORTRAN, HTML (notions) Informations complémentaires * Système d’exploitation : DOS, Windows 98/NT/2000/XP, Linux. Maîtrise linguistique

façon homogène sur un segment. On crée un vecteur où les positions entre les atomes est de l’ordre de l’angström. Voici le code correspondant : dx1=0.4d-10; r=0:dx1:N-1*dx1; Ensuite, on écrit le calcul de la résultante des forces sous Matlab : for i=1:N            F=0;         U=0;                for j=1:N               if(i~=j)         d = abs(r(i)-r(j));    F = -24*eps*(sig^6)*((d.^-7)-2*(sig^6)*(d.^-13))*sign(r(i)-r(j));         U = 4*eps*((sig/d).^12-(sig/d)

académique de type Ingénieur ou Master en filière scientifique environnementale. Des connaissances dans les domaines suivants seront appréciées : océanographie côtière, mécanique des fluides, microbiologie, calcul/modélisation numérique, programmation (Matlab ou Python). La motivation, le sérieux et l’engagement sont des qualités attendues. Candidatures (CV+LM) à transmettre avant le 02/01/2023 à : pierre-jean.pouyssegur@suez.com

traducteur) ou les fonctions liée à "Rang Alphabétique (A1Z26) A=1, B=2, C=3" (calculer, convertir, résoudre, décrypter / encrypter, déchiffrer / chiffrer, décoder / encoder, traduire) codés en langage informatique (Python, Java, C#, PHP, Javascript, Matlab, etc.) ou les données, en téléchargement, script, ou copier-coller, ou les accès API à "Rang Alphabétique (A1Z26) A=1, B=2, C=3" ne sont pas publics, idem pour un usage hors ligne, PC, tablette, appli iPhone ou Android ! Rappel : dCode est gratuit

000111111111111100000000 000111111111110000000000 Yi 1 0 2 1 1 . . . F IG . 5 – Séquences d’observations sur le chiffre 3 suivant l’axe principal d’inertie. Toutes les expériences sont faites à l’aide de la Toolbox Bayesnet écrite sous Matlab [MUR 03]. Ces expériences ont été réalisées dans le cas dynamique avec classes (modèles). Dans un premier temps nous avons utilisé les HMMs sous forme de RBD pour la recherche du nombre optimal d’états cachés et pour l’evaluation des taux de reconnaissance

plan complexe où F(p) tend vers 0 ou vers l’infini. Ces points sont respectivement appelés zéros et pôles de F(p) (voir l’exemple ci-dessous). Exemple I.2 On peut afficher facilement le module et l’argument d’une transformée de Laplace, en utilisant Matlab (Fig. I.2): x=[-1.3:0.02:0]; y=[-1:0.02:1]; p=(x'*ones(size(y)))'+j*(y'*ones(size(x))); N=[1 1]; % zero en p=-1 D=[1 1 0.5]; % poles en p=–0.5±0.5j mod=abs(polyval(N,p)./polyval(D,p)); arg=angle(polyval(N,p)./polyval(D,p)); mesh(x,y,20*log10(mod))

e e e initiale d’un probl`me par exemple). e Les exercices se feront avec l’outil Matlab. Dans certains exercices, la mention ’pour aller plus loin’ correspond ` des parties facultatives (r´serv´es aux ´l`ves ayant le plus de a e e ee facilit´ avec Matlab). e 6.1 La distribution uniforme entre 0 et 1 La distribution de base qu’il faut savoir simuler num´riquement est la loi uniforme sur e [0, 1]. En Matlab, la commande rand(n) renvoie une matrice de taille n dont les ´l´ments ee sont des

générale des équations différentielles.  Si on applique une transformée de Laplace à ces équations : – – f()  F(s) une fonction de transfert définie par les paramètres  La manipulation et la résolution de ces équations sont plus aisées (surtout avec Matlab !!). 18/36 Système – quelques exemples u y u y Soit : U=RCsY + Y FT=Y/U FT=1/(1+RCs) y u C*dy/dt u =GMP2 RCdy/dt + y 19/36 Système – quelques exemples u y u y y u y GMP2 y y u Soit : ms2Y+bsY+Y=U FT=1/(ms2+bs+1) 20/29 Système –

d’action (réduction du prix, stock de sécurité partagé, stock déporté, etc.) afin de mettre en place un schéma gagnant-gagnant pour l’ensemble des membres de la chaîne logistique. Les méthodes de résolution proposées devront être implémentées sous Matlab ou avec d’autres outils de programmation et être évaluées via des jeux d’essai, à la fois pour les cas centralisé et décentralisé, de manière à comparer les deux situations. Afin d’expérimenter et de valider les modèles et les algorithmes proposés