Matrice De Selection Pays

cacher certaines informations lors de la vente de produits qu’elle aurait créée afin de les vendre plus cher et plus facilement. Akerlof explique que si rien n’est fait pour contrer cette non-efficience du marché, alors il disparaitra. En effet la selection adverse aura tendance a éliminer les bons produits pour ne laisser que les mauvais car des acheteurs en manque d’information préféreront se tourner vers les produits aux plus bas prix afin de limiter leur perte si leur achat n’est pas de la qualité

distribution et du distributeur ▪ Evolution de la fonction de distribution Partie II : le plan stratégie marketing Chapitre N° 1 : les modèles d’analyse stratégique La matrice du boston consulting group (matrice BCG) ▪ La matrice de Mac Kinsey ▪ La matrice Arthur Doo Little (matrice ADL) Chapitre N° 2 : les grands choix stratégiques Les stratégies infra secteur * stratégie de domination par les coûts * stratégie de

d’appui pour ranger des domaines d’activité stratégiques au regard des facteurs supposés influencer la performance. Ces outils vont structurer d’une certaine manière les jugements des décideurs et cela dans la mesure où un DAS bien classé dans la matrice sera perçu par les opérateurs comme « bon » et aura beaucoup de chance d’être « maintenu » ; a contrario, un DAS mal classé dans cette même grille aura une moins bonne image et les dirigeants seront enclins à l’abandonner à plus ou moins brève échéance

nom du "Crédit Foncier d’Algérie et de Tunisie" (CFAT). Avant l’indépendance, le système bancaire tunisien était le prolongement de l’appareil bancaire français. Son objectif était le financement de la colonisation du pays. Au lendemain de l’indépendance, la gouvernance du pays s’est mobilisée pour éradiquer le déclin du système bancaire et en assurer la transformation totale. Tout d’abord la mise en place de la Banque Centrale en 1958, le passager du franc français au dinar tunisien et enfin

l’entreprise IL FAUT mesurer la satisfaction du client Baromètre : IMPERATIF : MUST ATTENTION: la satisfaction est subjective Étude Analyse Objectifs Plans d’action Calcul Statistiques Enquête Actions des cadres Actions des salariés 14 Matrice de progression 15 Utilité dans le BP Radar de positionnement & AV 10 S olidité 10 ergonomie 10 T aille 10 puissanc e 0 10 facilité 10 options 10 p oids 10 Design 16 La boîte noir client • Perte d’informations

devient $A1, etc. Exercice 3. Population des villes Fig.5 contient un nombre de villes avec leur population (données fictives). 1) Dans C2 entrez la formule qui calcule le pourcentage de la population d’Agadir en fonction de la population du pays. 2) Copier la formule sur la plage C3 :C8. Fig.5 Exercice 4. Taux d’actualisation Créer une table d’actualisation (selon le modèle Fig.6) pour 1Dh payable dans n années pour un taux d’intérêt i. La formule doit être copiée dans une seule

power - forces prices down - higher qulity demanded - service flexibilityrequired - encourage competition Réponses possibles : -différencier produits/services améliorer prix/ performance increase swithcing costs of buyers faciliter buyer product selection Force Moyen de neutraliser la force Entrée Eriger des barrières Concurrence Concourir sur nonprice dimensions (ex : substituts Améliorer l’attractivité avec d’autres produits substituts Buyers Réduire le caractère unique des acheteurs Fournisseurs

qui commande l’armée. On réalise en 1950 que l’entreprise n’est pas esclave de son environnement. Commencent des recherches sur la stratégie et sur ce qui fait le succès d’une entreprise. Au cours des années 1960 apparaissent différents outils et matrices pour répondre aux problèmes stratégiques des grandes entreprises diversifiées : planification, optimisation. En 1980, les divers chocs pétroliers, notamment, permettent de faire le constat que certaines firmes meurent… Le paradigme dit de l’avantage

Description et l’exploration des données Vérification de la qualité des données  Action sur les données   Nettoyage des données, Données manquantes, Sélection de données, réduire la dimension du problème, etc. Data warehouse Introduction Datamining 16 © A. EL OUARDIGHI Processus de Data Mining  Recherche du modèle   Sélection de techniques de modélisation Création de modèle  Visualiser, évaluer et interpréter les modèles découverts    Analyser la connaissance (intérêt)

de Soins de Santé de Base FCS Fonds de Cohésion Sociale FES Les fonds d’équité de santé HCP Haut- Commissariat au Plan ICPC Instance Centrale de Prévention de la Corruption MAGG Ministère des Affaires Générales et de la Gouvernance Matrice RACIV Responsible, accountable, consult, inform, validate MEF Ministère de l’Economie et des Finances MI ministère de l'intérieur MS Ministère de la Santé OG organe de gestion OMS organisation mondiale de la santé RAMED Régime d’Assurance