Model Conceptuel De Données

les comportements. Depuis sa normalisation, en 1997, UML a fortement évolué, passant d’un langage peu formel, principalement destiné à la documentation, à un langage suffisamment précis pour que des applications puissent être générées à partir des modèles. Cette évolution vers une plus grande précision a cependant créé une césure entre les tenants du « toutmodèle », qui demandent toujours plus de formalisme, et les développeurs, qui apprécient UML pour sa capacité à capturer en quelques dessins les

----------------------------------------------------------------------------- 9 Figure2 : Diagramme de GANTT (graphique partie 1) ------------------------------------------------------------------------------ 9 Figure4 :model en cascade ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11 Figure4 : Modèle en V ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 13 Figure5 : prototypage -----------------------------

Cours d'informatique Première année Présentation du contenu de la première année  Algorithme : – suite finie séquentielle de règles que l'on applique à un nombre fini de données permettant de résoudre des classes de problèmes semblables  Selon le type de problèmes à résoudre, on va utiliser différents paradigmes – paradigme impératif : – Caractérisé par l'affectation qui modifie l'état de la mémoire – Description des objets manipulés (le Quoi) et des traitements (le comment) – Le programme

théorie se situe évidemment à un niveau d’abstraction plus élevé que la mise au point d’une classification : cette dernière est de l’ordre conceptuel, i.e. elle consiste à construire des classes ou des types qui recouvrent & englobent un grand nombre de cas concrets. Les notions de société théologique & société positive d’A. Comte ne sont que des instruments conceptuels auxquels on recourt pour se représenter, d’ue manière simplifiée ou « purifiée », des sociétés concrètes ou historiques. Par contre, la

des données : la mémorisation de l'information Domaine des traitements : les processus de traitement de l'information Domaine de Communication Domaine des Données Domaine des traitements 1. Modèle Conceptuel de Communication (MCC) Intervenant, Domaine, Message 2. Modèle Conceptuel des Traitements (MCT) Opération, Règle de gestion, Evénements, Résultats, Synchronisation des opérations Définition du Quoi, Que faire Définition du Pourquoi 3. Modèle Conceptuel des Données (MCD)

Informatique de Gestion II Plan: Merise : Introduction Modèle Conceptuel de Données: MCD Modèle Logique de Données: MLD Etude de cas Introduction à l’analyse Merise: Présentation générale Plan: 1. Introduction; 2. Principes généraux; 3. Démarche par niveaux 4. Démarche par étapes 5. Cycle de décisions 6. Conclusions Introduction L’automatisation en informatique de gestion est toujours précédée d’un ensemble de réflexions: - L’Informatisation est elle nécessaire? Quoi informatiser?

Information scientifique et technique (IST) Consolidation d’un modèle conceptuel de données de Master Data Management Ludovic MENET 2005-2006 Page 1 sur 82 Résumé Actuellement, la majorité des Systèmes d’Information est caractérisée par une hétérogénéité en terme de données et de solutions de paramétrage. Cette diversité se situe dans les systèmes de stockage (bases de données, fichiers, annuaires…), les formats de données (tables, fichiers propriétaires, documents XML…) et les solutions

| Sommaire Introduction Modèle Conceptuel de Communication On considère que le futur client a obtenu une fiche client dispose d’une fiche client avant d’avoir eu le catalogue, l’entreprise n’envoyant les catalogues qu’à ses clients. Modèle conceptuel de Données Un règlement ne peut concerner plusieurs commandes en même temps, et donc une commande est associée uniquement à une facture. Modèle Logique des données Tables Client (NumClient, Nom, Prenom, Adresse

errent niveaux d’une architecture d’une base de données : Les SGBD reposent sur trois niveaux d’abstraction qui assurent l’indépendance logique et physique des données, autorisent la manipulation de données, garantissent l’intégrité des données et optimisent l’accès aux données. L’architecture ANSI/SPARC [ANSI75] spécifie cette architecture à trois niveaux pour un SGBD : Le niveau externe. Il regroupe toutes les possibilités d’accès aux données par les différents usagers. Ces accès, éventuellement

apprenants s'approprient un savoir complexe, abstrait, de telle sorte qu'ils puissent s'en servir avec intelligence ? Pour arriver à une compréhension conceptuelle d'un savoir abstrait, il est nécessaire de l'appréhender à partir de situations ou d'actions multiples et variées, permettant, par leur rapprochement, de discerner l'essentiel dans un contexte donné. Cela ne se fait pas automatiquement. On a besoin d'être accompagné par un guide averti car ce qu'il importe de discerner n'est pas visible, mais