Modèle de données

 PARTIE 1 – RAPPELS MODELE DE DONNEES MERISE PARTIE 1 – RAPPELS MODELE DE DONNEES MERISE I - Recueil des informations La grille d’analyse est un document conçu pour recenser les différentes informations de différentes origines (chaque utilisateur a une vision personnelle du système d’information) et de différentes formes (écrite, orale ..) du système d’information. On collecte ces informations suite à des

En informatique, une base de données (Abr. : « BD » ou « BdD ») est un lot d'informations stockées dans un dispositif informatique. Les technologies existantes permettent d'organiser et de structurer la base de données de manière à pouvoir facilement manipuler le contenu et stocker efficacement de très grandes quantités d'informations[1]. La base de données est organisée selon un modèle de données pré-déterminé en fonction de la nature des informations qui y seront stockées. La structure physique

de la conception à la fin de vie, est rassemblée dans un environnement collaboratif transversal aux fonctions. Cette approche est assurée par de solides systèmes de gestion des données de production (PDM – Product Data Management). De plus, ces systèmes interviennent comme seules bases pour l’ensemble des données du PLM, en partant de la définition du produit, du test, de la simulation, de la liste des équipements (ingénierie et production), en passant par la conception des outils de

deux respectent le pattern MVC "Modèle Vue Contrôleur" Le Modèle-Vue-Contrôleur organise l'interface Homme-machine d'une application logicielle en un modèle (objet métier, encore modèle de données), une vue (présentation, interface utilisateur) et un contrôleur (logique de contrôle, gestion des événements, traitement), chacun ayant un rôle précis dans l'interface. Ce design pattern impose la séparation entre les données, la présentation et les traitements, ce qui donne trois parties fondamentales dans

: www.fao.org/fi/copemed Tel : +34 96 514 59 79 Fax : +34 96 514 59 78 GCP/REM/057/SPA Email : copemed@ua.es Formation à l’ utilisation des Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles organisée avec la collaboration du Centre Royal de Télédétection Spatiale (*) SYSTÈME D’ INFORMATION ET BASES DE DONNÈES Support de Cours (**) Rabat (Maroc), 28 février – 3 mars 2000 (*) (**) CRTS 16 bis, Avenue de France Agdal, Rabat Maroc Tel. : +212 (7) 776305 Fax : +212 (7) 776300

téléenseignement Virtuel Hachicha Hassan Introduction Un modèle est une représentation du monde réel : elle doit être simple et fiable Le modèle relationnel a été développé par l’Américain CODD vers 1970 Les objectifs de base sont : • Indépendance entre les programmes d’applications et les détails d’implémentation des données • Traitement des problèmes de cohérence et de redondance des données, • Développement de langages de manipulation de données ensemblistes basés sur les mathématiques I. Concepts

Généralités 2. L’entreposage des données (Data warehousing) 3. L’analyse multidimensionnelle (OLAP) 1. Généralités 2. L’entreposage des données (Data warehousing) 2.1. Modélisation des EDs 2.2. Construction d’un ED 2.3. Alimentation d’un ED 2.4. Administration d’un ED 3. L’analyse multidimensionnelle (OLAP) 3.1. Approche OLTP contre Approche OLAP 3.2. Représentation des données 3.3. Les différentes approches (ROLAP, MOLAP, HOLAP) 3.4. Les magasins et les cubes de données 3.5. Les différentes opérations

d´epend des cardinalit´es. Deux cas sont possibles : 1:1 1:n • association − − − − − − : la relation est mat´erialis´ee par l’ajout d’une cl´e ´etrang`ere. 1:n 1:n • association − − − −−− la cr´eation d’une table. : la relation donne lieu a ` • les cardinalit´es 0:1 (resp. 0:n) se traitent comme les cardinalit´es 1:1 (resp. 1:n). Mod` ele logique des donn´ ees le passage du MCD au MLD entit´ eA IdfA 0:n association entit´ eB 1:1 propri´et´eR propri´et´eA

0 lim Page I Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL Outils et méthodes pour l’utilisateur Cours et exercices corrigés Jean-Luc Hainaut Professeur à l’Institut d’Informatique des Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur 4e édition 0 lim Page II Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 Illustration de couverture : Contexture, digitalvision® © Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005 © InterEditions, Paris, 1994 ISBN 2 10 049146 6 à Yves, Véronique et Jean-Pierre, Alain, Benoît

Rapport TP de chimie I. Exploitation des résultats  Données issues de la spectroscopie : L’espèce Z=Ce4+ est celle à considérer pour l’absorbance de la solution. La loi de Beer-Lambert nous permet alors d’avoir sa concentration dans la solution : Avec : est l’absorbance ou la densité optique de la solution pour une longueur d'onde λ (ici 340nm) (en mol.m-3) est la concentration de la substance absorbante (en m) est la longueur du trajet optique (ici l=1cm) est le coefficient d’extinction