Nombre parfait

commercialisant du matériel de bureau a visité 56 entreprises réparties dans sept départements. an Le tableau suivant indique, département par département, le nombre de visites réalisées de même que les commandes enregistrées pendant la période correspondante mesurées en milliers de dirhams. 2 1 www.elmerouani.jimdo.com Département (i) Nombre de visites (Xi) 2 3 5 9 10 12 15 Commandes (Yi) 23 27 28 39 39 45 51 ero lM ®E 1 2 3 4 5 6 7 28/07/2012 ni ua 3 FP Questions: Te tou 1. Représenter

Calculer la probabilité que : Les numéros de trois boules forment le chiffre 123. Ces numéros forment un nombre divisible par 125 Le nombre formé soit constitué de trois chiffres rangés en ordre croissant. Exercice 6 Une urne contient trois boules marquées 1, 2,3. On en tire deux successivement en remettant à chaque fois la boule tirée. Quelle est la probabilité pour que le plus grand nombre tiré soit 3 ? Exercice 7 Deux sacs désignés par A et B contiennent chacun 9 boules numérotés de 1 à 9. On

ampoules électriques produites par une machine, on peut prélever au hasard un certain nombre d’ampoules - un échantillon- parmi toutes les celles produites par cette machine. Echantillon Terminologie Individu ou unité statistique La taille • Chaque élément de la population ou de l’échantillon. • Exp : dans l’exemple précédant, chaque ampoule constitue un individu ou une unité statistique. • Représente le nombre d’individus d’un échantillon ou d’une population. Elle est symbolisée par « n »

Université de Nantes - 10 avril 2013 « Algèbre, géométrie et théorie des nombres aux XVIIIe et XIXe siècles : Définitions, organisations, interactions, circulations » « Algèbre, théorie des nombres et géométrie chez Leibniz » 1/12 ALGEBRE, GEOMETRIE et THEORIE DES NOMBRES chez LEIBNIZ Introduction On pourrait se demander à bon droit les raisons de la présence d’une communication sur Leibniz lors d’une journée d’études consacrée aux 18e et 19e siècles, alors qu’il meurt 16 ans après le début du

plusieurs collections, o trouver le point d'arrivé d'un pion, o rechercher le nombre d'éléments d'une des parties d'une collection en connaissant le nombre d'élément de la partie complémentaire, o partage d'une collection en collections équivalentes ou non. Les variables didactiques · les collections : éloignement ou proximité, taille, · les éléments de collection : mobilité, disposition, dimension, · les nombres, · la mise en oeuvre, · le type de dés. Les procédures de groupement ·

litres d'essence. Il veut donner exactement la moitié de cette essence à son frère Abdou. Pour faire le partage, il a à sa disposition deux bidons vides: l'un fait 7 litres, et l'autre 4 litres. Indiquez comment il doit s'y prendre, et quel sera le nombre minimum de transvasements d'un bidon dans un autre qu'il devra opérer? 12 Alain part d'une ville A en voiture à 9h00,et arrive à une ville B, distante d'exactement 150 km, à 12h00.Mécontent de sa moyenne de l'aller, il décide au retour de "foncer"

expérience aléatoire, on choisit un modèle de cette expérience ; pour cela on détermine l’univers et on associe à chaque événement élémentaire un nombre appelé probabilité. 1 Probabilités – Terminale S b. Probabilités sur un ensemble fini Définition : Soit Ω = {a1, a2, …, an} un ensemble fini. on définit une loi de probabilité sur Ω si on choisit des nombres p1, p2, …, pn tels que, pour tout i, 0  pi  1 et p1 + p2 + … + pn = 1 ; pi est la probabilité élémentaire de l’événement {ai} et on note pi

Norme NFC 14-100 Nombres de circuits 2 et 3 4 et 5 6à9 > 10 ks 0,9 0,8 0,7 0,6 Nombres de circuits 4≤ 5à9 10 à 14 15 à 19 20 à 24 25 à 29 30 à 34 35 à 39 40 à 49 > 50 ks 1 0,78 0,63 0,53 0,49 0,46 0,44 0,42 0,41 0,4 Facteur d’extension ke Force Motrice Eclairage Chauffage PC Ventilation Climatisation Froid Moteur + puissant Ascenseurs (3) et Moteur suivant Monte charges Autres moteurs 1,1 à 1,3 (1) L’application de ce coefficient nécessite la connaissance parfaite du fonctionnement

donc, il nous reste, après avoir considérer les cartes de cœur que 3 "chances " d'avoir une dame. Soit A , le fait que nous avons tiré une dame ou une carte de cœur. Sa probabilité est donc égale à : P( A)  Serveur d'exercices nombre de chances 13  3 16 4    nombre de cartes total 52 52 13 2/53 Sciences.ch Probabilités et Statistiques EXERCICE 2. Niveau : Université Auteur : Dhyne Miguël (01.09.04, miguel.dhyne@win.be ) Mots-clés : concept de probabilité Enoncé : Un barman propose au

donc, il nous reste, après avoir considérer les cartes de cœur que 3 "chances " d'avoir une dame. Soit A , le fait que nous avons tiré une dame ou une carte de cœur. Sa probabilité est donc égale à : P( A)  Serveur d'exercices nombre de chances 13  3 16 4    nombre de cartes total 52 52 13 2/53 Sciences.ch Probabilités et Statistiques EXERCICE 2. Niveau : Université Auteur : Dhyne Miguël (01.09.04, miguel.dhyne@win.be ) Mots-clés : concept de probabilité Enoncé : Un barman propose au