Optimisation

Gestion des chaînes d’approvisionnement Claude Olivier, Ph.D., ing. GPA-548 Gestion de la production novembre 2001 Chaînes d’approvisionnement • Définition La gestion des chaînes d’approvisionnement est un ensemble d’approches utilisées pour intégrer efficacement les fournisseurs, les manufacturiers, les entrepôts, les distributeurs, les détaillants et les clients de manière à produire et à distribuer les bonnes quantités de produits, aux bons endroits et au bon moment pour réduire les coûts

INTRODUCTION À LA PROGRAMMATION LINÉAIRE 21 5. Introduction à la programmation linéaire La programmation linéaire est une branche de l'optimisation permettant de résoudre de nombreux problèmes économiques et industriels. 5.1. L'artisan chocolatier À l'approche des fêtes de Pâques, un artisan chocolatier décide de confectionner des œufs en chocolat. En allant inspecter ses réserves, il constate qu'il lui reste 18 kg de cacao, 8 kg de noisettes et 14 kg de lait. Il a deux spécialités

Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e Recherche op´rationnelle e Programmation lin´aire et recherche e op´rationnelle e Ioan Todinca Ioan.Todinca@univ-orleans.fr t´l. 02 38 41 72 93 e bureau : en bas ` gauche a Tentative de d´finition e Ensemble de m´thodes (algorithmiques, math´matiques, e e mod´lisation) afin de prendre des d´cisions optimales ou proches e e de l’optimum dans des probl`mes complexes, qui

Les modèles d’équations structurelles à variables latentes Emmanuel Jakobowicz CNAM – CEDRIC EDF – R&D emmanuel.jakobowicz(@)free.fr 6 décembre 2006 Cours de Statistique Multivariée Approfondie 1 Plan du cours Aujourd’hui: La théorie des modèles structurels à variables latentes La semaine prochaine: Des démonstrations et de petits exercices Cours de Statistique Multivariée Approfondie 2 Plan du cours d’aujourd’hui - 1 1. Introduction Les concepts de base pour la modélisation

a© Les textes édités sur ce site sont la propriété de leur auteur. Ch. Bialès P. 1 09/12/12 LA DEMANDE : ANALYSE MICROÉCONOMIQUE APPLIQUÉE Christian BIALÈS Professeur de Chaire Supérieure en Économie et Gestion www.christian-biales.net Ce site se veut évolutif. Pour cela il fait l’objet d’un enrichissement documentaire régulier. © Les textes édités sur ce site sont la propriété de leur auteur. Le code de la propriété intellectuelle n'autorise, aux termes de l'article L122-5, que les reproductions

ECO7036 Econom´etrie Universit´ e du Qu´ ebec ` a Montr´ eal ´ Ecole de Gestion D´ epartement des sciences ´ economiques Professeur: Alain Guay Session: hiver 2007 Examen Intra 1. D´efinissez les concepts suivants: (25 pts) (a) La puissance d’un test. (b) La statistique t. (c) Le coefficient de d´etermination (R2 ). (d) La convergence en probabilit´e. (e) La borne de Cramer-Rao. 2. Supposons le mod`ele lin´eaire classique: (25 pts) Y = Xβ + o` u X est une matrice T x N , E( ) = 0 et E( ) = σ 2

production, etant les mˆ mes dans toutes les usines, n’entrent pas en ligne de ´ e compte. Formuler le probl` me de transport comme un mod` le lin´ aire (choix des e e e variables, expression de l’objectif et expression des contraintes). 1.2. Optimisation du plan directeur de production. Une soci´ t´ voudrait ee etablir son plan directeur de production, c’est-` -dire les quantit´ s a produire ´ a e ` chaque trimestre ainsi que les ressources a mobiliser chaque trimestre pour ` pouvoir satisfaire

production, etant les mˆ mes dans toutes les usines, n’entrent pas en ligne de ´ e compte. Formuler le probl` me de transport comme un mod` le lin´ aire (choix des e e e variables, expression de l’objectif et expression des contraintes). 1.2. Optimisation du plan directeur de production. Une soci´ t´ voudrait ee etablir son plan directeur de production, c’est-` -dire les quantit´ s a produire ´ a e ` chaque trimestre ainsi que les ressources a mobiliser chaque trimestre pour ` pouvoir satisfaire

programmation en nombres entiers. Largeur 1 64 3 60 0 35 0 Chute 23 2 3 2 2 1 0 0 2 27 17 4 5 6 1 1 1 2 1 0 0 2 4 31 21 11 7 0 3 1 0 8 9 10 0 0 0 2 1 0 2 4 6 25 15 5 Tableau 12.4: Modes de coupe. 12.7. Optimisation du plan directeur de production Une soci´et´e voudrait e´ tablir son plan directeur de production, c’est-`a-dire les quantit´es a` produire chaque trimestre ainsi que les ressources a` mobiliser chaque trimestre pour pouvoir satisfaire la demande

3e Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation “Conception, Analyse et Gestion des Systèmes Industriels” MOSIM’01 – du 25 au 27 avril 2001 - Troyes (France) LES METAHEURISTIQUES : DES OUTILS PERFORMANTS POUR LES PROBLEMES INDUSTRIELS Marino WIDMER Université de Fribourg Département d’informatique Rue Faucigny 2 CH – 1700 Fribourg (Suisse) Mél : marino.widmer@unifr.ch RESUME : Durant ces dernières années, plusieurs métaheuristiques ont prouvé leur efficacité pour la résolution