Poisson Scorpion

10) = 0,5 N(12 ; 2) E(X) = 16 variance V(X)0,5+V(Y)0,5 Choix Si L(X) = N(10 ; 3) P(7 ≤ X ≤ 13) = 1 Si L(X) = N(6 ; 2) alors L(-2X) = N(-12 ; 4) Si X suit une loi de Poisson de variance 4 Si L(X)=N(m; σ ) E(X) = Si X et Y sont indépendantes σ(X+Y) E(X) = 2 mode σ(X) + σ(Y) V ( X) + V ( Y) 4 Loi de Poisson P(λ) λ Probabilités individuelles : P( X = k ) 2 0,1353 0,2707 0,2707 0,1804 0,0902 0,0361 0,0120 0,0034 0,0009 0,0002 0,0000 2,5 0,0821 0,2052 0,2565 0,2138 0,1336

aluminium - Matériaux de l’éprouvette: Un acier Module de Young (E) : 72 GPa Module de Young (E) : 195 GPa Coefficient de poisson (√) : 0.33 Coefficient de poisson (√) : 0.29 - Déplacement vertical du mors droit par rapport à celui du mors gauche : D = - 0,2 mm Travail demandé pour le modèle 2D 1) Modèle 2D sans mors * Modélisation sur PATRAN

saumon d’élevage provient de filières contrôlées, avec un label de qualité, il ne pose pas de problèmes. Quant aux poissons traités avec des antibiotiques, il y a un délai d’abattage après traitement pour que le produit ait disparu de l’animal Source : http://www.20minutes.fr/article/581689/Planete-Le-saumon-d-elevage-est-meilleur-que-le-saumon-sauvage.php Le saumon est un des poissons suggéré pour augmenter notre consommation en Oméga-3. Mais le saumon d'élevage, de par son alimentation artificielle

La reproduction des poissons rouges est beaucoup plus facile et obtenue spontanément dans les gros bacs ou en bassin. Alternativement, la mise en place d'un bac de reproduction de bon volume peut donner d'assez bons résultats. Quelques années (en moyenne, deux ou trois) sont nécessaires avant d'atteindre la pleine maturité sexuelle (n'oublions pas que le poisson rouge peut facilement atteindre 15 ou 20 ans). Le mâle développe pendant une courte période (mai- juillet) quelques "points de noce"

peut servir de protection contre les raz-de-marée Coût du projet (de la fabrication) est faible Grande longévité des centrales marémotrices. → Les inconvénients : Impacts sur la migration des poissons Risque de dépôt dans le bassin qui nécessite un nettoyage coûteux Envasement à long terme dû au barrage Investissement très important Modification de la faune

Propriété de l’espérance 6 2.2. Variance, écart-type 6 3. Lois usuelles 7 3.1. Loi de Bernouilli 7 3.2. Loi binomiale 7 3.2.1. Définition 7 3.2.2. Exemple 1 7 3.2.3. Exemple 2 7 3.3. Loi de Poisson 7 3.3.1. Définition 7 3.3.2. Exemple 8 3.3.3. Approximation d’une loi binomiale par une loi de Poisson 8 3.4. Loi normale 8 3.4.1. Définition 8 3.4.2. Loi normale centrée réduite N (0;1). 9 3.4.3. Approximation d’une loi binomiale par une loi normale 10 4. Somme de deux variables aléatoires

certain qu’elle n’a pas de défaut. Par contre, si une carte est rejetée, la probabilité qu’elle ait un défaut n’est pas forte (moins de 50 %). 1. 0,5 2. a) ( ) 0,75 0,75 2. b) 0,5 11PY-ISDRMAT-1 2/5 Partie B : loi de Poisson 1. 2. Avec le formulaire ou avec la calculatrice, P ( X = 5) ≈ 0,18 . Quelle que soit la méthode (utilisation de la table, avec ou sans l’événement contraire, utilisation de la calculatrice), P ( X > 10) ≈ 0,01 . P( X ≤ 6) ≈ 0,763 et P( X ≤ 7) ≈ 0

Cnx*px*(1-p)n-x avec Cnx = n !/(x !(n-x) !) E(X) = np Var(X) = npq X≅b(n,p) X suit une loi binomiale de paramètre n et de probabilité p (proba du succès) Loi géométrique : répétitions indépendantes : P(X=x) = q(x-1)p E(X) = 1/p Var(X) = q/p2 X≅G(p) - x Loi de Poisson : P(X=x) = (e λ )/x ! λ : quantité moyenne du phénomène E(X) = λ Var(X) = λ X≅Po(λ) T=∑Xi≅Po(nλ) Lois continues : Lois normales : ϕ(x) = (1/(2π)1/2)*exp(-x2/2) E(X) = ∫xϕ(x)dx = 0 de -∝ à x Var(X) = ∫x2ϕ(x)dx = 1 de -∝ à x X≅N(0,1) loi normale centrée

déformation transversale : Sa formule est : G E 2(1   ) La durée d’application de la contrainte normale est inférieure à 24h à l’age de j (jours) E : module de Young  : Coefficient de poisson 3 Chapitre I: Présentation et description de l’ouvrage 2008/2009  Coefficient de poisson  : C’est le rapport entre la déformation relative transversale et la déformation relative longitudinale pris égal à :   = 0 (à l’ELU) pour le calcul des sollicitations en considérant le béton

a. positives ou nulles g´n´rales ? . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.6 H´t´rog´n´it´ dans le mod`le collectif, lois m´langes . . . . . . . ee e e e e e 2.6.1 Propri´t´s g´n´rales des lois m´lange . . . . . . . . . . . . ee e e e 2.6.2 Lois Poisson-m´lange . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.6.3 M´lange de lois exponentielles . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.6.4 Lois compos´es m´lange . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3 Approximation du mod`le individuel par le mod`le collectif