Probabilité Statistique

prélevé l’échantillon. Echantillon probabiliste : Méthode de sélection d’un échantillon basée sur le hasard et un tirage au sort. La méthode est dit probabiliste car la représentativité de l’échantillon est à priori assurée par les lois statistiques de la probabilité. Nécessite de connaître la population mère. Echantillons non probabilistes : Par quota : Méthode d’échantillonnage qui consiste à s’assurer de la représentativité d’un échantillon en lui affectant une structure similaire à celle de

assurable • Pouvoir d'achat des assurables • Rôle des alternatives à l'Assurance • Rôle des infrastructures • Rôle de la stabilité monétaire • Les cycles en Assurance III. Les bases techniques de l'Assurance • La loi des grands nombres • Statistiques • Détermination des différentes Primes • Prime Pure • Prime Nette • Prime Totale • Lois fondamentales de l'Assurance • Production • Homogénéisation • Dispersion • Division • Techniques de division de risques • Plein de consevation •

l’utilitaire d’analyse nous obtenons les résultats suivants : (voir manipulation annexe 2) *Formule pour les rendements : R Xi= (Xi t+1 - Xi t)/Xi t 2) Interprétation des résultats et analyse A) Le coefficient de détermination R² Statistiques de la régression | Coefficient de détermination multiple | 0,84408176 | Coefficient de détermination R^2 | 0,71247403 | Coefficient de détermination R^2 | 0,7034418 | Erreur-type | 0,01492665 | Observations | 198 | Plus ce coefficient

formule d’Euler, on obtient (E) En développant le produit, on trouve : Question 12 (Seulement pour les candidats de l'option génie électrique.) (A) . (B) On a (C) Avec la formule d’Euler on a : (D) Pour n impair, (E) Pour et pair, Probabilité – Statistiques Concours ensea 1999 On dispose de trois urnes appelées U, V et W . U comprend quatre boules marquées v et une marquée w . L'urne V comprend neuf boules blanches, et une noire, l'urne W comprend quatre boules blanches, trois noires et

travail (déterminant homme/entreprise, travail réel/travail prescrit) /1 Repérer les principaux risques Présenter au minimum trois risques repérés au sein de la structure/entreprise Outils à utiliser : document unique de l’entreprise, statistiques de l’entreprise, compte-rendu CHSCT, registre infirmerie… EVALUATION + - NOTE OBSERVA TIONS /2 /2 Sélectionner un risque et l’étudier Présenter ce risque dans le contexte du travail Outils à utiliser : photographies, plan

l'information et comme outils d'aide à la prévision et à la décision est indispensable ; leur rôle dans les domaines de la finance ou de la gestion d'entreprise, de la finance de marché et des sciences sociales est important. L'enseignement des probabilités et statistiques fournit un modèle mathématique prenant en compte l'aspect aléatoire d'un phénomène ; il permet de ce fait d'aborder des situations réelles où le hasard intervient. C'est ainsi que cette branche des mathématiques intervient dans tous

Paquet d’ondes gaussien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.5 Étalement d’un paquet d’ondes dans le temps . . . . . . . . . . . 4.6 Interprétation probabiliste de la fonction d’onde  ( ) . . . . . ¯2 ¯ 4.7 Définition de la densité de probabilité ¯()¯ . . . . . . . . . . . 4.8 Le concept d’état quantique et la phase de la fonction d’onde . . 4.9 La fréquence de l’onde . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.10 Principe d’indétermination d’Heisenberg . . . . . . . . . . .

allons maintenant voir les différents aspects qu'a eu la théorie du chaos au cours du temps. Nous vous présenterons tout d'abord les physiciens déterministes comme Newton et Laplace, nous en apprendrons ensuite un peu plus sur le hasard et les probabilités. Puis enfin nous étudierons la vision du chaos qu'a eu Poincaré et en quoi il fut l'un des premiers à comprendre partiellement ce qu'est le chaos. I-Les Acteurs de la Physique déterministe Isaac Newton (1642 - 1727) est incontestablement

cette taille. 1. Définitions La marge d’erreur acceptée : elle correspond à la fourchette de précision avec laquelle seront présentés les résultats. On l’appelle aussi l’intervalle de confiance. Le seuil de risque : elle correspond à la probabilité qu’a le résultat réel de bien se situer dans la fourchette annoncée. Il représente en fait le degré de fiabilité de l’échantillon. Des calculs ont été réalisés pour obtenir des valeurs de ce seuil de risque. Par tradition, on accepte un risque

5 ) =   0,35 × 0, 75 avec   = =  × . 5× 4 × 3× 2  5  5  4 5 6 6 0,3 6 3 18 Donc, P ( X = 5 ) = P ( X = 4 ) × × 0,3 ÷ 0, 7 = P ( X = 4 ) × × = P ( X = 4) × × = P ( X = 4) × : réponse a.. 5 5 0, 7 5 7 35 4. On dispose de deux séries statistiques x = ( x1 ; x2 ;...x10 ) et y = ( y1 ; y2 ;... y10 ) . On constate que la moyenne arithmétique de y vaut 5/4 et que la droite d’ajustement de y sur x par la 3 1 méthode des moindres carrés ordinaires a pour équation y = x + . 4 2 Alors la moyenne