Probabilités Et Statistiques

première année Durée : 1 heure 30 Nombre de pages du sujet : 6 (avec les tables statistiques données en annexe). Devoir noté sur 30 Partiel STATISTIQUES janvier 2009 (sans documents – calculatrice collège autorisée) EXERCICE I : (5 points) On dispose d'un test pour dépister une maladie. Le fabricant du test fournit les éléments suivants : la probabilité qu'un individu malade ait un test positif est 0,99 ; la probabilité qu'un individu non malade ait un test négatif est 0,99. On envisage un dépistage

TECHNIQUES STATISTIQUES Gérard Casanova, enseignant à l'Institut d'Administration des Entreprises, Université Nancy 2 SOMMAIRE 1. Introduction _________________________________________________________ 3 2. Contrôle statistique des lots _____________________________________________ 3 2.1 Champ d'application ___________________________________________________________ 3 2.2 Niveau de qualité acceptable, risque client, risque fournisseur, choix taille d'échantillon _____ 4 2.2.1. Risque client

Table des matières 1 Introduction à la Maîtrise Statistique de la Qualité 1.1 Une petite histoire de la Maîtrise Statistique de la Qualité 1.2 La maîtrise statistique de la qualité et des procédés . . . . 1.2.1 Définition du contrôle de qualité par Ishikawa . . . 1.2.2 Détection ou prévention ? . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 La MSP et la norme française X06030 . . . . . . . 1.2.4 Les bénéfices de la MSP . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5 Les coûts de la qualité . . . . . . . . . . . . . . . .

La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites Rappels mathématiques Statistiques Chapitre 1 - La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites 19 septembre 2013 Philippe Frouté Statistiques - chapitre 1 La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites Rappels mathématiques Le CAC40 La production de statistiques Qui produit des statistiques ? La ou les statistique(s) ? Outline 1 La statistique descriptive : organisation, intérêts

Mouchiroud (10/10/2002) ...................................................................................................................................................................................................... Chapitre 2 Probabilités Sommaire 1. Introduction……………………………………………………………………………………3 2. Espace fondamental et évènements……………………………………….…3 2.1. Définition……………………………………………………………………………………………………3 2.2. Evènements remarquables…………………………………………………………………..…5 2.3. Opérations sur

accessibles dès bac + 2 ; > de la qualité de leurs formations reconnues et recherchées ; > de carrières passionnantes. (réalisé avec le logiciel XaoS) la Société de mathématiques appliquées et industrielles (SMAI), la Société française de statistiques (SFdS), femmes et mathématiques. Coordinatrice : Brigitte Lucquin, Laboratoire Jacques-Louis Lions, Université Pierre et Marie Curie, Paris. Ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche Office national

MensaTest de Q.I.Moyenne = 100Écart-type = 15Seul le 2% supérieur de la population est accepté dans le club Mensa. Combien de QI faut-il pour être accepté?Vocabulaire relié à l’estimation Estimation de paramètre: application à la population d’une statistique obtenue à partir d’un échantillon Paramètre = PopulationStatistique = ÉchantillonMoyenneVarianceÉcart typeTailleProportion4Les deux méthodes d’estimationL’estimation ponctuelle d’un paramètre application à la population du résultat obtenu à partir

TD statistique (les réponses sont en « texte masqué »)  Probabilités Exercice Un étudiant se propose de ranger ses 6 livres de statistiques sur une étagère. Combien de possibilités lui sont offertes ? = 6 ! Exercice On dispose des 6 premières lettres de l’alphabet Combien de sigles de 6 lettres distinctes peut-on former ? Combien de sigles de 4 lettres distinctes peut-on former ? Combien de sigles de 4 lettres peut-on former ? 1) on prend 6 parmi 6 sans remise et ordre 6 

Louvain School of Management Académie Universitaire Louvain © Mikael PETITJEAN (2007) 1 I. ECONOMETRIE ET MODELE I.A. Définitions • Econométrie signifie littéralement “mesure en économie”. – L’économétrie est l’application de techniques statistiques et mathématiques à des problèmes économiques (au sens large). • En économétrie, un modèle consiste en une présentation formalisée d’un phénomène sous forme d’équations dont les variables sont des grandeurs économiques. • Le modèle est donc une

les produits ne sont pas libérés pour l'utilisation, la vente ou l'approvisionnement sans que leur qualité n'ait été jugée satisfaisante. Plan d’échantillonnage Accepter ou rejeter un lot à partir d’un échantillon Carte de contrôle Suivi statistique du procédé (distinguer ce qui relève de l’aléatoire de ce qui relève d’une perte de contrôle) Plan d’échantillonnage Un plan d'échantillonnage est une procédure qui permet de déterminer si un lot (ou l’équivalent) doit être accepté ou rejeté