Probabilités Et Statistiques

Sujet national Exercices : Probabilités – Statistiques – Suites – Problème : Fonction exponentielle. Annales Bac ES non corrigées  : http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/debart/doc/terminale.html Document Word : http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/debart/doc/bac_2000/bac_es_national_2000.doc BACCALAUREAT GENERAL Session 2000 Épreuve : MATHEMATIQUES Série : ES Durée : 3 heures Coef. : 5 ou 7 OBLIGATOIRE et SPECIALITE L'utilisation d’une calculatrice est autorisée. Le candidat

gestion proactive du risque. Il regroupe un nombre d’indicateurs permettant de faire le suivi du système de notation interne , afin de s’assurer de la robustesse des modèles en matière de discrimination , de leur cohérence et de la pertinence des probabilités de défaut associées aux différentes classes de notations .Ces indicateurs permettent aussi de déceler les changements structurels dans le profil du risque du portefeuille de la banque , conduisant ainsi à mener des analyses approfondies sur les

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

a) - Définition Soit n IN* et X = (X1 , X2 , ... , Xn) un n-uplet de variables aléatoires. n X est un vecteur aléatoire normal ou gaussien si pour tout n-uplets de réels ( 1, 2 , ... , n), i Xi est une i=1 variable aléatoire normale. Statistique inférentielle en BTSA - B. Chaput - ENFA - Lois normales et autres lois dérivées 1 b) - Propriété Soit X = (X1 , X2 , ... , Xn) un vecteur aléatoire normal, chacune des Xi est une variable aléatoire normale. c) - Théorème 4 Soit X = (X1 , X2

MACROS MINITAB POUR LA DETERMINATION DES CARACTERISTIQUES DES PLANS D’ECHANTILLONNAGE POUR LE CONTRÔLE QUALITATIF A LA RECEPTION R. PALM 1. Introduction Un des aspects du contrôle statistique de la qualité concerne le contrôle à la réception1, dont un exemple type peut être décrit de la manière suivante. Un acheteur reçoit un lot d’articles fourni par un vendeur. L’acheteur examine un certain nombre de ces articles pris au hasard dans le lot afin de vérifier leur conformité

Mise en page 1Probabilités conditionnelles et tests de dépistage en TS Martine Bühler Partageons nos expériences APMEP - PLOT n° 5620 L’étude des probabilités conditionnelles donne lieu à de nombreux exercices sur les tests de dépistage de maladies. Après avoir lu d’intéressants articles dans le Hors Série n°13 (Petits et grands nombres, octobre 2003) de La Recherche, j’avais pris l’habitude de don- ner à mes élèves de TS l’exercice suivant en devoir à la maison. 1. La prévalence d’une maladie dans

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

conjonction d’un aléa non maîtrisé et de l’existence d’un enjeu ou d’un environnement pouvant être affecté par un tel événement. Ainsi, nous visons par la présente étude développer un processus d’identification du risque, en se basant sur la théorie statistique des valeurs extrêmes. En fait, cette dernière présente un outil adéquat de maitrise et d’aide à la décision via la modélisation de l’occurrence des événements extrêmes. Notre étude consiste à étudier le risque lié au Mildiou de la vigne dans les

National ES 2008 QCM fonction logarithme – Probabilité – Statistiques. Annales bac ES non corrigées : http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/debart/doc/terminale.html Document Word : http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/debart/doc/bac_2008/bac_es_national_2008.doc BACCALAUREAT GENERAL Session 2008 Epreuve: MATHEMATIQUES Série : ES Durée : 3 heures Coef. : 5 ou 7 OBLIGATOIRE et SPECIALITE Avant de composer, le candidat s'assurera que le sujet comporte bien 7 pages numérotées de 1 à 7. Du papier

INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DES ÉTUDES ÉCONOMIQUES Série des Documents de Travail de la DIRECTION DES STATISTIQUES DEMOGRAPHIQUES ET SOCIALES Unité « Méthodes Statistiques » Série des Documents de Travail Méthodologie Statistique N° 0301 Les modèles logit polytomiques non ordonnés : théorie et applications Cédric AFSA ESSAFI Ces documents de travail ne reflètent pas la position de l'INSEE et n'engagent que leurs auteurs. Working papers do not reflect the position of INSEE but only