Probabilités Et Statistiques

par une analyse descriptive des variables. Ensuite, testerons l’existence d’effets individuels et leurs spécifications afin de déterminer quel estimateur donnera de meilleurs résultats sur nos données ; nous procéderons finalement à la validation statistique et économétrique du modèle choisi avant d’évaluer l’impact des variables explicatives sur l’évolution de la consommation d’énergie électrique. Test de stationnarité, analyse descriptive et spécification du modèle  Test de stationnarité Variables

Universit´ Paris I – Panth´on Sorbonne e e DESS Conseil en Organisation et Strat´gie e ´ ´ Econometrie Le mod`le de r´gression lin´aire e e e 1 Corinne Perraudin Ann´e 2004-2005 e Introduction Bibliographie Chapitre 1 : Quelques rappels statistiques ´l´mentaires ee 1 Variable al´atoire, esp´rance et variance e e 2 Covariance entre deux variables al´atoires e 3 Estimation 4 Quelques lois d´riv´es de la loi normale e e Chapitre 2 : Le mod`le de r´gression simple e e 1 Les hypoth`ses du mod`le e

Optimisation de la gestion des stocks Calcul du stock de sécurité OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS – ESITH/ 1 Mme L.BOUSFIHA Plan de la séance q Un exemple empirique de la notion de stock de sécurité q Rappel des notions de statistique q Définition de stock de sécurité q Niveau de service q Calcul du stock de sécurité § Avec variation de la demande seulement § Avec variation du délai seulement § Avec variation de la demande et du délai q Calcul du stock de sécurité en

MATHEMATIQUES T9 EXERCICES DE REVISION SUR LES PROBABILITÉS EXERCICE 1 : On dispose d’un dé pipé dont les faces sont numérotées de 1 à 6. Une étude statistique conduit à l’estimation suivante : les faces de 1 à 5 ont la même probabilité de sortie. La probabilité d’obtenir la face 6 est 0,3. 1) Déterminer la probabilité de sortie de chaque face. 2) Déterminer la probabilité de l’événement A : « le résultat est pair » 3) Déterminer la probabilité de l’événement B : « le résultat obtenu est un

caractéristiques des marchés locaux du travail Cécile Détang-Dessendre1 INRA-CESAER Dijon detang@enesad.inra.fr Tous les salariés n’ont pas les mêmes chances d’accéder à la formation continue financée par leur entreprise. Le salarié pour qui cette probabilité est la plus élevée n’est novice ni dans son poste ni sur le marché du travail, occupe un emploi de cadre ou une profession intermédiaire dans une grande entreprise (plus de 500 salariés) de service ou du secteur industriel à haut niveau technologique

homogénéité des risques d. La dispersion des risques e. La sélection du risque f. La division du risque Ø La coassurance Ø La réassurance 2. La cotisation (Prime) 3. La prestation de l assureur 4. La compensation Les statistiques 1. La Loi des grands nombres 2. Les données statistiques de l assurance II. III. IV. La tarification 1. La détermination et le calcul de la prime : a. La prime pure b. La prime nette c. La prime totale 2. Les modalités de paiement de la prime 3. Les provisions de

cubique équilibré, et on n’a jamais obtenu le SIX. La probabilité d’obtenir SIX au 6 e lancer est : (a) inférieure à 1 / 6 (b) supérieure à 1/6 (c) égale à 1/6 (d) inconnue . 2. Une famille possède deux enfants. Quelle est la probabilité que ce soient deux filles ? (a) on ne peut pas savoir (b) 1/2 (c) 1/4 (d) 1 . 3. On effectue 2 tirages aléatoires successifs et sans remise dans un jeu de 32 cartes ordinaire. Quelle est la probabilité d’obtenir deux cartes identiques ? (a) 1 (b)1/16

Université Paris 1 – Panthéon – Sorbonne UFR 02 - L2 Économie Statistiques – Cours de Fabrice Rossi Séances de TD Équipe pédagogique : Anne-Sophie Dufernez Emmanuelle Lavaine Vincent Lignon Esther Regnier Linas Tarasonis 1 Dénombrement et équiprobabilité Exercice 1.1 Trois nouvelles séries sont proposées par une chaîne de télévision. Pour chacune d’entre elles, la chaîne diffuse un épisode pilote et, en fonction de l’appréciation du public, la chaîne décidera de diffuser la

enfin de mesurer l'impact des dépendances sur le besoin en fonds propres de la compagnie, ce dernier étant évalué à l’aide de plusieurs mesures de risque. Mots-clefs : besoin en fonds propres, mesures de risque, dépendance, copule, tau de Kendall, statistique du chi-deux, Monte-Carlo Abstract The modeling of dependent business lines of a non life insurance portfolio has often been based on a set of simplified assumptions. Copulae are a versatile tool which can now be used to represent dependence between

contrôle social parmi d’autres fonctions (ex : le règlement intérieur d’une entreprise, d’un lycée, …) qui constituent une forme de droit. Ces instances exercent un effet de dissuasion : celui qui hésite à transgresser la norme sait qu’il a une probabilité de subir une sanction. L’effet de la dissuasion accentue celui de l’intériorisation des normes par la socialisation. Les nouvelles technologies sont un instrument de contrôle social. Les sites, services marketing des entreprises, réseaux sociaux