Programmation Sur Matlab

V ). 3. RESULTATS DE LA SIMULATION ET VALIDATION DU MODÈLE Dans la section précédente, nous avons présenté les bases de la modélisation mathématique du générateur PV. Ce modèle a été développé sous l’environnement Matlab dans lequel différents niveaux de langage de programmation ont été utilisés, puis validé par les données expérimentales obtenues sur le générateur PV du CRAER. Ce générateur PV est composé de 16 modules (Atersa) contenant chacun 36 cellules connectées en série. La puissance crête

possibilit´s de Scilab, ese e sentiellement celles qui permettent la mise en pratique de notions d’analyse num´rique et de petites e simulations stochastiques, c’est ` dire : a – la manipulation des matrices et vecteurs de nombres flottants ; – la programmation en Scilab ; – quelques primitives graphiques ; – quelques fonctions importantes pour ces deux domaines (g´n´ration de nombres al´atoires, r´solution e e e e d’´quations, ...). e Scilab permet de faire beaucoup d’autres choses, en particulier dans

          Chapitre IV Résultats et interprétations                               47    Chapitre IV  Résultats et interprétations    IV.1 Introduction Dans cette dernière partie, on calculant à l’aide du programme MATLAB les chutes de pression et les autres paramètres. Les résultats obtenues sont affichés et interprétés au suivant. IV.2 Méthode de dimensionnement IV.2.1 Première méthode : Conception avec spécification de la chute de pression Il s’agit d’un échangeur

sont stockées par colonne Si nous n’assignons pas le résultat d’un calcul à une variable, M ATLAB met le résultat dans la variable ans («answer»), que nous pouvons utiliser au même titre que les autres variables: >> ans(1)+sin(1)+pi ans = 5.9831 % MATLAB peut être utilisé comme une calculatrice M ATLAB nous donne plus de liberté que les autres langages pour accéder aux composantes des tableaux: >> c([2,3]) ans = 4 5 >> A([2,3,4]) ans = 3 2 % les deuxième et troisième composantes de c % les composantes

Optimisation Continue Cours s’adressant aux ´el`eves des EOAA Edition 2010 Jean-Philippe Pr´ eaux 2 au x Pr é Table des mati` eres Je Programmation lin´ eaire I.1 Pr´eliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.1.1 Formulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.1.2 Repr´esentation matricielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.1.3 Forme canonique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.1.4 Exemple

illustrer la prédiction avec le parcours dominant pour les milieux indoor nous présentons une simulation réalisé avec Matlab 6.5 pour le premier étage du palmarium dont voici le plan et l’emplacement de trois antennes prévues pour assurer une couverture indoor. Figure II.9 : Scène de prédiction. Et voici le résultat de la simulation de la prédiction de cette scène en utilisant contourf de Matlab 6.5. Figure II.10 : Couverture de la scène avec 3 antennes Nous constatons qu’avec le parcours dominant pour

ESIEE, 2 Boulevard Blaise-Pascal, BP 99 93162 Noisy-le-Grand CEDEX 23 avril 2013– version 0.4.1 2 Table des mati` eres Introduction 5 I 9 Th´ eorie, formulation et algorithmes de r´ esolution 1 Mod´ elisation pour la programmation math´ ematique 11 2 Programmation lin´ eaire 2.1 Un exemple : formulation, repr´esentation et r´esolution . . 2.1.1 Le probl`eme de la nourriture pour chiens . . . . . 2.1.2 Cas de figure des solutions possibles . . . . . . . . 2.1.3 Recherche d’optimum . . .

..................... 117 Choix de la méthode d’optimisation.................................................................................................... 118 Principe de la programmation dynamique – principe d’optimalité de Bellman................................... 118 Lien entre le principe de la programmation dynamique et le problème d’optimisation considéré ...... 119 Résultats de l’optimisation...........................................................................................

c’est en cela que je pense pouvoir apprécier l’étendue de l’automatique. C’est cette diversité qui m’attire chez l’ingénieur automaticien. Par ailleurs, avant d’entrer à l’ENSEEIHT, je ne connaissais pas du tout le monde de l’informatique et de la programmation. Les enseignements proposés par la filière Génie Electrique et Automatique m’ont alors permis de comprendre le fonctionnement d’un processeur, d’un système d’exploitation, des langages haut ou bas niveau. Et je dois dire que cela m’a beaucoup intéressé

arrêter l’émetteur s’il détecte un défaut d’asservissement. Nous avons essayé de simuler le signal BF qui sort du pilote en passant par l’amplificateur VHF, le filtre passe bas ensuite le coupleur directionnel et qui sort par l’antenne HF en utilisant MATLAB : Page 44 Apres une simulation on trouve le signale (L’amplitude en fonction du temps Figure 31 Fréquence d’approche L’encadrant nous a chargés d’une t comment changer une fréquence d → Tout d’abord, on enlève le panneau INTERNE SYNTHÉTISÉ PY908