Quantile

placement d’un m´nage par rapport a e ` un autre et non pas le nombre associ´ par l’indicateur. C’est pourquoi nous e ´ ´ 3.2. PRESENTATION DES VARIABLES LES PLUS UTILISEES 149 faisons une partie des statistiques descriptives en comparant des quantiles de cet indicateur de richesse. Enfin, notons que l’indicateur cr´´ donne une information sur la richesse ee de l’ensemble du m´nage. Dans un environnement comme le S´n´gal o` les e e e u m´nages peuvent ˆtre constitu´s de plusieurs noyaux (c’est-`-dire

model for RISK, goodness-of-fit test number of observations = 99 number of covariate patterns = 96 Pearson chi2(80) = 61.30 Prob > chi2 = 0.9404 . estat gof, table group (10) Probit model for RISK, goodness-of-fit test (Table collapsed on quantiles of estimated probabilities) +--------------------------------------------------------+ | Group | Prob | Obs_1 | Exp_1 | Obs_0 | Exp_0 | Total | |-------+--------+-------+-------+-------+-------+-------| | 1 | 0.0000 | 0 | 0.0 | 10 | 10.0 |

clients par simples clics. • Historisation des cibles pour réutilisation (segments et critères de sélection). • Analyse graphique du comportement d’achat client, des produits achetés/utilisés. • Analyse d’affinité produits. • Répartition clients par quantiles. • Analyse de segments croisés (valeurs communes entre segments). • Construction de scores permettant d’ordonner un segment de clients par une formule créée par l’utilisateur. • Analyse des répondants à une future offre/campagne. • Analyse de résultats

la richesse ou les variations de richesse et, de manière plus générale, pour toutes les caractéristiques associées aux individus ou aux ménages dans les bases de micro-données où des informations sont disponibles pour identifier les personnes des quantiles médians ou autres des revenus monétaires, avec notamment des enquêtes sur des questions subjectives comme la satisfaction ou le bonheur. Cela améliorerait la pratique actuelle qui consiste à se focaliser sur des moyennes. Principaux messages et

| |Total |100,0 |100,0 |100,0 |100,0 |100,0 |100,0 | [32] La population est partagée en cinq classes égales en termes d'effectifs (classes de quantiles), après rangement des individus suivant les valeurs croissantes de la dépense annuelle par tête. Ces classes sont les suivantes : 1 : Moins de 3 542 DH 4 : De 7046 à moins de 10 881 DH 2 : De 3 542 DH

38,1 22,0 2,1 26,4 38,8 19,6 3,8 37,0 37,4 13,5 13,9 53,2 24,4 6,0 4,3 30,3 33,6 16,9 32,5 100,0 18,2 100,0 13,1 100,0 8,3 100,0 2,5 100,0 14,9 100,0 La population est partagée en cinq classes égales en termes d'effectifs (classes de quantiles), après rangement des individus suivant les valeurs croissantes de la dépense annuelle par tête. Ces classes sont les suivantes : 1 : Moins de 3 542 DH 4 : De 7046 à moins de 10 881 DH 2 : De 3 542 DH à moins de 5 032 DH 5 : 10 881 DH et plus 3 :