Quantitative Easing

Chapitre III- Décomposition et prévision d’une série chronologique Les méthodes quantitatives sont basées sur des données historiques ou sur des variables de l'environnement :  Ventes mensuelles réalisées au cours des dernières années  Indices boursiers et économiques  Achats … Les méthodes quantitatives comportent certains avantages :  Elles sont rapides à utiliser lorsque le modèle quantitatif est développé.  Le recueil des données implique souvent très peu de frais. En effet, les données

L’arbitrage est une technique pratiquée par des opérateurs de marché qui cherchent à tirer profits des différences passagères de cours, théoriquement injustifiées, entre des titres financiers d’une même classe. Il a ainsi tendance à rétablir l’équilibre des prix du marché. On peut distinguer l’arbitrage fondamental et l’arbitrage quantitatif. Si le premier se base beaucoup sur l’expérience et la connaissance du marché de l’opérateur, le second s’appuie plus sur une méthode scientifique cadrée. Un

préchauffé. C’est de par son importance dans le quotidien des français que nous nous devons d’étudier ce phénomène plus complexe qu’il n’y parait. Pour procéder à notre enquête et obtenir les résultats les plus justes, nous utiliserons la méthode quantitative, afin de quantifier et de mesurer au mieux le phénomène « du prêt à manger ».Cette méthode s’apparente à une approche positiviste. Nous utiliserons donc une démarche causale : utiliser un raisonnement déductif et rendre compte de ce nouveau phénomène

ici. Selon Dominique Schnapper, les approches quantitatives et qualitatives sont différentes mais complémentaires : les approches qualitatives permettent d'éclairer les données quantitatives globales. En effet, les méthodes qualitatives mettent en lumière les marges de liberté dont dispose chaque individu mais cette méthode comporte le risque de faire oublier les contraintes qui pèsent sur ces individus. Et inversement, les méthodes quantitatives, selon Schnapper, sont risquées du fait de leur

------------------------------------------------- Compétences requises pour les ------------------------------------------------- Statistiques descriptives ------------------------------------------------- Chap.1 – Présentation des données * Savoir identifier, pour une étude donnée, la population concernée, les unités statistiques, le (ou les) caractère(s) étudié(s) et surtout, le type de chaque caractère (qualitatif ou quantitatif discret ou quantitatif continu). * Savoir représenter

un certain niveau de signification (p. ex. 99%, le choix doit être justifié). Toute valeur aberrante éliminée doit être remplacée par 2 ou 3 nouvelles valeurs. 2.2 Critères de validation Généralement, la validation complète d’une méthode quantitative doit couvrir les critères suivants : − Applicabilité (chap. 2.3) − Sélectivité/spécificité (chap. 2.4) − Fonction d’étalonnage (chap. 2.5) − Fidélité (chap. 2.6) − Justesse (chap. 2.7) − Limite de décision (chap. 2.8) − Limite de détermination

Exercice 1 ( 11 points) Un gérant de station service note durant une semaine, les quantités q en litre, de SP 98 prises par ses clients. Il obtient : |q en litres |[15 ; 20[ |[20 ; 25[ |[25 ; 30[ |[30 ; 35[ |[35 ; 40[ |[40 ; 45[ | |Nombre de clients |12 |36 |51 |61 |30 |10 | |Effectifs cumulés croissants

1 Annexe 9 (Recto) |FORME PONCTUELLE | | | |Fiche BILAN n° 3 | |

temps présent pour échapper au cible de l histoire. Elle ne peut se spécifiée qu au moyen de la théorie. considérée comme une sous-division de l'anthropologie étudie le comportement humain dans la société ses outils de recherche sont les méthodes quantitatives faites de sondages, de questionnaires, d'entretiens individualisés, science des collectivités ( des groupements centrés sur des motivations rationalistes) L anthropologie Etude des races humaines par excellence en prétendant assumer l explication

LICENCE 1ére année SCIENCE ECONOMIQUE STATISTIQUE I. Statistique descriptives. Plan du cours Chap. 1. Introduction à la méthode statistique 1.1. Les concepts de base 1.2. Les différents types de caractères et de variables statistiques 1.3. Rappels de notion mathématique. Chap. 2. Les distributions statistiques à un caractère. 2.1. Présentation générale 2.2. Les distributions à caractère qualitatif 2.3. Les distributions à caractère quantitatif 2.3.1. Les variables statistiques