Régression marine

Expéditeur : Service comptabilité Destinataire : Direction financière Date : 30/10/2013 Objet : Comparaison entre la prévision des ventes selon la droite d’ajustement ou selon la droite de régression La droite d’ajustement linéaire des ventes de buses en fonction du temps (Y = 359,37 t + 5 000,2) donne une prévision pour N+1 de 7 516 buses vendues. Cette méthode de prévision fait l’hypothèse que la tendance observée au cours des six dernières années sera obligatoirement maintenue

Glossaire à la commande...................................................................................................................................... 2 modèle de tendance.............................................................................................................................. 6 sur prévision......................................................................................................................................... 3 Index des illustrations - La chaine de valeur

16. Corrélation linéaire 48 16.1. Coefficient de corrélation 48 16.2. Alpha de Cronbach 49 16.3. Corrélation des rangs 50 17. Régression linéaire à deux ou plusieurs variables 51 17.1. Régression linéaire à deux variables 51 17.1.1 Equation de la droite de régression 51 17.1.2 Nuage de points et droite de régression 51 17.2. Régression linéaire à plusieurs variables : recherche d'un modèle explicatif 52 17.2.1 Présentation de l'exemple 52 17.2.2 Etude au niveau

Econométrie Appliquée avec EViews Université Paris-Est Créteil Chapitre 1 : Le logiciel EViews: le modèle linéaire simple • • • • EVIEWS = Econometric Views version 7. Logiciel performant et simple d’utilisation (menus). Fonctionne sous Windows 98/2000/XP/Vista. Le logiciel et sa documentation sont en anglais. Nombreux ouvrages et guides d’utilisation sur Internet. • Il existe une version 4.1 « étudiant ». • Nombreuses méthodes d’estimation (MCO, MCQG, ) et procédures de tests. • Langage

M’BA Yann                                                        DL n°2 REGRESSION LINEAIRE       Ce travail a pour objectif l’étude de la dépendance du nombre de miles parcouru par galon MPG  aux  ),HP   facteurs WT (le poids du véhicule en livres) ,ESIZE (puissance du moteur (cylindrés) en  (nombre de chevaux) ,BARR (nombre d’injecteur) .  1Estimation des coefficients de régression βj  ANOVAb Modèle Somme des carrés 1 Régression Résidu Total 931,893 194,155 1126,047 ddl 4 27 31 Moyenne des carrés

Maîtrise sciences économiques Cours de Claude Meidinger Whenever you can, count. Galton (1822-1911) 2 Table des matières 1 La régression linéaire 1.1 Le principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Interprétation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Régression linéaire simple . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Regression linèaire multiple . . . . . . . . . . . 1.3 Mesure (descriptive) de la qualité de l’ajustement linéaire 1.3.1 Trois concepts différents de

L'analyse de régression "All models are wrong but some are useful" (Box). 1. Introduction De nombreuses études consistent à essayer d'expliquer, à l'aide d'un modèle, les variations d'une variable, par exemple le rendement d'une réaction chimique, en fonction d'un certain nombre d'autres variables comme, la température et la quantité de catalyseur utilisées pour effectuer la réaction. On écrira la relation recherchée sous la forme suivante : Y = f ( X 1, X 2) où Y représente le rendement

2 1n V(y)   yi ²  y n i1 L’écart type (x)  (x)  V(x) RCL 6 L’écart type (y)  (y)= V(y) 1n cov(x,y)   xiyi  x.y n i1 cov(x,y) r  (x) (y) Y=aX+b RCL 9 La covariance Le coefficient de corrélation Droite de régression de y en x :   RCL  × RCL 6 × RCL 9 RCL RCL RCL  ) ( a cov(x,y) V(x) b  y  ax Exercice résolu Un hypermarché dispose de 20 caisses. Le tableau suivant indique le temps moyen d’attente à une caisse en fonction du nombre

Séance 2 : conférence de méthode Texte 1 : Durkheim fait des comparaisons statistiques à de différentes échelles. Il va se concentrer uniquement sur une population la plus proche possible dans le but de contrôler les variables, dans le but d’isoler une variable que l’étudier. Le suicide dans l’œuvre de Durkheim : Le suicide, une démonstration des « règles de la méthode » Auguste conte et les créateurs du concept de sociologie vont être remis à l’ordre du jour. La manière est de donné

Techniques  Techniques causales Techniques extrapolatives R. Jahidi 4 Techniques causales Développent une relation de cause à effet entre la  variable à expliquer et les autres variables Adaptées pour la prévision à moyen long terme  (MLT) Régression: trouver la ligne qui épouse le mieux les  é l l é l l observations passées (Somme des écarts au carré  minimale). Le prolongement de la ligne permet la  minimale)  Le prolongement de la ligne permet la  prévision. R. Jahidi 5 Techniques extrapolatives