Saint-Josse-ten-Noode

boˆıtes `a moustaches de chaque province. Les communes ont ´et´e tri´ees selon les provinces belges. De ce graphique, on peut directement voir que la province du Brabant contient `a la fois la commune la plus riche (Lasne) et la plus pauvre (Saint-Josse-ten-Noode). On voit ´egalement une dispersion plus importante dans la province du Brabant. En langage R 48 ´ CHAPITRE 2. STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE 40000 35000 30000 25000 20000 Anv. Brab. Fl.occ. Fl.or. Hainaut

moustaches de chaque ıtes a province. Les communes ont ´t´ tri´es selon les provinces belges. De ce graee e phique, on peut directement voir que la province du Brabant contient ` la fois a la commune la plus riche (Lasne) et la plus pauvre (Saint-Josse-ten-Noode). On voit ´galement une dispersion plus importante dans la province du Brabant. e En langage R 48 ´ CHAPITRE 2. STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE 40000 35000 30000 25000 20000 Anv. Brab. Fl.occ. Fl.or. Hainaut

moustaches de chaque ıtes a province. Les communes ont ´t´ tri´es selon les provinces belges. De ce graee e phique, on peut directement voir que la province du Brabant contient ` la fois a la commune la plus riche (Lasne) et la plus pauvre (Saint-Josse-ten-Noode). On voit ´galement une dispersion plus importante dans la province du Brabant. e En langage R 48 ´ CHAPITRE 2. STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE 40000 35000 30000 25000 20000 Anv. Brab. Fl.occ. Fl.or. Hainaut Liège

Poursuivant la tradition chrétienne primitive et le style carolingienne, l’art roman, formé au IXe s. dans les Etats-nations ayant connu les invasions germaniques, se développe dans les pays non touchés par l’influence byzantine : France, nord de l’Espagne, Saint Empire romain germanique (Allemagne et nord de l’Italie), sud de l’Angleterre et Pays-Bas. Supplanté par le style gothique entre le milieu du XIIe et le début du XIIIe s, il laisse une tradition tenace le « gothicisme », qui retarde l’avancée de la

boˆıtes `a moustaches de chaque province. Les communes ont ´et´e tri´ees selon les provinces belges. De ce graphique, on peut directement voir que la province du Brabant contient `a la fois la commune la plus riche (Lasne) et la plus pauvre (Saint-Josse-ten-Noode). On voit ´egalement une dispersion plus importante dans la province du Brabant. En langage R # Utilisation des donn´ ees data(belgianmunicipalities) attach(belgianmunicipalities) # Construction d’une liste avec les noms des provinces b=list(

boˆıtes `a moustaches de chaque province. Les communes ont ´et´e tri´ees selon les provinces belges. De ce graphique, on peut directement voir que la province du Brabant contient `a la fois la commune la plus riche (Lasne) et la plus pauvre (Saint-Josse-ten-Noode). On voit ´egalement une dispersion plus importante dans la province du Brabant. En langage R 48 ´ CHAPITRE 2. STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE 40000 35000 30000 25000 20000 Anv. Brab. Fl.occ. Fl.or. Hainaut Liège Limb. Lux. Namur

boˆıtes `a moustaches de chaque province. Les communes ont ´et´e tri´ees selon les provinces belges. De ce graphique, on peut directement voir que la province du Brabant contient `a la fois la commune la plus riche (Lasne) et la plus pauvre (Saint-Josse-ten-Noode). On voit ´egalement une dispersion plus importante dans la province du Brabant. En langage R 48 ´ CHAPITRE 2. STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE 40000 35000 30000 25000 20000 Anv. Brab. Fl.occ. Fl.or. Hainaut Liège Limb. Lux. Namur