Statistica

| |Savoir-faire spécifiques : | |Maitrise des applications Windows “Word, Excel…”, outils statistiques SPSS, Sphinx et Statistica, outils bureaucratiques, Endnote. | |Langues: Français, Anglais et Arabe. | |Intérêts dans la recherche:

statistiques, doivent être conviviaux, faciles à mettre en œuvre, offrir une certaine ergonomie et permettre l'accès aux datawharehouse. Exemples de logiciels (liste non exhaustive) • CLEMENTINE – ShowCase (www.showcase.fr) • AC2 – ISoft (www.isoft.fr • STATISTICA - StatSoft • SAXON – PMSI (www.pmsi.fr) • GALVANO – PMSI Les différents outils proposés par les éditeurs de logiciels reposent sur des techniques différentes. On retrouve principalement les arbres de décision, les règles d'associations, les réseaux

besoins du cours. L'objectif de SPSS est d'offrir un logiciel intégré pour réaliser la totalité des tests statistiques. De fait, SPSS est un logiciel très complet. D'autres produits qui remplissent le même rôle que SPSS existent, tel SAS, SYSTAT, statistica ou encore S-PLUS et son clone gratuit, le R-project. Tous sont très différents d'utilisation mais atteignent le même but: faire des tests statistiques sans devoir connaître les formules par cœur. D'autres logiciels, tel le chiffrier Excel, peuvent

grâce aux formulaires de questionnaire a particulièrement donné lieu à un ensemble de critères susceptibles de différencier, sur maints aspects, les associations du Sud algérien de celles de Lyon. Ces données ont été analysées au moyen du logiciel ‘Statistica’ (StatSoft, 1997). La question du patrimoine n’est pas considérée comme première priorité en Algérie. Cela constitue un premier obstacle devant les associations œuvrant pour le patrimoine en Algérie, qui devant le besoin crucial de subventionnement

en variables dépendantes dont les flèches lombaires et cervicales, les paramètres cinématiques de la marche et celle indépendante relative à la charge (C) que portent les portefaix. Les données ont été enregistrées et analysées avec le logiciel Statistica 7.1. Pour chaque variable, les moyennes et les écart-types sont calculés. Le test statistiques Kolmogorov Smirnov à permis de vérifier la normalité et l’homogénéité de variance des sujets. Le Test T pour des échantillons appariés a servi à comparer

langue=fr http://laboinfo.insep.info/cgi-bin/prog/pform.cgi?langue=fr&Mcenter=superarticle_standard&TypeListe=showdoc&IDDocMniv3=492&email=&password=&PRINTMcenter= http://blog.panorama.it/hitechescienza/2008/02/22/quando-la-statistica-aiuta-a-vincere-nello-sport/ (lien en Italien) http://www.footballoutsiders.com/ (lien en anglais) http://www.tvmag.com/article/sport/35855/canal-+-lance-sa-nouvelle-palette-avec-philippe-doucet.html Sources en relation avec l’interview :

processus métier de l'entreprise par rapport à ces attentes ; Des outils statistiques (STATISTICA, MINITAB) pour analyser les causes sources influant sur la performance ; Des actions adaptées aux causes sources ; Des outils pour contrôler l’efficacité des actions en terme de performance. *2010-2011TQMAMELIORATION

nécessitent un recours important aux méthodes statistiques. Dans la mesure où l’analyse statistique implique de larges ensembles de données, les analystes utilisent des logiciels informatiques pour ce travail tels que : EXCEL, MINITAB, E-VIEWS, SPSS, SAS, STATISTICA… VI. Concepts de base : -Un ensemble d’unités statistiques sur lesquelles porte une étude statistique, ayant au moins une caractéristique commune. Population Ex : Etudiant de HEC inscrits en 2014. Entreprise algériennes du secteur agroalimentaire

évalués dans leur établissement scolaire tandis que ceux du deuxième groupe le furent dans une Unité de consultations du service de médecine psychologique pour enfants et adolescents « Peyre-Plantade ». Pour faire l’analyse statistique, le logiciel Statistica fut utilisé. De plus, un test non paramétrique ainsi que le test r de Sperman furent aussi utilisés pour effectuer les corrélations. Le test non-paramétrique permet de comparer les deux groupes en terme d’âge et au niveau cognitif. Il est également

effectuons donc une analyse de la variance (ANOVA) afin de vérifier notre hypothèse, avec deux facteurs intra sujets : VI 1 : Condition. (Simple ou double) VI 2 : Position. (De 1 à 6). Nous faisons une analyse des résultats à l’aide du logiciel Statistica. Vision  Tableau des résultats : |N°Sujet |%T1 |SCP1 | |P1 |94.44 |83.33 | |P2 |94.44 |75.92