Statistique Inferentielle

Calcul du Nombre de Sujets Nécessaire (NSN) pour une Etude Expérimentale → La puissance est la probabilité de mettre en évidence une différence qui existe (comme l'efficacité d’un traitement par exemple). • La puissance montre à quel point un résultat obtenu est fiable • Plus la puissance est grande, plus le résultat observé est proche de la réalité. → Le calcul du NSN est basé sur: • le bénéfice cliniquement intéressant • Variabilité de la réponse au traitement • Risque de première

Une différence entre l’organique et le payé Le suivi des « j’aime » (3) Attention, il faut au moins 30 j’aime pour accéder aux stats !  Les statistiques sont généralement calculées sur 7 jours glissants  Engagement  Engagement : personnes qui ont aimé, commenté , cliqué ou partagé une publication  Facebook fournit ces statistiques par publication  On peut donc choisir de privilégier un type de publication qui génère le plus d’engagement. Visualisation de l’engagement par

Thème de l’entretien) Identifier les sous thèmes ( liste plus ou moins définie des Idées à aborder lors de l’entretien ) Préparer un Guide d’entretien ( plus ou moins détaillé) Sélectionner un échantillon ( pas de souci de représentativité statistique) Planifier et mener l’entretien ( en veillant à tout noter et même enregistrer ) Synthétiser l’information recueillie et l’Analyser Traduire les résultats en langage de décision Ateliers QSE Senda Mnif 2014 2015 18 Avantages

Un organisme de centres de vacances propose à ses clients deux types de destinations : en France ou à l’étranger. Pour chaque destination, le client a le choix entre deux types d’hébergement : le camping ou l’hôtel. L’organisme fait une analyse statistique de ses fiches clients et constate que 60 % de ses clients optent pour les centres à l’étranger et parmi ceux-ci 80 % choisissent un hôtel. En outre, 70 % des clients choisissant un centre en France, se rendent dans un camping. On prélève une fiche

.........................10 3. Le développement des recherches sur la monoparentalité depuis les années 1980 .12 4. Les limites des définitions de la monoparentalité .......................................................12 4.1. Une definition statistique qui ne rend pas compte de la diversité des familles monoparentales .........................................................................................................................................13 5. Une question toujours débattue ..

3e Statistiques 1 Page 1/2 Effectifs et fréquences Dans un tableau statistique, l’effectif est le nombre de réponses associées à chaque valeur. L’ensemble des valeurs et des effectifs forme une série statistique. En divisant l’effectif d’une valeur par l’effectif total, on obtient la fréquence. f= valeur de l’effectif valeur de l’effectif total Exemple : La standardiste d’une radio a noté le nombre d’appels téléphoniques reçus par tranches d’heures au cours d’une matinée. Elle obtient les

échantillon de la population étudiée en fonction de deux méthodes : l’enquête par sondage (réalisée ponctuellement) et l’enquête par panel (interrogation régulière d’un échantillon permanent). Le traitement des informations récoltées se fait par analyse statistique (calculs de pourcentages, moyennes…) grâce à l’utilisation de logiciels de traitement d’enquêtes. L’étude quantitative a pour intérêt de fournir des informations mesurables et de pouvoir les extrapolées à l’ensemble de la population (avec une faible

dans l’engagement social. De façon simultané, les possibilités se multiplient, prolifèrent, et tendent à créer une nouvelle société de consommation tournée vers l’accès. La mobilité n’est pas en marge de ce bouleversement. Au travers d’une étude statistique, il est question dans cet article de se rendre compte de la façon dont est envisagé la mobilité au quotidien. Les résultats ainsi obtenus permettent d’entrevoir le positionnement et le degré d’engagement de chacun face à la monté de la mobilité

Lycée A. Argouges - Grenoble Probabilités ? V.A.R. continues Casio La variable aléatoire X suit la loi normale N 20, 5 . 1. Calculer, avec une précision de 10–4 les probabilités suivantes : P  X 28 ; P  X 12 ; P 12 X 28 . 2. Déterminer à 10–2 près le nombre réel x tel que P  X x =0,99 . 3. Tracer la densité de probabilité de la loi normale N 20, 5 . ? * Fonction Ncd  Lower : borne inf ,Upper : borne sup ,∈ℝ + ,∈ℝ Probabilité des événements  X  x  et  X  x  Dans

1`ere S. Correction du contrˆole no 3 Exercice 1 (Question de cours) On consid`ere une s´erie statistique (xi ; ni ) o` u ni d´esigne l’effectif de la valeur xi , pour 1 i p. Valeurs Effectifs x1 n1 x2 n2 ... ... xp np ni On note N l’effectif total de la s´erie. On note fi la fr´equence de la valeur xi (fi = ). N On note x¯ la moyenne de la s´erie. 1. Donner la d´efinition de la variance. p La variance est le r´eel positif V d´efini par V = i=1 fi (xi − x¯)2 . 2. Donner une autre formule