Statistique mathématique

parcours Aménagement et développement territorial Géographie et aménagement : parcours Management et ingénierie des industries du tourisme (Toulouse - Kuala Lumpur / MALAISIE) Langues Etrangères Appliquées : parcours Traduction et interprétation Mathématiques, Informatique appliquées et SHS : parcours Informatique et nouvelles technologies Sociologie : parcours Sociologie appliquée 05 61 50 44 39 05 61 50 42 30 05 61 50 37 63 05 61 50 40 22 05 61 50 48 86 Masters professionnels Arts plastiques -

connaissances à partir de données) KDD – Knowledge discovery in Databases • Graphes d'Induction • Réseaux de neurones • Analyse discriminante • Régression logistique • Echantillonnage • Préparation des données • Visualisation des données • Tests statistiques • Re-échantillonnage table modèles Connaissances Bases de données Fouille des données (Data mining) Mise en forme des Connaissances Déploiement Exploitation Définition : Processus non-trivial d ’identification de structures

primaire (collecte d'informations) à partir d'un questionnaire administré à un échantillon issu d'une population cible dans le but de comprendre un phénomène. Il existe diverses formes de recueils de données: le sondage, l'entretien libre, l'analyse statistique, etc. L'enquête par questionnaire consiste donc à interroger un certain nombre d'individus en vue d'une généralisation. L'enquête que l'on réalise a pour but de cristalliser un discours. L'enquête psychosociale se compose de plusieurs discours individuels

Introduction I. Vocabulaire statistique II. Le but de l’analyse bidimensionnelle III. Analyse des relations entre deux variables 1. Les tableaux statistiques 2. Calculs de paramètre de position 3. Calculs de paramètre de dispersions 4. La corrélation 5. Test de khi2 6. La loi de Fisher et test de Fisher IV. Etude de cas Conclusion Bibliographie/ Webographie Introduction L’analyse des données est un domaine des statistiques qui se préoccupe de

l'esprit de Sadr, son ouvrage n'a aucune prétention technique et la méthode de l'analyse économique, au sens de Schumpeter, est épargnée par son attaque théorique; les méthodes quantitatives, qu'il s'agisse de la modélisation, de l'économétrie, de la statistique, restent inchangées après Notre Economie. En bref, la doctrine économique proposée par Sadr est de nature purement qualitative et épargne complètement l'outillage économique découlant et supportant les autres doctrines. Pour lui, cet outillage est

pour son accueil, sa disponibilité et sa bonne humeur permanente. Mots clés : statistiques, données agrégées, échantillonnage, optimisation. Résumé : Ce stage a consisté en l’étude des méthodes de reconstruction d’une population agricole à partir de deux sources de données : des échantillons et des données agrégées au niveau d’une ou plusieurs sous régions. Notre rapport décrit d’abord l’analyse statistique de la population agricole du Honduras, effectuée principalement avec le logiciel

en télécommunications, aviation, automobiles, constructions, médecine, etc. D’autre part si on s’intéresse à la fiabilité des systémes technique, il peut être indispensable de pouvoir réagir sans retard en cas de défaillance. De ce point de vue mathématique, ceci implique le recours à un modèle stochastique faisant intervenir tous les instants appartenant à un intervalle donné, c'est-à-dire à un processus à temps continu. De même, si l’on veut décrire le fonctionnement d’un central téléphonique, on

difficile à compenser, nécessite un étalonnage précis de la chaîne de mesure. - Les erreurs statistiques - C’est une variation aléatoire de la valeur mesurée autour de la valeur la plus probable. Cette erreur suit une loi statistique particulière. (nécessite de connaître le modèle probabiliste du système mesuré) •CMI 2009-2010 P. NAYMAN 20 Les erreurs statistiques La présence de fluctuations statistiques nécessitent de répéter la mesure un certain nombre de fois : Soit un ensemble de mesures

rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds. .. Modèles statistiques pour données qualitatives J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA, • Plans d'expériences. Applications à l'entreprise J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA, • Eds. Méthodes bayésiennes en statistique J.-J. DROESBEKE

données 12) Echantillonnage (taille et risque d’erreur) 121) Méthode des quotas 122) Méthode probabiliste sur populations étendues et réduites 123) Méthodes combinées 13) Tests statistiques fondamentaux (paramétriques et non paramétriques) 131) Test Gaussian 132) Test de Student 133) Test de Fisher 134) Test de Khi² ******************************************************