Statistique mathématique

aléatoires ................................................................................................ 32 4.3.3 Erreurs grossières................................................................................................ 34 Dispersion statistique .......................................................................................................... 35 5.1 La moyenne................................................................................................................. 35 5

Un organisme de centres de vacances propose à ses clients deux types de destinations : en France ou à l’étranger. Pour chaque destination, le client a le choix entre deux types d’hébergement : le camping ou l’hôtel. L’organisme fait une analyse statistique de ses fiches clients et constate que 60 % de ses clients optent pour les centres à l’étranger et parmi ceux-ci 80 % choisissent un hôtel. En outre, 70 % des clients choisissant un centre en France, se rendent dans un camping. On prélève une fiche

fréquente consiste à recourir à l’analyse financière afin de déterminer les variables, principalement comptables, qui différencient au mieux les entreprises défaillantes et les entreprises non défaillantes. L’objectif est d’établir une relation statistique stable entre les variables explicatives retenues et l’appartenance des entreprises à l’un des deux groupes. Différents outils sont à la disposition des auteurs, dont le plus fréquemment utilisé est l’analyse discriminante linéaire, mais les

caractéristique \exp\left(\mu\,i\,t-\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right) modifier Consultez la documentation du modèle En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elle est en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss ou

1 +  × 1 +  ....... × 1 +  = A × 1 +  100   100   100  100  100     n fois n t   Une quantité A diminuée n fois successivement d'un même pourcentage t devient égale à A ×  1 −   100  n 2) Statistiques (extraits) La médiane d'une série statistique est la valeur du caractère qui partage l’effectif total en deux parties égales. Le quartile Q1 est la plus petite valeur du caractère telle qu’au moins 25 % des valeurs de la série lui soient inférieures ou égales. On définit

at Probabilités et Statistique Cours - TD ENSICA 2ème année 2005/2006 Introduction La théorie des probabilités procède selon une méthode qui s’apparente à la démarche déductive. Connaissant la loi d’une variable ou d’un vecteur aléatoire, on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent, comme l’espérance ou la variance, et déterminer les lois de nouvelles variables ou vecteurs aléatoires fonction de la variable ou des vecteurs aléatoires donnés ainsi que les limites

ses subordonnés puissent s’y rapporter, de manière limitée toutefois. *** Mais quelle est donc cette normalité ? La définition la plus large est la conformité au type le plus fréquent, ce qui renvoie à une notion quantitative et statistique traduite au XIXème siècle par la « loi normale » et représentée mathématiquement par une courbe de Gauss1. La seconde définition, "conformité à une norme, à une règle, à ce qui doit être", renvoie plutôt à une notion qualitative. Ce qui est "normal"

mots fréquents est inférieur au seuil d’identification des mots rares. Hypothèse statistique : décrit le modèle mathématique permettant au chercheur de généraliser à une certaine population le résultat obtenu sur un échantillon représentatif. Il va tester une hypothèse dite nulle : ex : la moyenne des seuils d’identification des mots rares est identique à 3 celle des mots fréquents. Plusieurs méthodes statistiques permettent de calculer la probabilité selon laquelle la différence que l’on observe

Cours de statistiques d’IUT Chapitre 1 LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES A. Statistiques a une variable 1. Vocabulaire de la statistique Un ensemble d’objets ou de personnes d’une étude statistique est appelé population. Un élément de cette population est appelé individu. L’étude statistique porte sur un caractère. Si le caractère est quantitatif, les mesures sont alors les valeurs d’une variable statistique (ex : un âge, une taille...). Si le caractère est qualitatif, on est obligé de le quantifier

| |ENSEIGNEMENTS |VOLUME HORAIRE | |Statistiques 1 – analyse des données |18h (dont 6h de TD en salle informatique) | |Statistiques 2 – modélisation statistique |18h (dont 6h de TD en salle informatique) | |Base de données