Statistique multivariée

imbUE11 Biomédecine quantitative Pr Matthieu Resche-rigon Le jeudi 22 janvier à 13h30 Ronéotypeur : Marie RIANT Ronéolecteur : Audrey MILLOT Cours n°1 – UE11 Modélisation statistique Il faut apporter une calculatrice scientifique (pour les log et exp) aux eds et en partiel ! Le cours est complexe et il y a beaucoup de formules qui sont soit à apprendre et à savoir appliquées lorsqu’elles sont « simples » soit à oublier quand elles sont horribles (le partiel sera comme les eds, donc il faudra voir

à partir du réseau de l’agence WCRS et SGGMD. Particularité : il n’y a pas d’agence phare. L’agence la plus connue est Carat. Ils ont plein d’agences moyennes. Ils ne sont présents que dans 2 domaines d’activité : les médias la division étude statistique En 2005, Aegis a dût faire face à un rachat par Publicis et WPP. Cette alliance a échouée car Publicis n’était intéressée que par la division étude et parce que Vincent Bolloré (à la tête d’Havas) en son nom propre est intervenu pour prendre un

caractère donné. Par exemple, des individus (parcelles, plantes, animaux, etc.) peuvent être attaqués ou non par un parasite, être fertiles ou non, être porteurs ou non d'une tare, etc. La régression linéaire, simple ou multiple, est une méthode statistique très couramment utilisée dans le traitement des données, en particulier dans une démarche de modélisation. L'objectif de cette publication est de présenter ces méthodes, de manière succincte, en insistant sur l'interprétation des modèles. Nous illustrons

ce qui concerne les capacités de réflexion et d’analyse, l’objectif est clairement de s’assurer que les étudiants possèdent un niveau minimal suffisant pour pouvoir suivre l’ensemble des cours dispensés au département. La modélisation, l’analyse statistique et la quantification sont aujourd’hui des composantes fondamentales des Sciences de Gestion et d’Economie. Dans l’équilibre général du concours ce sont les épreuves d’admissibilité qui vont s’assurer de ce niveau minimal avec les parts importantes

Les outils d’interrogations Les sondages statistique Vu la multiplicité des process à auditer, l'auditeur interne est dans l'impossibilité de vérifier toutes les pièces qui entrent dans le champ d'action de sa mission. Pour cette raison, il fait souvent appel à ce type de techniques en prélevant, dans une population de référence, un échantillonnage significatif de façon aléatoire et l'analyser. Dans toute entreprise, 3 niveaux d'informations statistiques sont nécessaires pour mener son investigation :

les mathématiques du hasard se sont développées pour résoudre des questions économiques. C’est d’abord cette histoire qu’il faut restituer pour comprendre l’élargissement de la notion de risque, de l’assurance vers la démographie, la finance, la statistique mathématique et enfin la constitution d’une théorie de la décision économique La notion de risque implique la combinaison d’un aléa et d’un enjeu : Aléa : Enjeu : Types notables de risque Risques naturels Dans la finance Dans le droit Dans l'industrie

 L’idée de découvrir des faits à partir des données est aussi vieille que la statistique “Statistics is the science of learning from data. Statistics is essential for the proper running of government, central to decision making in industry,and a core component of modern educational curricula at all levels ”. Désormais, le Datamining est au cœur de toutes les préoccupations du monde des affaires. C’est un processus qui permet de découvrir, dans de grosses bases de données consolidées, des informations

fait) 8 ex 66 page 48 (Hyperbole, pas fait) Chapitre 3 Statistiques 3.1 Vocabulaire ex : salaires dans l’entreprise Z : mensuel net Nbre de pers e.c.c. e.c.d. f.c.c. f.c.d. 1000 5 1200 8 1500 24 2500 13 3000 2 La population est l’ensemble des individus sur lesquels porte l’´etude statistique. L’individu est un ”´el´ement” de la population. La s´erie statistique est l’ens des donn´ees recueillies. Le caract`ere d’une s´erie statistique est la propri´et´e ´etudi´ee. Le caract`ere est dit quantitatif

IBM PRESENTATION : Présente depuis plus de 80 ans au Maroc, IBM poursuit sa tradition d'innovation au service de ses clients. En effet, IBM existe au Maroc depuis 1932, à travers son premier client, la " Direction de la Statistique". Aujourd’hui, IBM consolide encore plus sa position, à travers ses activités récentes au Maroc. L'ouverture du premier "Centre d'Innovation et d'exploration technique" du continent africain s'est faite à Casablanca en 2008 et qui montre le dévouement d’IBM à la poursuite

un horizon fixé, quelle est la perte maximale ? » La Value-at-Risk donne une estimation statistique de la perte potentielle maximale (downside risk) d’un P dont le rendement suit une loi donnée, pour une probabilité fixée sur une période de détention donnée, dans des conditions normales de marché. La VaR s’impose comme un standard pour la mesure du risque de marché. La VaR : méthode d’estimation statistique du risque d’un P (Jorion [1996]). La VaR mesure la perte maximale pouvant être réalisée