Statistique multivariée

tirés du (des) doc(s) et citez les, tel quel, dans votre copie sans oublier de mettre des guillemets (=citation). Pour un doc iconographique ou une carte, l’exemple consiste en une rapide description du fait que l’on souhaite expliquer. Pour un doc statistique, citez des chiffres révélateurs ou faites quelques calculs simples (moyenne, pourcentage…). Les connaissances permettent d’expliquer les exemples ou allusions du (des) document(s). Sans apport de connaissances explicatives, l’exercice devient une

REPUBLIQUE DU SENEGAL i Un Peuple - Un But - Une foi Ministère de l’Économie et des Finances Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie Centre d’Etudes de Politiques pour le Développement École Nationale de la Statistique et de l’Analyse Économique (ENSAE) Mémoire de fin de cycle pour l’obtention du diplôme d’Ingénieur des Travaux Statistiques Thème : DÉTERMINANTS DE L’ACCÈS À L’EMPLOI AU SÉNÉGAL Rédigé par : Ndèye Fatou CAMARA & Ababacar Sedikh GUEYE Maître

typologies : Définition: elle est appelé aussi segmentation statistique , elle consiste à regrouper les individus en fonction de leur proximité, mesurée par exemple par leurs réponses à un questionnaire ou par des caractéristique observées. Il revient à l’analyste de savoir quel est le bon niveau de regroupement et donc de découpage de cette population , c’est à dire le nombre de segments auxquels on s’arrête dans le traitement statistique .  Donc les typologies :  s’attachent à un groupe de variables

chaque critère et à choisir les clients qui y correspondent 2-2les autres modèles de scorage D’autres modèles de scorage sont utilisés en fonction des produit, des secteurs d’activité et des critères de sélection -le score prénom se fonde sur des statistiques de l’INSEE portant sur la fréquence d’un prénom par rapport à une année de naissance -le score commune consiste à donner une note au client en fonction de son adresse -le score d’attrition a pour objectif de déterminer la probabilité qu’un client

logistique binaire ou multinomiale lorsque la variable dépendante en comprend plus de deux modalités. A noter aussi que deux variables peuvent être parfaitement liées mais, si leur rapport n'est pas linéaire, le coefficient de corrélation n'est pas une statistique adaptée pour mesurer leur association. Alors il est recommandé de tracer le diagramme de dispersion pour soupçonner le type de relation existante entre nos deux variables. Exemple de régression logistique : Les fonctions du type de V sont souvent

Communication-08060489-03339209. Programme de 2eme année BTS-RHCOM CHAPITRE. 01. LE QUESTIONNAIRE D’ENQUETE CHAP. 02 : LES ETUDES PROSPECTIVES OU PREVISION DES VENTES CHAP. 03 L’ETUDE DE L’EFFICACITE DE L’ACTION COMMERCIALE CHAP.04: LE TRAITEMENT STATISTIQUE DE I’INFORMATION CHAPITRE. 01. LE QUESTIONNAIRE D’ENQUETE I. GENERALITES SUR LE QUESTIONNAIRE Pour réaliser une bonne étude de marché, une des étapes critiques est le recueil d’informations et la qualité de ces informations. Le questionnaire

psychosociologie. Il y a 4 moments essentiels dans la méthode de sondage d’opinion : 1. Préparation du sondage d’opinion – couvert dans ce cours 2. Passation du sondage d’opinion 3. Dépouillement (compter les résultats) 4. Analyse des résultats (statistique) Préparation du sondage : 1. Choix et définition de l’objet de l’enquête : ne dépend pas de l’enquêteur. 2. Formulation claire des objectifs à atteindre. 3. Phase de documentation : l’enquêteur lit sur le sujet sur lequel il fera le sondage

distinguer liens forts et liens faibles – expliquer le rôle des réseaux sociaux dans la recherche d'emploi – expliquer et relativiser la théorie de la force des liens faibles Être capable de : – analyser un document statistique en vue de réaliser une EC2 (utilisation des outils statistiques : taux de variation, CM, indice, lecture de données). Questionnements : – Les réseaux sociaux sont-ils tous équivalents ? – La propension à tisser des liens et à entretenir des relations est-elle identique pour

ville ; • 1200 personnes naissent ou emménagent dans cette ville. 1. Montrer que cette situation peut être modélisée par la suite (un ) où un désigne le nombre de milliers d’habitants de la ville de Bellecité l’année 2012 + n. 2. Un institut statistique décide d’utiliser un algorithme pour prévoir la population de la ville de Bellecité dans les années à venir. Recopier et compléter l’algorithme ci-dessous pour qu’il calcule la population de la ville de Bellecité l’année 2012 + n. VARIABLES

deux régressions différentes en distinguant les métropolitains des autres. Déterminer alors la valeur des deux estimateurs de la variance des résidus. b. Afin de tester l’égalité des variances, nous allons utiliser un test de Fisher basé sur la statistique suivante :  qui suit une loi de Fisher à Na-Ka et Nb-Kb degrés de liberté, avec Ni l’effectif de la régression i et Ki le nombre de paramètres estimés dans la régression i. Que se passe-t-il si l’hypothèse nulle d’égalité des variances est