Tendance floue

STATISTIQUES I) Médiane et quartiles d'une série statistique quantitative a) Cas d'une série statistique discrète Dans ce cas, on dispose d'une famille de réels x1 ; x2 ; ... ; xN que l'on a rangé dans l'ordre croissant : x1  x2  ...  xN (Certains de ces réels peuvent être confondus) Vocabulaire : x1 s'appelle le terme de rang 1 (ou d'indice 1), xi le terme de rang (ou d'indice) i (1  i  N) N représente l'effectif total. On note (xi )1iN cette famille de réels qu'on appelle encore "série

Tableaux et représentations des données Toute étude statistique comprend un certain nombre d'opérations qu'il convient de rappeler succinctement : 1. L'élaboration des données consiste à : ✓ définir avec précision les faits à observer et limiter le champ d'investigation; il s'agit toujours de décrire une « population » : il faut donc définir avec soin les « individus » qui la composent; ✓ collecter les renseignements, soit par l'intermédiaire d'agents recenseurs, soit par

Classe de 3ème Chapitre 2 Statistiques. 1. Quelques rappels. Une série statistique est composée de valeurs. Le nombre de fois où une valeur est répétée s'appelle l'effectif partiel de cette valeur. La somme des effectifs donne l'effectif total de la série statistique. On calcule la fréquence d'une valeur en pourcentage, en effectuant le calcul suivant : Effectif partiel100100Effectif totalnfN=×= × 2. Moyenne pondérée. Propriété: Pour obtenir la moyenne d'une série statistique: 1. on multiplie

Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Méthodes quantitatives en Sociologie Montpellier III (Rappels) types de variables moyennes, écarts types, quantiles effectifs, fréquences histogramme table de fréquences cumulées densité loi des grands nombres 21/01/00 1/36 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Plusieurs types de variabless 1. type de valeur 1. qualitatif (nominal) 2. quantitatif discret (qualitatif

               Année universitaire: 2012/2013 CONTENU DU COURS  : §  Connaissances, mécanismes et vocabulaire de base §  Les tableaux et les représentations graphiques des séries statistiques §  Les paramètres de tendance centrale des séries statistiques §  Les paramètres de dispersion des séries statistiques §  Les paramètres de forme et de concentration des séries statistiques §  Les paramètres d’ajustement et de corrélation §  Les séries chronologiques et les

questions suivantes : Quel est le nombre minimal de buts marqués dans un match ? =MIN(I2 ;I710) on a un minimum de 0 buts Quel est le nombre maximal de buts marqués dans un match ? =MAX(I2 :I710) on a un maximum de 12 buts b) Résumés de tendance centrale et de dispersion : En utilisant les fonctions MOYENNE et ECARTYPEP, répondre aux questions suivantes : Quelle est la moyenne de buts marqués par match ? =MOYENNE(I2 :I710) on a une moyenne de 2.91 buts Quel est l’écart type de

Leçon n°1 :Statistiques I.Vocabulaire Les statistiques s’intéressent aux données chiffrées pour pouvoir les analyser. L’ensemble des individus étudié s’appelle la population. Ce que l’on étudie dans la population s’appelle le caractère. Il existe deux types de caractères : *Quantitatif : que l’on peut compter *discret (o ; 1 ; 2) *continu (compris entre...et...) *Qualitatif : Adjectif (non comptable : brun, roux) Le nombre d’individus d’une population

et interprétation * Analyse Le schéma nous montre une distribution en cloche excentrée vers les valeurs minimales, avec un faible étalement qui se situe entre 7 et 14. Les valeurs extrêmes faibles sont moins que celles fortes. Les valeurs de tendance centrale sont comprises entre 3.69 et 7.79. * Interprétation Il ressort de cette analyse que l’évaluation dans cette classe n’a pas donné de bons résultats, parce que la plupart des élèves n’ont pas eu une bonne note. La moyenne dans cette classe

Année académique 2008-2009 : Statistiques : Corrigé de la 1ère séance Les tableaux de fréquences, les représentations graphiques Les paramètres de position et de dispersion Exercice 1.5 : Le soleil de F. Harniente Le variable étudiée est le nombre d’heures d’ensoleillement. Présentation des données |xj |cj |Fj |C(xj) |fj |c(xj) | |[0 3[ |1,5 |4

On réalise ensuite le diagramme de PARETO : 4. Les cartes de contrôle de SHEWART : *Le principe de la carte de contrôle de SHEWART :  A intervalles réguliers, on prélève dans la production des échantillons de taille fixe. La tendance centrale et la dispersion de ces échantillons sont reportées sur des cartes prédéfinies (cartes de contrôle) où l'on examine la proximité des points par rapport à des cibles. Si de la succession de ces points émerge une structure non aléatoire, ou