Test d'hypothèse

question, savoir les différents question qui ont été poser aux précedents enquetes. Se renseigner sur l’objet de l’enquete => Analyse bibliographique et documentaire. But : situé la recherche dans une littérature déja existante. -Elaboration d’hypothèses -Opérationnalisation des concepts, l’exemple de l’étude des opinions à l’égard de l’avortement chez les catholiques. Il faut mesurer les concepts qu’il nous intéressent ex : son niveau de croyance via la religion Chapitre 2.2 la pré-enquête

coût de transport……………………………………………………………………. | 50 | II.1. Sélection et description des variables………………………………………………………………  | 50 | II.2. Modèle ANOVA à un facteur…………………………………………………………………….. | 51 | II.3. Estimation et tests d’hypothèse…………………………………………………………………… | 53 | II.4. Graphiques et interprétations…………………………………………………………………………  | 54 | Conclusion…………………………………………………………………………………………………. | 56 | Bibliographie……………………………………………………………………………………………….. | 57 | Annexe………………………………………………………………………………………………………

hypothèses Il faut formuler des hypothèses à partir des observations, expliquer la relation qui peut exister entre deux faits observables. Une hypothèse doit être formulée de façon à prédire le résultat. Il existe différents types d’hypothèses : - Les hypothèses induites qui résultent de l’observation d’un fait. - Les hypothèses déduites qui résultent de connaissances empiriques ou théoriques. Toutes les hypothèses doivent se référer à un cas théorique. 4. Mise

questions telles que : Déterminer un intervalle de conance des estimateurs des MCO : 1 − α = Pr β k − σ β tα/2 (n − 2) ≤ β k ≤ β k + σ β tα/2 (n − 2) k k k = 1, 2 Comparer la valeur d'un paramètre à une valeur xe : de réaliser le test d'hypothèse suivant Il est par exemple très courant H0 : β k = 0 H1 : β k = 0 k = 1, 2 Ainsi pour H0 vraie, on obtient l'intervalle de conance β k ∈ σ β tα/2 (n − 2) , σ β t1−α/2 (n − 2) k k Règle de décision : • Si β k appartient

que 2 réponses Exemple bancaire Prédire si un client sera : un client qui rembourse son prêt avec succès ou un client qui a des difficultés de remboursement 7 8 Principe général des arbres de décision X2 Test 2 Vocabulaire des arbres de décision Test 3 Test 1 Test 2 X1 Le groupe d’une feuille = le groupe majoritaire parmi les exemples d’apprentissage appartenant à cette feuille Construire une suite de tests permettant une partition de l’espace des données en sous-régions

. . . . 7.1.1 Quelques définitions . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.2 Tests d’hypothèse simple contre hypothèse simple 7.1.3 Tests asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2 Approche de Neyman-Pearson . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.1 Lemme de Neyman-Pearson . . . . . . . . . . . . 7.2.2 Rapports de vraisemblance monotones . . . . . . 7.3 Tests du score et de Wald . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.1 Test du score . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4 Tests asymptotiques . .

lorsque des solutions sont dominées par d’autres 5- Evaluer le prix accordé à l’information (achat de la certitude par des enquêtes appropriées). f- Avantages et Inconvénients Avantages | Inconvénients | Facile à comprendre et à utiliser | Test un seul attribut à la fois | Nombre de tests limités par le nombre d’attributs | Echantillon d’apprentissage de grande taille | Construction efficace à l’aide d’apprentissage par optimisation | Certaines méthodes sont non-incrémental, ce qui entraine

inférentielle » qui regroupe les tests statistiques de signification. II- Hypothèse de recherche : Une hypothèse de recherche peut résulter de différentes sources comme des impressions théoriques personnelles ou de simples conjectures… Pour tester une hypothèse de recherche, il faut préalablement la traduire en hypothèse statistique. III- Hypothèse statistique : C’est une affirmation portant sur la distribution d’une ou de plusieurs variables aléatoires, elle peut concerner les paramètres

.......................................................................... 14 2.5. Le raisonnement statistique................................................................................................................ 14 2.5.1. Résultats d’un test de comparaison............................................................................................14 2.5.2. Deux risques d’erreur dans le raisonnement (à propos de comparaison de deux traitements) : 14 3. Les enquêtes en Epidémiologie.....

question du test (A) 84 4.2.2 Déploiement et analyse des réponses de la première partie du test (B) 87 4.2.3 Analyse des sources de difficulté 90 4.2.4 Analyse des réponses de la deuxième partie des tests de l'expérimentation 91 4.3. Résultats principaux 92 4.4. Propositions didactiques 94 Conclusion générale 96 Bibliographie Annexes 101 Annexe I : Texte original exploité pour le premier test 102 Annexe II : Texte original exploité pour le deuxième test 103 Annexe III: Test (A) 106