Trajectoire parabolique

t car le processus Nt est à accroissements stationnaires. Si s < t, un calcul analogue conduit à C(t , s) 5 cs. D’où : C(t , s) 5 c Inf(t , s). Cette fonction étant continue en t 5 s, le processus est continu en moyenne quadratique mais aucune trajectoire n’est continue puisque Nt est une fonction en escalier. 9.12 Application aux phénomènes d’attente 9.12.1 Définition et généralités Les phénomènes d’attente ont une grande importance dans l’étude du fonctionnement de centres de services à postes

: • estimer pendant combien d’années l’entreprise pourra obtenir, malgré la concurrence, une rentabilité supérieure au coût de ses ressources ; • modéliser l’évolution de la rentabilité des capitaux engagés, sous forme linéaire, sinusoïdale ou parabolique. Les évaluateurs vérifient qu’elle ne s’éloigne pas trop de celle que donnerait l’application d’un multiple de marché pour le secteur d’activité auquel appartient l’entreprise : • valeur de l’entreprise/excédent brut d’exploitation ; • valeur de

l’obtention de la certification aux dépens de l’esprit même de la qualité et de la maîtrise de ses techniques et de ses méthodes. En écrivant Le grand livre de la qualité, Roger Ernoul a voulu nous rappeler à la vigilance. En évoquant l’histoire et la trajectoire du « voyage » de la qualité, il en souligne les principaux, et, pour l’avenir, leurs immenses potentialités, Mais surtout, il met en évidence combien sont indissociables le management des personnes par la qualité, les systèmes de gestion de la qualité

: • estimer pendant combien d’années l’entreprise pourra obtenir, malgré la concurrence, une rentabilité supérieure au coût de ses ressources ; • modéliser l’évolution de la rentabilité des capitaux engagés, sous forme linéaire, sinusoïdale ou parabolique. Les évaluateurs vérifient qu’elle ne s’éloigne pas trop de celle que donnerait l’application d’un multiple de marché pour le secteur d’activité auquel appartient l’entreprise : • valeur de l’entreprise/excédent brut d’exploitation ; • valeur de

car le processus Nt est à accroissements stationnaires. Si s < t, un calcul analogue conduit à C(t , s) 5 cs. D’où : C(t , s) 5 c Inf(t , s). Cette fonction étant continue en t 5 s, le processus est continu en moyenne quadratique mais aucune trajectoire n’est continue puisque Nt est une fonction en escalier. 9.12 Application aux phénomènes d’attente 9.12.1 Définition et généralités Les phénomènes d’attente ont une grande importance dans l’étude du fonctionnement de centres de services à postes

NI (accroissements indépendants) donc: si s 2: t : C(t ~ s) = VeNt) = cl; et on trouve de même si t> s : CU, s) 1C(t ; s) = c inf Ct ; s)·1 Cette fonction est continue en t = s donc le processus est continu en moyenne tique. Cependant, aucune trajectoire n'est continue puisque (NI) est une fonction aléatoire escalier (incréments de 1 à chaque événement). 2.5 CONVOLUTION Un problème courant consiste à trouver la loi de probabilité d'une somme de deux bles indépendantes Z = X + Y. 2.5.1 Cas discret