Transformation

SPECTROSCOPIE INFRAROUGE A TRANSFORMEE DE FOURIER (IRTF) Introduction La Spectroscopie Infrarouge à Transformée de Fourier (ou FTIR : Fourier Transformed InfraRed spectroscopy) est basée sur l'absorption d'un rayonnement infrarouge par le matériau analysé. Elle permet via la détection des vibrations caractéristiques des liaisons chimiques, d'effectuer l'analyse des fonctions chimiques présentes dans le matériau. Principe Lorsque la longueur d'onde (l'énergie) apportée par le faisceau lumineux

TD Asservissement n°3 Sujet n°1 : Réponse d’un système linéaire à une entrée sinusoïdale. On considère le système de fonction de transfert définie par : . On souhaite étudier cette fonction de transfert en régime harmonique 1. Déterminer l’expression de gain Sortie/Entrée en dB en fonction de la pulsation. 2. Déterminer le déphasage de la sortie par rapport à l’entrée en fonction de la pulsation. 3. On injecte dans de système un signal d’entrée. Calculer l’expression du

Exercice 1 Dans cet exercice , on se propose d’étudier dans la partie A une perturbation d’un signal continu et dans la partie B , la correction de cette perturbation par un filtre analogique . Partie A Dans cet exercice , on note  une constante réelle appartenant à l’intervalle [0; 2 ] et on considère les fonctions f et g , définies sur l’ensemble R des nombres réels , telles que :  Pour tout nombre réel t , f (t )  1  La fonction g est périodique de période 2 et :  g (t )  0 si 0  t 

2007 – 2008 ESTACA 3ème année Initiation au Traitement du Signal sous Matlab J-L. DION 01 49 45 29 12 jean-luc.dion@supmeca.fr Initiation au Traitement du Signal sous Matlab Quelques règles d’usage pour les séances sous matlab : - Les sujets seront toujours réalisés dans des fichiers dont chaque étape de visualisation des résultats est séparée de la suivante par la fonction « pause » qui met en attente la réalisation du programme jusqu’à ce qu’une touche du clavier soit frappée

DiscussionAprès notre étude sur les oscillateurs Colpitt, à cristal et l’oscillateur de troisième harmonique (third overtone), nous avons remarqué que le pourcentage de variation maximum de la fréquence d’oscillation du Colpitt en fonction de la variation de la charge était de 90%. Ceci nous pousse à croire que lorsque la charge diminue, la fréquence augmente et l’amplitude de sortie diminue. Nous avons également vérifié la variation de la fréquence d’oscillation de ce même oscillateur en fonction

partir d’images prises à travers un système optique et acquises par une caméra, on peut extraire un certain nombre d’informations concernant ce système. Certaines se déduisent de l’image ( Strehl ratio , énergie encerclée, ...) . Mais surtout, par transformation de Fourier, l’analyse spectrale dans le domaine fréquentiel se révèlera être source de précieux enseignements d’un point de vue global (qualité générale d’un objectif) ou ponctuel (capacité d’un objectif à retransmettre une fréquence spatiale

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 7 Transformation de Fourier 7.1 Définition et propriétés générales . . . . . . . . . . 7.2 Etablissement d’un cadre fonctionnel . . . . . . . . 7.2.1 L’espace de Schwartz . . . . . . . . . . . . . 7.2.2 La transformée de Fourier dans L2 (R) . . . 7.3 Formules de la transformation de Fourier sur Rd . 7.4 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.1 A la rescousse des équations

l'analyse sociale : un fossé séparait en effet les marchands locaux ou régionaux, marchands-fabricants, et les grands négociants. Les intuitions de Karl Polanyi (1886-1964), l'anthropologue économiste américain d'origine hongroise, auteur de la Grande Transformation et des Systèmes économiques dans l'histoire et dans la théorie, retrouvent une perspective plus conforme à l'évidence historique : les marchés ne sont pas l'économie de marché, et l'économie de marché ou capitaliste, aux origines sans doute lointaines

de signal Echantillonnage Réalisé par : BEN SALEH Sabrine & SASSI Imen 1ère année Ingénieur 04 2012/2013 Objectif : Visualiser l'effet de l'échantillonnage sur des signaux connus, ainsi que d'apprendre à manipuler la transformation de Fourrier, convolution et corrélation en utilisant Matlab. Echantillonnage  tracer les xi(t),(i=1,4) entre t=0s et t=0.1s avec une fréquence d’échantillonnage fe=1000 Hz : Quelques Fonctions de Matlab: fft sert à calculer la transformée

passe par des voies mathématiques plus complexes comme l'utilisation de la transformée de Fourier rapide (Fast Fourier Transform = FFT) où l'espace de l'image est décomposé en sous-unités plus faciles à gérer mathématiquement. Chacun subit une transformation de Fourier ; chacun des spectres de Fourier est combiné avec ses voisins pour reconstituer l'image d'ensemble. 2. Nombre Hounsfield Si le faisceau de RX, à la sortie du tube, est rendu monochromatique ou quasi-monochromatique par une filtration