Transformation

Définition de la reconnaissance de la parole : La reconnaissance vocale est un processus de classification du signal en symbole qui consiste à segmenter et à identifier un signal de parole de manière que chaque segment correspond à un symbole pré-spécifié dans un vocabulaire connu à priori [Kheireddine 99]. Fonctionnement de la reconnaissance de la parole : Les processus complexes de la reconnaissance automatique de la parole par lesquels une machine comprend un message oral émis par un ou plusieurs

PCSI 1, Lycée Fabert TP Cours d’Electrocinétique n°2 2007/2008 TP COURS d’Electrocinétique n° 2 Oscilloscope Numérique But du TP : L’oscilloscope numérique est l’un des instruments de mesure les plus utilisés en électronique. Il est donc indispensable de maîtriser le principe d’utilisation de ses fonctions de bases. Nous étudierons quelques unes des nombreuses fonctions que peut réaliser un oscilloscope numérique. I. La face visible de l’oscilloscope. A gauche se trouve l’écran en haut

1.2.2.5 Conjugaison complexe On note x¤ le signal conjugué de x1.11. Calculons TF[x¤(t)] : TF[x¤(t)] = Z +1 ¡1 x¤(t)e¡j2¼ºtdt = µZ +1 ¡1 x(t)e+j2¼ºtdt ¶¤ Et donc : TF[x¤(t)] = X¤(¡º) (1.11) Remarque : si x est un signal réel, alors x(t) = x¤(t), donc X(º) = X¤(¡º). Si de plus x est pair (ou impair), alors x(t) = x(¡t) (respectivement x(t) = ¡x(¡t)) et en utilisant la remarque du paragraphe 1.2.2.4, il vient X¤(¡º) = X¤(º) (respectivement X¤(¡º) = ¡X¤(º)) d’où X(º) = X¤(º) et X est réelle

Automatique linéaire 1- Système asservi Un système linéaire est défini par des équations différentielles à coefficients constants. On peut associer à ces équations des fonctions de transfert exprimées en utilisant la notation complexe ou les transformées de Laplace (jw = p). 11. Principe Schéma du système en boucle fermée : Consigne (c) erreur (e) H sortie (s) s si s K On souhaite asservir la variable « s » à la variable d’entrée « c ». La variable d’entrée est appelée la consigne elle correspond

circuit parallèle sont alors : • Rn = r (Q2 + 1) et Xn = X (Q2 + 1) Q2 . Exemple numérique : r = 3 Ω •Q= X = 60 Ω (circuit série) : 60 X = = 20 3 r • ⇒ Rn = r (Q2 + 1) = 3 (202 + 1) = 1203 Ω • ⇒ Xn = X (Q2 + 1) = 60,15 Ω Q2 Remarques : 1) La transformation de circuit parallèle en circuit série peut être effectuée avec les mêmes formules. 2) Rn, r peuvent être soit une résistance de bobine HTA, soit une résistance de limitation dans le circuit du neutre. 3) La notion de facteur de qualité est particulièrement

Introduction Nous allons nous pencher sur l’accompagnement d’une SARL spécialisé dans le transport de marchandise qui souhaite mettre en place un système de contrôle de gestion plus poussé, c’est à dire l’élaboration d’un tableau de bord et de ses indicateurs, ainsi qu’une étude du management envisageable pour ce système de contrôle. Il est nécessaire de rappeler qu’un tableau de bord est un outil d’aide à la gestion composé d’un ensemble de rapports dont le but est de fournir au gestionnaire

signal provenant de l’entrée e comme de la boucle de retour n’est pas modifié. Attention aux transformations interdites : on ne doit pas intervertir un bloc linéaire avec un bloc non linéaire, car la réponse de l’élément non linéaire dépend de l’amplitude. Ainsi, le schéma de la figure 1.4 ne peut pas être transformé dans le schéma de la figure 1.6. e + − s H(p)F(p) G(p) Fig. 1.6 – Transformation interdite de la figure 1.4. 7 e + − F + − s G H J K Fig. 1.7 – Système

le signal provenant de l’entrée e comme de la boucle de retour n’est pas modifié. Attention aux transformations interdites : on ne doit pas intervertir un bloc linéaire avec un bloc non linéaire, car la réponse de l’élément non linéaire dépend de l’amplitude. Ainsi, le schéma de la figure 1.4 ne peut pas être transformé dans le schéma de la figure 1.6. e s + H(p)F(p) − G(p) Fig. 1.6 – Transformation interdite de la figure 1.4. 7 e + − F s + G H − J K Fig. 1.7 – Système asservi à réduire

IV – Annexe Le code du problème réalisé sous MATLAB % Déclaration des variables clear; close all; Fe=1000; t=-2*pi:(1/Fe):2*pi; % Fe = 1000 (pas) f1=100; % f1 >>fx1 f2=324; % f2 >>fx2 fx1=0.3; fx2=0.2; % Génération de signaux hold off x1=cos(2*pi*fx1*t); x2=square(2*pi*fx2*t); plot (t, x1, 'r'); hold on plot(t,x2, 'g'); pause hold off % Modulation Amplitude x1=x1+1; x2=x2+1; % Rendre les signaux positifs y1=x1.*cos(2*pi*f1*t); y2=x2.*cos(2*pi*f2*t); % On met la porteuse

Travaux Pratique TP n°3 Traitement du signal numérique Manipulations : I) Représentation temporelle : On va Représenter le signal s=A*cos(2*pi*F0*t) , en fonction du temps avec A=4 , f0=100 Hz, numérisé avec une fréquence d’échantillonnage de 500 Hz pendant une durée d’acquisition de 0.001 millisecondes  : Fig1 : représentation signal sinusoïdal en domaine temporelle On obtient un spectre infini qui provient de la périodisation du spectre du signal d’origine autour des multiples de la