Variable catégorielle

spécifiées et pendant une période de temps déterminée ». Au sens statistique, le « dispositif » peut même être vivant puisqu’on retrouve dans l’assurance-vie certaines techniques utilisées par les ingénieurs qualité. La durée de vie est généralement une variable aléatoire T. Dans la situation contraire où les t se situent à égales distances les uns des autres et qu’on relève l’effectif « survivant » à dates régulières, nous sommes dans le cadre d’une série chronologique. Dans les deux cas, la mise en service

3. Complèter le tableau d’analyse de la variance Source Modèle Erreur Total ddl 1 8 9 Somme des Carrés 18.84485 20.144 1 Carrés Moyens 18.84485 Statistique de Fisher 4. Calculer le coefficient de détermination. 5. Estimer la variance de la variable aléatoire Ei dont la réalisation est l’erreur ei (1 i 10) 6. Donner l’intervalle de confiance à 95% pour β 1 . (On donne t8 (0.975) = 2.306) 7. Est-ce que l’ajustement est correct ? Justifier. 8. Calculer le résidu studentisé es5 pour

[pic] Celles présentant uniquement un défaut de couleur sont soldées au prix de 25€ chacune ; [pic] Enfin les pièces correctes sont vendues au prix de 30€ chacune. Sachant que le coût de fabrication d’une pièce est de 10 €, on considère la variable aléatoire [pic]égale au bénéfice fait par l’entreprise sur chaque pièce, exprimé en euros. 5. L’entreprise peut espérer un bénéfice moyen, exprimé en euros, de : a 18,68 b 18,54

n(( [pic] k p k ( F 'g (1) , puis que [pic] k p k ( F 'g (1) . e) En déduire que F admet une dérivée à gauche de 1 si et seulement si la série[pic] k p k converge et qu'on a F 'g (1) =[pic] k p k . f) Application : Soit X une variable aléatoire à valeurs dans ( et ( n(( p n = P ( X = n) . Établir qu'une condition nécessaire et suffisante pour que X admette une espérance est que F admette une dérivée à gauche de 1. Que vaut E ( X ) ? 3°) Produit de deux fonctions

Compte le nombre de répétitions pour obtenir un succès. Tirage simultané de parmi dont ) gagnants et ( perdants. Compte le nombre d’éléments tirés simultanément. Loi Hypergéométrique Loi de Poisson ( ) ( ) ( ) Variable aléatoire éléments éléments éléments Dénombrer succès dans un laps de temps donné. Le nombre moyen de succès sur cet intervalle de temps est noté Approximation de la loi binomiale lorsque et . Compte le nombre d’apparitions

même probabilité d’être tirés. Nécessite une homogénéité des strates. Le chercheur divise la population en sous-groupes distincts et homogènes (strates) à partir desquels il sélectionnera un échantillon aléatoire simple. Étapes : 1. choisir une variable de stratification (ex : tranche d’age). 2. Sélectionner un échantillon aléatoire dans chaque strate. [ Page 5 sur 20 ] Population (N) Echantillon (n) Strate 1 n1 Strate 2 n2 Strate 3 n3 Strate 4 n4 Echantillon

... 1 Introduction Il est toujours possible d’associer à une variable aléatoire une probabilité et définir ainsi une loi de probabilité. Lorsque le nombre d’épreuves augmente indéfiniment, les fréquences observées pour le phénomène étudié tendent vers les probabilités et les distributions observées vers les distributions de probabilité ou loi de probabilité. Identifier la loi de probabilité suivie par une variable aléatoire donnée est essentiel car cela conditionne le choix des méthodes

EXERCICE 1 Cet exercice est un Questionnaire à Choix Multiples (QCM). Pour chaque question, une seule des réponses proposées est correcte. Indiquer sur la copie le numéro de la question, puis recopier la réponse correcte. Barème : 1 point par bonne réponse, ?0;5 point par réponse incorrecte, 0 point en cas d’absence de réponse. En cas de total négatif, celui-ci est ramené à 0. . 1. On a lancé 5 fois de suite un dé cubique équilibré, et on n’a jamais obtenu le SIX. La probabilité d’obtenir SIX

Il est de la responsabilité de l'étudiant d'effectuer, au besoin, une courte révision. • Chapitre 1. Introduction à la probabilité (34 pages) Exercices avec corrections • Chapitre 2. Les variables aléatoires de lois discrètes (114 pages) Exercices avec corrections • Chapitre 3. Les variables aléatoires de loi continue (60 pages) Exercices avec corrections Thème 2: Chaîne de Markov (environ 4 séances) • • • • • Matrice de transition et classification des états. Stabilité

des données. Le mode, la moyenne ainsi que la médiane composent ces tendances centrales. Le mode est la valeur qui apparait le plus fréquemment pour une série de données. Il est la seule mesure de tendance centrale qui peut être utilisée avec des variables nominales. La médiane est la valeur qui divise en deux parties égales un ensemble de données. Un des avantages de la médiane, c’est qu’elle ne tient pas compte des valeurs extrêmes qui peuvent biaiser d’autre mesure de tendance centrale, comme la