Variable globale

34 ;67 ;102 ;125 ;45 ;22 ;5= nombre de réponses Effectif : 400 personnes Caractère : xi= 0 ;1 ;2 ;3 ;4 ;5 ;6= nombre d’achats Les paramètres de positions (mode, médiane, moyenne) permettent de savoir autour de quelles valeurs se situent les valeurs d’une variable statistiques. Le mode, noté Mo, est la modalité qui admet la plus grande fréquence. Donc la mode est 3 achats le premier jour. La médiane est un nombre qui divise en deux parties l'échantillon, la population ou la distribution de probabilités tel

estimateurs des MCO Critère de jugement de la qualité de l’ajustement d’un modèle : R² , R2c , s Utilisation de variables indicatrices pour la correction des valeurs anormales et détection des valeurs anormales. III.5/ Prévision IV/ LES TESTS IV.1/ IV.2/ IV.3/ IV.4/ IV.5/ IV.6/ IV.7/ Test de significativité d’un coefficient : test de student Test de significativité global : test de Fisher Test de normalité des erreurs Tests d’autocorrélation : Durbin-Watson et Box-Pierce Test d’hétéroscédasticité

et 6 sont rejetées (sauf hypothèse 5 acceptée au cycle IV pour l’état de santé général perçu) puisque les résultats indiquent que nos variables modératrices (soutien social au travail, demandes psychologiques, latitude décisionnelle) ne jouent pas un rôle significatif dans la relation entre la variable indépendante (sentiment d’insécurité d’emploi) et la variable dépendante (détresse psychologique, santé physique ou état de santé général perçu). Finalement, nos résultats indiquent que les conséquences

et de comprendre des routines pouvant éclairer un comportement de santé (les habitudes alimentaire). De manière générale l’utilisation de l’entretien est préconisé : -pour étudier des variables complexes, l’entretien permet de laisser au sujet une grande marge de manœuvre notamment pour l’étude de certaines variables comme les valeurs, les croyances -, les représentations sociales. Par ailleurs le sujet peut utiliser ses propres mots et ses propres termes pour s’exprimer.

sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables quantitatives X et Y issues d’une même population. On cherche plus précisément : à savoir s’il existe un lien entre ces deux variables? à savoir comment mesurer cette liaison, si elle existe? à trouver une fonction (on verra seulement le cas linéaire) qui nous permet de déterminer

des matières Table des matières iii 1 Expériences aléatoires et probabilités 1 2 Conditionnement et indépendance 11 3 Variables aléatoires discrètes 3.1 Loi, fonction de répartition, espérance et 3.2 Lois discrètes classiques . . . . . . . . . 3.3 Variable fonction d’une autre variable . 3.4 Couples de variables aléatoires . . . . . . . . . 25 25 32 36 41 4 Variables aléatoires absolument continues 4.1 Densité, fonction de répartition et moments . . . . . . . . . . . 4.2 Lois continues classiques

parait aussi nécessaire d’étudier avec soin les coûts qu’ils lui sont appropriés pour chaque cas. I- PROBLEMATIQUE : Dans ce projet, nous allons mettre l’accent sur l’étude d’une file d’attente qui se constitue dans un organe de service variable .Les clients (navires) appartiennent à deux classes distinctes, l’une d’entre elles étant prioritaire .le service est effectué dans l’ordre des arrivées à l’intérieur de chaque classe et dès que possible. Dans la majorité des systèmes

 de brefs rapports.    Unité U2  MATHEMATIQUES    120 heures  Coefficient 2  • Fonctions  d'une  variable  réelle  (principalement  fonctions  logarithme  népérien  et  exponentielle)  • Calcul  de  primitive  et  calcul  intégral  (calcul  d'aire,  valeur  moyenne,  intégration  par  parties)  • Suites numériques (suites arithmétiques et géométriques)  • Statistique descriptive (séries statistiques à une et deux variables, manipulation de la  calculatrice)  1 • • Calcul  des  probabilités  sur  les 

Cour de Statistiques Les statistiques à deux variables 1. Nuage de points Le point G est le « point moyen ». Il est le centre de gravité de l’ensemble des points. Il résume l’ensemble des points. La covariance est un nombre qui permet d’avoir une information sur le nuage et sur sa forme. Si la covariance est positive, la forme du nuage s’allongera de l’origine vers l’infini, si elle est négative, le nuage s’allonge du haut de l’axe des ordonnées vers l’axe des abscisses. Ajuster

s’agit d’une étude fictive s’ d’ Formation SMCS : Pratique de la statistique avec SPSS 10 Données Données: Pour chaque athlète, nous avons les informations suivantes : Donné es: athlè Colonne Col1 Col2 Col3 Col4 Nom SPSS V1 V2 V3 V4 Nom de variable Date Identifiant Sexe Vitamine Label Date de la mesure Identifiant de l’athlète Sexe de l’athlète Vitamine prise par l’athlète 1=Homme 2=Femme 1=Vitamine A 2=Vitamine B 3=Vitamine C Values Col5 Col6 Col7 Col8 Col9 Col10 Col11 V5 V6 V7 V8 V9