Variable globale

∑y i =1 i =n i Ajustement des extrêmes : Ajustement affine qui utilise les deux points extrêmes du nuage (le premier et le dernier) Ajustement de Mayer : Ajustement affine qui utilise les deux points moyens de deux sous-nuages du nuage global Pour tous les ajustements affines, on peut calculer la somme des résidus ∑ ( y − ( ax i =1 i i =n i + b)) 2 Ajustement par la méthode des moindres carrés : La droite d'équation y = ax + b telle que a = passe par le point moyen

......... 3 I. FONCTION GENERATRICE, TRANSFORMEE DE LAPLACE, TRANSFORME EN Z ................. 3 I.1. I.2. I.3. VARIABLE ALEATOIRE CONTINUE : FONCTION GENERATRICE .................................................................. 3 VARIABLE ALEATOIRE DISCRETE : TRANSFORME EN Z ............................................................................. 3 VARIABLE ALEATOIRE CONTINUE NON NEGATIVE : TRANSFORMEE DE LAPLACE..................................... 4 II. LOI DE POISSON

de données ont pour matière principale le tableau de données. De la nature de ce tableau dépend la nature des variables qui le composent. L’individu est un élément d’un ensemble fini que l’on appelle l’ensemble des individus. Ils sont portés en ligne du tableau. La description de ces individus est réalisée par des variables. Les variables sont portées en colonne du tableau. Une variable est définie par un ensemble que l’on appelle l’ensemble des observations (qui sont portées à l’intérieur du tableau)

également utile aux étudiants de mathématiques des premières années. Nous avons choisi de garder pour certains concepts le vocabulaire usuel même lorsqu’il n’est pas très bien choisi et représente un héritage malheureux des siècles précédents (la « variable » aléatoire !). En outre la terminologie n’est pas complètement fixée. Nous avons systématiquement indiqué les variantes les plus courantes. En tout état de cause, si l’utilisateur trouve insolite l’utilisation d’un mot dans tel ou tel manuel, il

quelconque Définitions Propriétés des intégrales convergentes Cas des fonctions positives Chapitre 5 Fonctions de n variables – Continuité 1 Graphe d’une fonction 104 104 Table des matières 2 Continuité d’une fonction de Rn dans R 3 Opérations sur les fonctions continues 4 Propriétés des fonctions continues Chapitre 6 Fonctions de n variables : calcul différentiel 1 Calcul différentiel d’ordre 1 2 Calcul différentiel d’ordre 2 Chapitre 7 Extremums

présente un ensemble de modèles aléatoires couramment utilisés. Il est construit pour servir de repère avant de se reporter à des ouvrages spécialisés sur des modèles particuliers. La notion principale introduite est la notion de dépendance entre variables aléatoires, qui confère une structure aux phénomènes aléatoires. Les modèles présentés ici sont intermédiaires entre deux archétypes : le modèle déterministe où toutes les conditions sont contrôlées et les prévisions certaines et le modèle de hasard

nombres : 1, -2, 1.5, 0.15e-1, … • Les valeurs logiques : 0 ⇔ faux, ≠ 0 ⇔ vrai Variables : • Variables utilisateur – Suite de lettres, de chiffres et du caractère '_' qui ne commence pas par un chiffre – Pas de déclaration préalable – awk détermine le type des variables par le contexte d'utilisation • Variables prédéfinies … UNIX : La programmation AWK 13 © A. ED-DBALI ED- Variables prédéfinies Variable Définition Défaut ARGC ARGV FILENAME NF NR FNR FS RS OFS ORS

la mémoire issue du Registre de l'Information Sensorielle (Neisser, 1967) la Mémoire à Court Terme (Ehrlich 1972) la Mémoire de Travail (Baddeley, 1993) la Mémoire a Long Terme. Ces différents types de mémoire ont des durées de stockage variables, allant de quelques centièmes de seconde à plusieurs dizaines d'années. La Mémoire à Court Terme, comme les autres types de mémoire, comporte des processus: d'encodage (transformation des stimuli en représentations mentales) de stockage (préservation

Techniques de Limoges Licence de Biologie, 3 e semestre 2007-08 Compléments de Mathématiques S. Vinatier 10. Tests non paramétriques La quasi totalité des tests que l'on a utilisés jusqu'à présent supposent que la loi de la variable aléatoire X étudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons). Cette condition n'étant pas toujours satisfaite, on étudie maintenant des tests qui sont valables

informatique sont limités à la bonne compréhension des notions vues. Il est toutefois conseillé de revisiter le cours de mathématiques générales et plus particulièrement les parties suivantes : Partie 1 : Introduction à la logique. Partie 2 : Fonction à une variable : représentation graphique, propriétés, transformations. Partie 5 : Introduction aux probabilités. Partie 7 : Introduction au calcul intégral. MÉTHODOLOGIE ET SUPPORTS Type d'enseignement : cours ex cathedra. Les notes prises au cours et la résolution