Variable globale

le responsable de la planification des RH se demandant des justifications. En effet, souvent les responsables des  unités exagèrent leurs besoins en ressources humaines. Le traitement des prévisions permettra ainsi d’avoir une évaluation réaliste globale et détaillée des besoins. C- Analyse et projection de l’effectif: Apres avoir établi le nombre de poste nécessaire pour la période prévue dans le plan, de même que l’inventaire des qualifications exigés, le responsable de la planification effectuera

STATISTIQUES PROCESSUS STOCHASTIQUES Stochastique vient du grec stokhastikos qui veut dire conjectural et de stockhos qui signifie but. Se dit de phénomènes qui partiellement relèvent du hasard et pour lesquels on ne peut formuler que des prévisions globales d’ordre statistique. En informatique un calculateur stochastique est un calculateur dans lequel l’information est codée par une probabilité. 1. INTRODUCTION 1.1. RAPPELS ET COMPLEMENTS 1.1.1. La fonction o ( h ) Lors de l’étude des processus

4 • Variables aléatoires réelles 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Généralités sur les variables aléatoires Fonction de répartition Densité de probabilité Discontinuités d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 49 49 52 54 56 57 58 59 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète

que l’effet mesuré provient de ou des variables étudiées et non de la différence de composition des échantillons. Deux méthodes La plus fréquente « la randomisation » : Le nombre de groupes est égal au nombre de conditions, et la répartition des éléments entre les groupes se fait d’une manière aléatoire. la seconde méthode consiste à contrôler la structure des échantillons à priori, On réparti la population selon des facteur susceptible d’agir sur la variable étudiée. Chaque échantillon est alors

corrélation : Il est important de rappeler que la dépendance et la corrélation sont des notions différentes. En effet, on a : X et Y indépendantes⇒ X et Y non corrélées ou ρ (X ,Y ) = 0 Mais la réciproque est fausse sauf dans le cas où les variables sont gaussiennes car la dépendance est alors, entièrement caractérisée par le coefficient de corrélation. Bien qu’il soit facile à calculer le coefficient de corrélation doit être utilisé avec précaution car il n’est pertinent qu’en présence de

La régression non paramétrique Le but de la régression non paramétrique est de trouver une relation entre la variable {Xi }n et la variable {Yi }n , où on utilise l’information contenue dans Xi pour explii=1 i=1 quer la valeur de Yi . Si on a n observations indépendantes {(Xi , Yi )}n , on considère le i=1 modèle Yi = m(Xi ) + i , i = 1, ..., n où { i }n ∼ (0, σ 2 ), sont des variables aléatoires indépendantes de moyenne 0 et de i=1 variance σ 2 . On veut approximer la fonction m(.). Pour approximer

l’échantillon Qualité du questionnaire Qualité de la collecte des réponses Qualité de la saisie et du traitement 1.4 La méthodologie générale d’une enquête par questionnaire  2. Étape Préalable  2.1 Définition du problème  Définir les objectifs globaux et vérifier si l’outil est adapté  Recherche de nécessité d’une étude qualitative préalable  Recensement des contraintes, matériel temps, budget,  Choix de l’enquête par questionnaire  2.2 Définition des objectifs  À quoi va-t-elle servir en termes

Théorème de Bayes 4 • Variables aléatoires réelles 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Généralités sur les variables aléatoires Fonction de répartition Densité de probabilité Discontinuités d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète Loi de Dirac

probabilité de la variable aléatoire « durée du projet » La lecture de l’annexe 2 (tableau A) montre que certaines tâches ont une durée certaine (A3 et C9). Les autres, et en particulier celles qui forment le chemin critique ont une durée aléatoire. L’annexe 3 fixe les hypothèses et la méthode à appliquer : « Considérant qu’un projet est formé d’un grand nombre de tâches dont les durées constituent autant de variables aléatoires indépendantes, on peut poser que la durée globale de réalisation du

représentation d’un concept. Méthode :Pour opérationnaliser notre hypothèse, nous allons nous intéresser à l’effet de l’humeur sur l’amorçage sémantique et la taille du champ. Notre variable indépendante est l’humeur du sujet, elle prendra 2 modalités positive (H+) et négative ou stressé (H-). Nous allons mesurer son effet sur les 2 variables dépendantes qui sont la taille du champ sémantique (TC) et la forme du champ (FC). Le test que nous allons faire passer à 40 sujets de langue maternelle française, consiste