Variable indépendante

Détermination du temps disponible pour le plongeon Puisque les positions de départ et d’arrivée du plongeur sont sensiblement les mêmes, son centre de gravité parcourt 10 m. En remplaçant D par 10 dans l’équation précédente et en isolant la variable t, on trouve le temps maximal dont dispose le plongeur pour exécuter ses figures, soit 1,4 s. 10 ϭ 5t 2 2 ϭ t2 t ϭ ͙ෆ Ϸ 1,4 2 26 Vision 2 ■ Ressources supplémentaires • Corrigé du manuel – Vol. 1 Temps (s) 0,40 0,80 1,20 1,30

carton. Grâce à ces outils, nous avons pu observer adéquatement nos miroirs. À partir de nos résultats, nous avons créé une hypothèse concernant la formule qui sert à trouver le nombre d’images (variable dépendante (y)) en fonction de l’angle formé par les deux miroirs plans (variable indépendante (x)). Nous avons pensé à la formule y = 360/x puisqu’il y a 360 degrés dans un cercle. Au début, ça fonctionne mais lorsqu’on arrive à calculer 360/40, on est supposé obtenir 9 images (selon notre laboratoire)

types de variables ? Test si deux variables qualitatives sont indépendantes. Hypothèse ? H0 : Les variables sont indépendantes lorsque Sig > Seuil qui est égal a 0,05. H 1 : Les variables sont dépendantes (significativement associées) lorsque Sig < Seuil qui est égal a 0,05. Formule ? Où: Oij: Distribution observée (effectif qu’on peut lire sur le tableau corsé), Tij : Distribution théorique, i : numéro de la ligne, j : numéro de la colonne, l : nombre de modalités de la variable présentée

B) Codification des variables 1) les différents types de variables Dans l’analyse de questionnaire on distingue 3 types de variables : - Variable qualitative/nominale : variables dont les « modalités » se présentent sous forme de texte - Variable ordonnée/ordinale : dont les « modalités » doivent être classé - Variable quantitative numérique : dont les « modalités » indique une quantité 2) le codage des variables : une fois identifier chaque variable de l’enquête fait l’objet

Traitement statistique des variables médiatrices Objectifs du TD  A la fin du TD l’étudiant doit être capable d’identifier une variable médiatrice, et de tester l’effet médiateur d’une variable Z au niveau de la relation entre deux autres variables X et Y. Selon Baron et Kenny (1986), « une variable médiatrice explique comment des évènements externes à l’individu prennent une signification psychologique chez celui ci. Alors que les variables modératrices spécifient quand certains effets arrivent

thoracique entraine en proportion directe une capacité vitale plus grande. Variables de l’expérience Variable indépendante : Le périmètre de la cage thoracique des individus (mesuré en centimètre, avec un ruban à mesurer, en dessous des seins) Variable dépendante : La capacité vitale des individus (mesurée en litre, en exercant une expiration forcée dans un spiromètre après avoir effectué une inspiration forcée). Variable contrôlées : - Fatigue respiratoire des individus (on recherche une respiration

comportement sans intervenir. Consiste à interroger les gens sur des aspects d’eux-mêmes qu’ils sont en mesure de décrire. Variable Toute caractéristique d’une personne ou de son entourage ne pouvant être observée, mais pouvant faire l’objet d’une description par le sujet lui-même. OBSERVÉE/DÉCRITE Tout phénomène qui varie et qui peut faire l’objet d’une observation. OBSERVÉE La variable décrite DÉCRITE Outils observation, test, questionnaire, entrevue grille d’observation questionnaire, entrevue

factorielle de variance 1. LES PLANS EXPERIMENTAUX A. Notion de variables en psychologie La variable est ce qui VARIE, soit toute modification qui intervient soit au niveau des situations (ex : un groupe expérimentale + 1 groupe contrôle) ou au niveau des caractéristiques des sujets (ex : la motivation, la CSP, l’âge…) ou au niveau des conduites ou des comportements des sujets. A1. La variable indépendante = VI C’est la variable que l’expérimentateur tient sou son contrôle, elle peut être propre

b1x1 +b2x2 + b3x3+ … + bnxn + e Variable « y » à expliquer : la part de marché de SEI-Canada pour les logiciels de jeux au Canada (en %) ŷ = 102,046 + 0,236(pmlc) – 0,195(âge) – 0,866(prix) + 0,155(pub) + e Interprétation des paramètres de la régression : • b0 = 102,046. Il s’agit de la constante. C’est l’ordonnée à l’origine. Représente la part de marché de SEI-Canada pour les logiciels de jeux au Canada (en%) si l’ensemble des variables du modèle est mis à zéro. bo > 0 donc

0,50 0,30 0,10 0,01 R : Le coefficient de corrélation mesure la force de la relation entre deux variables. R2 ou R-Deux : Mesure la part expliquée de la variable dépendante par la variance de la variable indépendante. Exemple : Variable dépendante : Rendement Variable indépendante : Motivation. Si R2 est égale à 0,76 veut dire que 76% de la variance du rendement est expliquée par la variance de la motivation.     R R R R R R      = 0,70 0,69 0,49 0,29 0,09 0,00 Relation très forte