Variable quantitative

Laffer a débouché sur des résultats controversés. Certaines études recourent aux expériences naturelles. Une autre méthode consiste à régresser la part du revenu imposable sur une liste de variables explicatives incluant les modifications des taux d'imposition, l'effet du cycle économique ainsi que d'autres variables. (Canto, Joines et Laffer) Théorème de séparation Les décisions d'un investisseur en matière de choix de portefeuille résultent d'un arbitrage entre la prise de risque et le taux de rendement

cycle conjoncturel ou cycle économique. La théorie de la croissance économique à long terme repose sur la dichotomie classique : Les variables nominales (prix, offre de monnaie…) n’influencent pas les variables réelles (production et l’emploi). Cependant un certain nombre d’éléments montrent que cette dichotomie entre variables nominales( ou monétaires ) et variables réelles n’est pas vérifiée à court terme. Cela entraîne que la théorie classique ne peut pas expliquer les fluctuations à court terme

et 6 sont rejetées (sauf hypothèse 5 acceptée au cycle IV pour l’état de santé général perçu) puisque les résultats indiquent que nos variables modératrices (soutien social au travail, demandes psychologiques, latitude décisionnelle) ne jouent pas un rôle significatif dans la relation entre la variable indépendante (sentiment d’insécurité d’emploi) et la variable dépendante (détresse psychologique, santé physique ou état de santé général perçu). Finalement, nos résultats indiquent que les conséquences

de l’échantillon a -Choix du seuil de probabilité ou seuil de confiance b -Détermination de l’erreur acceptée 4) Sélection de l’échantillon Conclusion Introduction : Dans une étude quantitative nous nous intéressons à une certaine catégorie d’éléments : individus, entreprises, etc. Le problème initial qui se pose est donc: Devons nous étudier la totalité de ces éléments ou pourrons-nous nous contenter d’une partie de ceux-ci, en

fera qu’accélérer l’inflation. 1. Expliquez l'expression « la monnaie est un voile ». La monnaie est un voile car elle ne fait que recouvrir les variables économiques sans changer leur nature. Elle ne détermine donc en rien ces variables et ne fait que les exprimer dans une unité particulière. La monnaie trouve son origine en dehors des variables économiques soit dans des phénomènes naturels, soit dans la décision de BC de créer de la monnaie. 2. La monnaie peut-elle être demandée pour elle-même 

L'équilibre sur le marché de la monnaie et la théorie quantitative La théorie quantitative de la monnaie donne une représentation de l'équilibre sur le marché de la monnaie qui découle directement de la conception classique de la monnaie selon laquelle le seul motif de détention de la monnaie est le motif de transaction (rappelons que la monnaie a 3 fonctions: intermédiaire dans les échanges – réserve de valeur et unité de compte). On en trouve deux formulations. La première est due à I. Fisher

débouchés de JB Say : OG = DG (=Y)  crises de surprod° ou sous-prod° imposs. (déséquilibres sectoriels poss, ms se résorbent p/ flexibilité prix) OG = R = C + S et DG = C + I  OG = DG ssi pas de thésauris°, càd si S = I Théorie quantitative de la monnaie : MV = PY Neutralité de la monnaie = simple instrumt d’échgs, jms ddée pr elle-mm (=> loi de Say vérifiée) Monnaie n’affecte pas les volumes échangés : ∆M ne joue q sur les prix (influence seult nominale) Marche du travail

La taille de l'échantillon Méthode d'échantillonnage probabiliste Méthode d'échantillonnage non-probabiliste Conclusion Le choix de l'échantillon Statistiques, logiciels et enquête Benoît Le Maux - Produire et préparer les variables - Statistiques, logiciels et enquête Le choix de l'échantillon La taille de l'échantillon Méthode d'échantillonnage probabiliste Méthode d'échantillonnage non-probabiliste Conclusion Pourquoi un échantillon ? Pourquoi un échantillon

Entropie relative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 70 73 75 77 79 85 87 93 93 94 95 98 98 101 104 104 106 106 108 113 117 117 118 120 120 121 123 125 6 Une première approche quantitative de l'ergodicité pour la distance en variation totale 129 6.1 Ergodicité de degré 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.2 Ergodicité géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 6.2.1 Ergodicité

Semestre Module Elément Enseignant :3 : Méthodes Quantitatives : Statistiques II : Mr HILAL Eléments du cours Axiomes du calcul des probabilités Variables aléatoires et leurs caractéristiques Lois usuelles Lois usuelles continues Exercices avec solutions Numérisation & Conception Mr Mohamed-Fadil ZIADI Le Portail des Etudiant d’Economie www.e-tahero.net contact@e-tahero.net Professeur HILAL Statistiques II TABLE DES MATIÈRES © www.e-tahero.net – Z.M.F TABLE DES