Variable régionalisée

qu'un client acheteur choisisse le modèle B. Quelle est la probabilité qu'il ne choisisse pas le modèle B ? 2. Trois clients achètent un véhicule dans la catégorie "petites voitures", leur choix se fait de façon indépendante. On appelle X la variable aléatoire donnant le nombre de clients parmi les trois qui achètent le modèle B. a) Construire un arbre de probabilité et déterminer la loi de probabilité de X. b) Calculer l'espérance mathématique de X. 3. Représenter la fonction de répartition

journaux, etc., - de colonnes de variables : quantitatives (âge, taille, nombre d'employés, etc.). Pour obtenir une meilleur représentation des données, on prend les premières composantes principales. L'ACP peut être faite sur des données brutes ou sur des données réduites. Le but de cette méthode est de : - décrire et représenter les ressemblances entre les individus par rapport à l'ensemble des variables - décrire et représenter les corrélations linéaires entre variables. On applique usuellement une

croissantes (au sens strict) de p éléments p éléments 2. {1, . . . , n}. Déterminer le cardinal de l'ensemble des suites croissantes (au sens large) de de {1, . . . , n}. Caractérisation d'une loi de probabilité Exercice 4 X une variable aléatoire à valeurs dans N ou Z dénie sur l'espace de probabilité discret (Ω, P). Démontrer que sa fonction de répartition, notée FX , dénie par Soit ∀ x ∈ R, FX (x) = P(X ≤ x) vérie les propriétés suivantes : 1. FX est croissante avec

exercice 1 On a recensé le nombre d'enfants vivant dans chacun des foyers d'une petite ville. Nombre d'enfants 0 1 2 3 4 5 6 7 Effectif (foyers) 290 170 155 95 43 27 20 10 a) Calculer le nombre moyen d'enfants m par foyer. b) Calculer l'écart type du tableau. c) Calculer le pourcentage de foyers dont le nombre d'enfants appartiennent à l'intervalle [m- ; m+ ]. exercice 2 Un pépiniériste a fait l'inventaire des arbustes à vendre, suivant leur hauteur. Les résultats sont classés ainsi:

On considère un ensemble E (la population) et on s'intéresse à une caractéristique (caractère statistique) que présente chaque élément de E. Exemples - on s'intéresse aux notes du DS1 des élèves de la classe : la population est l'ensemble des élèves, la caractère statistique est la note - on s'intéresse à la durée de vie des ampoules produites par une usine : la population est l'ensemble des ampoules, le caractère statistique est la durée de vie On fait ensuite un relevé statistique relativement

pour raison professionnelle 100 euros s'il voyage pour raisons touristiques 120 euros s'il voyage pour toute autre raison en faisant l'hypothèse que la répartition de la clientèle est toujours la même, déterminer : (a) la loi de probabilité de la variable aléatoire X correspondant au montant du chèque cadeau (b) l'espérance mathématique de X (c) Le directeur prévoit de distribuer 200 chèques cadeaux le jour de l'opération, quel budget doit-il prévoir? 2 Exercice 3 enseignement obligatoire (

Détails des modèles calculatoires appliqués aux retours d’expériences : • Loi exponentielle : Elle correspond à une variable aléatoire X représentant la durée de vie d’un phénomène nous permettant ici de modéliser la durée de vie d’un composant électronique. On dit que X suit une loi exponentielle de paramètre lambda : • Loi de Weibull : Utilisée dans l’analyse de durée de vie, elle utile dans la compréhension du taux de panne et nous donne la possibilité de savoir si ce taux est constant

Les risques dans l’assurance Pour arriver au centre même de notre recherche nous avons choisi consacrer cette section pour les risques dans le domaine des assurances puisque c’est sur lequel nous nous sommes basé dans notre étude, en commencent par les caractéristiques des risques assurables puis les principes nécessaires pour une bonne mutualisation des risques. 1. Les caractéristiques des risques assurables : Les risques, pour qu’ils soient assurables, ils doivent présenter

signifier que les échantillons proviennent de populations vraisemblablement différentes. Les tests d’hypothèses font appel à un certain nombre d’hypothèses concernant la nature de la population dont provient l’échantillon étudié (normalité de la variable, égalité des variances, etc). En fonction de l’hypothèse testée, plusieurs types de tests peuvent être réalisés : Les tests destinés à vérifier si un échantillon peut être considéré comme extrait d’une population donnée, vis-à-vis d'un paramètre

= concentration 1, C2 = concentration 2, V1=volume 1, V2 = volume 2; - Taux de variation = (Y2-Y1)/(X2-X1) ou Y2 et X2 correspondent aux coordonnées du point 2 et X1 et Y1 correspondent aux coordonnées du point 1. - Variable dépendante : Concentration (mol/L) - Variable indépendante : Vitesse de réaction (g/s) Selon moi, plus la concentration sera grande, plus la vitesse de réaction sera rapide et plus la concentration sera petite, plus la vitesse de réaction sera lente. En effet, il serait