Variables Pivot

de base . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2 Interprétations . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3 Critère d’optimalité . . . . . . . . . . . . 2.5.4 Adaptation à d’autres formes de modèles 2.5.5 Obtention d’une base admissible initiale . 2.5.6 Variables à valeurs quelconques . . . . . . 2.6 Dualité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.2 Analyse de sensibilité . . . . . . . . . . . 2.7 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Analyse en composantes principales Rappel théorique L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique multivariée dite d’interdépendance, car il n’y a pas de variable dépendante ou indépendante d’identifiée au préalable. Une autre caractéristique importante de l'ACP est qu’il n’y a pas d’hypothèse nulle à tester ou à vérifier. Les techniques d’analyse factorielle, telles que l'ACP, visent trois objectifs principaux: Étape 1: Déterminer l’approche selon le type de problème

résumés numériques. Les outils mis en œuvre dans ces deux phases dépendant de la nature des données, nous commencerons par répertorier les différents types de mesures ou « variables ». Nous présenterons ensuite les outils permettant de décrire une variable, puis la liaison entre deux variables. Les différents types de variables Mini_enquête_ La feuille Données présente les résultats bruts d’un petit questionnaire rempli par les étudiants d’une classe de Sup TG 1 de la promotion précédente.

composantes principales (ou ACP) est purement descriptif : il s’agit « d’explorer » un ensemble d’observations rassemblées sous la forme d’un tableau de données indiquant pour chaque unité statistique les valeurs observées d’un certain nombre de variables quantitatives. L’unité statistique peu être primaire (par exemple un individu, une entreprise) ou secondaire. Dans ce dernier cas, il s’agit de regroupement d’unités statistiques primaires. Exemple d’unité statistique secondaire. On a interrrogé

Cours ECE première année ii Table des matières 1 Introduction aux fonctions d’ une variable réelle 1 Ensembles usuels et vocabulaire ensembliste . . . 2 Généralités sur les fonctions. . . . . . . . . . . . 3 Applications aux fonctions usuelles. . . . . . . . . 4 Rappel sur la dérivation et les tangentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

indépendants, on applique la formule p ( A ∩ B ) = p ( B ) × p ( A ) . Comment déterminer la loi d’une variable aléatoire ? On tente de reconnaître une loi classique : loi de Bernoulli, loi binomiale… Sinon, on cherche les valeurs k que peuvent prendre la v.a., et on donne tous les P(X = k ). Comment reconnaît-on une loi binomiale ? on repère des mots clés dans l’énoncé, par exemple : « Y la variable aléatoire qui compte le nombre de .. » « on répète de manière identique et indépendante l’expérience…

thoracique entraine en proportion directe une capacité vitale plus grande. Variables de l’expérience Variable indépendante : Le périmètre de la cage thoracique des individus (mesuré en centimètre, avec un ruban à mesurer, en dessous des seins) Variable dépendante : La capacité vitale des individus (mesurée en litre, en exercant une expiration forcée dans un spiromètre après avoir effectué une inspiration forcée). Variable contrôlées : - Fatigue respiratoire des individus (on recherche une respiration

formules de sommes. 1.3 Algèbre 1. Résolution des systèmes : connaître en particulier la méthode du pivot de Gauss. 2. Espaces vectoriels. 3. Applications linéaires. 1.4 Probabilités 1. Probabilités conditionnelles. 2. Formule des probabilités totales. 3. Formule des probabilités composées. 4. Lois usuelles (schéma, lois, espérance, variance). 5. Techniques de manipulation de deux variables. 1 Lycée Alfred Kastler Année scolaire 2011/2012 Prépa ECE1 2 Enoncés des exercices

descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables STATISTIQUES DESCRIPTIVES Formation Fondamentale Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Sommaire 1 2 Généralités Statistiques descriptives à une variable Résumé quantitative Graphique Quantitative Résumé qualitative Statistiques descriptives à 2 variables Généralités 2 variables quantitatives 1 variable qualitative, 1 variable quantitative 2 variables qualitatives

factorielle de variance 1. LES PLANS EXPERIMENTAUX A. Notion de variables en psychologie La variable est ce qui VARIE, soit toute modification qui intervient soit au niveau des situations (ex : un groupe expérimentale + 1 groupe contrôle) ou au niveau des caractéristiques des sujets (ex : la motivation, la CSP, l’âge…) ou au niveau des conduites ou des comportements des sujets. A1. La variable indépendante = VI C’est la variable que l’expérimentateur tient sou son contrôle, elle peut être propre