Variation clinale

de composants pouvant être présent dans l’échantillon. [18] III.5.2.2. Sensibilité  La sensibilité d’une méthode est définie par la validation minimale qu’il faut imposer à la grandeur mesuré (par exemple une concentration) pour obtenir une variation significative du résultat de la mesure (par exemple une surface en chromatographie). [19] III.5.2.3. la fidélité  La précision ou la fidélité d’une procédure analytique exprime l’étroitesse de l’accord (degré de dispersion) entre une série

i i n n N q L a 1 3 0 4 3 − − = + × i i i i n i n N d L a 1 0 10 − − × = + × LES PARAMETRES DE REDUCTION DES DONNEES STATISTIQUES 3 Cas d’une variable continue: Formule de Koenig : • Coefficient de variation : (Coefficient of variation, percentage standard deviation) : c’est le rapport écart type divisé par la moyenne. N.B: -­‐ CV est un nombre pur, sans unités. -­‐ CV est totalement indépendant des unités. -­‐ Le CV permet de

départ de Bossut. Il s'investira beaucoup dans cette tâche, pendant presque 20 ans. Il poursuit ses recherches, présentant plusieurs mémoires à l'Académie des sciences, concernant la géométrie différentielle, la géométrie descriptive, le calcul des variations, la combinatoire. En 1777, il épouse Catherine Huart, qui possède une forgerie, et par son intermédiaire, il s'intéresse de très près à la métallurgie. C'est un des traits caractéristiques de Monge : jamais il ne s'est limité aux mathématiques dites

formule et calculer la variance : (2pts) 3- Calculer l’écart type : (1pt) 4- Donner la position (le rang) de C40 : (1pt) 5- Calculer la médiane et interpréter : (4pts) 6- Donner la classe modale: (1pt) 7- Calculer le coefficient de variation et conclure sur distribution de la série : (2pts) Sujet B Durée : 30 minutes Sont autorisées les calculatrices non programmables. Les réponses sont à reporter sur la dernière feuille. Résultats à 0.01 Remarque : quand un résultat demandé

valeur la plus élevée et la valeur la moins élevée. [X = Xmax - Xmin] Dispersion – écart absolu moyen : C’est la « distance moyenne à la moyenne » Calculé grâce à l’écart type / + celui-ci est grand, + les valeurs sont dispersées Coefficient de Variation (CV) : C’est le rapport de l’écart type à la moyenne  Contrairement à l’écart type (qui est un nombre à unité), le CV permet de comparer deux séries statistiques d’unités différentes. Variance : 1. Etendue d'une série statistique L’étendue d’une

085 1,064 1,051 1,042 1,036 1,032 1,028 n 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Mk 1,025 1,023 1,021 1,019 1,018 1,017 1,016 1,015 1,014 n 19 20 25 30 35 40 45 50 60 Mk 1,013 1,012 1,010 1,009 1,008 1,007 1,006 1,005 1,004 COEFFICIENT DE VARIATION Le « coefficient de variation » ou « coefficient de dispersion », est donnée par : Cv  S X Si on multiplie l’équation précédente par 100 %, nous obtenons la dispersion relative (l’irrégularité quadratique) : Cr  S .100% X Exemple 1 : Pour vérifier la température

suivants : la présentation des données sous la forme d’un diagramme à bandes verticales (5 points) et une brève analyse de ce diagramme (2 points), le calcul détaillé et une brève analyse des moyennes, des écarts types ainsi que des coefficients de variation de chaque fonds mutuel (3 points pour le calcul de chaque type de mesure et 2 points pour l’analyse). Détaillez les étapes de vos calculs. Selon un scénario basé sur le taux de rendement moyen, si vous deviez choisir deux fonds mutuels, lesquels

  Le   coefficient   de   variation   a   été   calculé   pour   chaque   association   (cv   =   écart   type   /   moyenne),  comparer  ces  chiffres  aux  réponses  que  vous  avez  données  aux  questions  b  et   c.  Avez-­‐vous  d’autres  remarques  à  faire  face  à  ce  cv  ?        Les  coefficients  de  variation  sont  de  0,18  pour

des effectifs au sein des tableaux 18 Chapitre 3 : Statistiques permettant de résumer une série de valeurs 20 I. Les statistiques de la tendance centrale : 20 II. Les statistiques de dispersion 27 III. Variance, écart-type et coefficient de variation 33 Chapitre 1 : Terminologie & notions de base Ce chapitre présente le champ de la statistique descriptive et son vocabulaire de base. I. Statistique descriptive Il existe tellement de définitions différentes de la statistique qu’on pourrait

distribution de manière plus adéquate, dans le cas où la différence dans une série de données et la dispersion et non le centre de celle-ci. Il existe quatre mesures de dispersion : - L’Étendue - L’Écart Type - La Variance - Le coefficient de variation Il n’existe aucune mesure de dispersion pour les variables qualitatives Calcul des mesures de dispersion pour les variables qualitatives PREMIER CAS : DONNÉES BRUTES L’Étendue : L’étendue correspond à l’écart entre la valeur maximale et