Variation clinale

sens dans l'absolu. Elle ne traduit une forte dispersion que si on rend la valeur adimensionnelle en la divisant par la moyenne afin d’obtenir le coefficient de variation. De plus, le coefficient de variation permet de comparer le degré de variation d'un échantillon à un autre, même si les moyennes sont différentes. Le coefficient de variation est une mesure importante de la fiabilité. Question 4 a) Le moment de la journée où il y a eu le plus de répondantes pour la « période de la journée » est

Décrire une variable quantitative Plusieurs indicateurs permettent de décrire une variable quantitative : • Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. • Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation. • Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement. • Des représentations graphiques : histogrammes ou boîtes à moustaches, par exemple, qui permettent une description simple des variables quantitatives. Mesures de la tendance

aucune pondération. III. Analyse statistique élémentaire Comme décrit dans notre méthode, à cette étape de l’analyse nous allons faire une analyse statistique univariée qui comprend le calcul de la moyenne, de l’écart type et du coefficient de variation, ces résultats nous donnerons les variables les plus discriminantes. 1. La variable la plus discriminante Pour déterminer la variable la plus discriminante, nous devons calculer le coefficient de corrélation qui est égale à l’écart type divisé

observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue, la variance, le coefficient de variation, l’indice de concentra’ C. Les paramètres de totalisation Pr une popula’ finie, la valeur cumulée du nb d’ind jusqu’à la xième valeur du phénomène étudié D. Les paramètres de covariation 1. Indiquent la nature de la rela’ qui existe

quartiles (Q1 et Q3), moyenne arithmétique (x), moyenne géométrique (G), moyenne harmonique (H). * Savoir calculer les caractéristiques de dispersion suivantes : intervalle interquartile Q3-Q1, variance V(x), écart-type x et coefficient de variation CVx = x x ------------------------------------------------- Chap.3 – Séries statistiques à deux caractères * Savoir représenter graphiquement une série statistique à 2 caractères * Savoir regrouper les données d’une série statistique

il y enseigna les mathématiques dès l'âge de 19 ans à l'école d'artillerie. A 23 ans, Il se fit brillamment connaître par la publication de ses Actes de la société privée où il aborde des sujets de physique mathématique : isopérimètres (calcul de variation), acoustique, hydrodynamique. Il connut d'Alembert et Euler auquel il succéda à la présidence de l'Académie des sciences de Berlin (1766) et revint à Paris en 1787 à l'invitation de Louis XVI. Membre fondateur du bureau des longitudes, Lagrange

- La moyenne harmonique - La moyenne quadratique - La moyenne d’ordre « r » ou moyenne généralisée 3.2. Les caractéristiques de dispersion. 3.2.1. Les écarts simples 3.2.2. La variance et l’écart-type 3.2.3. Le coefficient de variation 3.2.4. Les moyennes et les variances intra et inter-populations. 3.3. Les caractéristiques de forme et de concentration. 3.3.1. Les caractéristiques de concentration 3.3.2. Les caractéristiques de forme. Chap. 4. Les distributions à

Le mode (Mo)ou la classe modale 2. La médiane (Md) ou la classe médiane 3. La moyenne (x échantillonnale) jniunoi 3 7. Les mesures de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation 1. L'étendue (E) 2. La variance (s2) 3. L'écart type (s) 4. Le coefficient de variation (c.v.) 8. Les mesures construites de position : les quantiles, les rangs et la cote z 1. Les quantiles 2. Les rangs 3. La cote z 9. La distribution normale et l’estimation de paramètres 1. Introduction

| | | | | | si la somme du nombre d`utilisation de l ordinateur était répartie uniformément chaque étudiant utiliserait 2 fois l ordinateur pour l ensemble de leur cours | | | | | | | | | | | | | | | | | coefficient de variation | 64% | | | | | | | écart type | 1,3 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | quartile 3 | 3 | au moins 75 % des étudiants utilisent au plus 3 fois l`ordinateur pour tous leurs cours

signifie que toutes les observations ont la même valeur. Coefficient de variation La magnitude d’un écart-type dépend de l’unité de mesure. L’écart-type calculé à partir d’une donnée mesurée en jours est beaucoup plus grand qu’avec une donnée mesurée en années. De la même manière, l’écart-type de la variable « salaire » en dollars sera beaucoup plus grand que celui de la variable « âge » en années. Le coefficient de variation exprime l’écart-type en termes de pourcentage par rapport à la moyenne.