Void type

Zweckrationalität : les types purs de rationalité selon Max Weber Il y en a un : Max Weber (sociologue allemand) qui dans un ouvrage (« éco et sté ») va définir 4 types de comportements/d’actis (=idéal-type ou idéal type) qui va ouvrir la définition de Robbins. Idéal-type = modèle pour l’éco, type de catégorie abstraite générale qui permet de décrire des comportements socialement significatifs (= exemple du parapluie : s’il pleut et que j’ouvre un parapluie, ça n’intéresse personne, mais si comme

1) Quels sont les trois stades d’une enquête sur Sphinx ? Elaboration d’un questionnaire, collecte des réponses, traitements et analyses. 2) Quand peut-on grouper des questions ? Utilité ? 3 conditions : questions consécutives, même type de variables et mêmes modalités 2 utilités : agrémenter la présentation et faciliter le traitement des réponses. 3) Lors du paramétrage d’un questionnaire, quand utilise-t-on un renvoi ? Une condition ? Un renvoi consiste à passer à une

La loi de Pascal, ou loi binomiale négative, est une loi de probabilité discrète qui trouve à s’appliquer dans un schéma de Bernouilli. On appelle schéma de Bernoulli de paramètres n et p toute expérience aléatoire consistant à répéter k fois de façon indépendante une épreuve de Bernoulli de paramètre p. Une épreuve de Bernouilli de paramètre p est une expérience aléatoire comportant deux issues, le succès ou l’échec, et où p représente la probabilité de succès. La loi binomiale négative exprime

Caractériser une distribution et résumer des tableaux statistiques à l’aide de paramètres appropriés : tendance centrale et dispersion Paramètres de tendance centrale (mode, moyenne, médiane, quantiles, etc.), paramètres de dispersion (variance, écart-type, coefficient de variation, standardisation, etc.). Exercices. Chapitre 5 : Série Chronologique : progression et indices Indices temporels et synthétiques, indice de Laspeyres, taux de croissance simple et successifs, etc. Exercices. Chapitre

|   | 163 | 453 |   | -1,675 | Moyenne arithmétique pondérée d’une variable discrète Moyenne = ∑ ni xi/∑ni soit 453/163 = 2.779 Variance = Somme ni(xi – moyenne)2 Soit 163 *(-1.675)2/163 = 163 * 2.80/163 = 2.80 L’écart type = √ 2.80 = 1.67 Estimation de l’intervalle de confiance pour 163 personnes % | On retient la valeur la plus proche de la table des intervalles de confiance page 108 | La lecture du tableau donne pour 150 personnes | 7.98%

boîte ou diagramme à moustaches Dans l'exemple : II – Moyenne et écart-type 1 - La moyenne Définition 4: On appelle moyenne d'une série statistique dont les valeurs du caractère sont les effectifs correspondants sont , le nombre : et Dans l'exemple : Remarque : Pour une série continue, on prend le centre de classe comme valeur du caractère, c'est à dire le milieu de chaque intervalle. 2 - Variance et écart-type Définition 5: On appelle variance d'une série statistique dont les valeurs

L’étendue de la série (la longueur totale du diagramme)  L’écart interquartile de la série, dispersion des valeurs des deux quarts centraux (longueur de la boite)  La position de la médiane (à l’intérieur de la boite) L’écart type d’une série statistique : L’écart type d’une série statistique mesure la dispersion de cette série autour de la valeur moyenne ; il est très sensible aux valeurs extrêmes. Remarque : vous calculerez cet indicateur à l’aide du mode statistique de la calculatrice ou

. . . . . . . . . Médiane . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul de médiane pour une 3.3.2 Calcul de médiane pour une Etendue . . . . . . . . Quartiles . . . . . . . Déciles . . . . . . . . . Diagramme de Tukey . Variance . . . . . . . . Ecart-type . . . . . . . 4.6.1 Propriété . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.3 6 6 6 6 7 7 7 7 4 Paramètres caractéristiques d'une variable : paramètres de dispersion

variable al´atoire r´elle . . . . . e e e 4.2 Cas des variables al´atoires ` densit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e a e 4.3 Lin´arit´ de l’esp´rance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e 4.4 Moments, variance et ´cart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.5 In´galit´s classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 4.5.1 L’in´galit´ de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 4.5.2 L’in´galit´ de Bienaym´-Tchebycheff

similaire ? A est-il préféré à B ? Les risques : 1. Risque α : Risque de croire vraie une différence qui n'existe pas 2. Risque β : Risque de ne pas voir une différence qui existe en réalité MOYENNE ET ECART-TYPE Moyenne : valeur moyenne d'une réponse (pour les réponses sur une échelle). Ecart-type : mesure la dispersion d'une variable. A noter également : Médiane : valeur telle que 50 % des réponses sont supérieures et 50 % sont inférieures, Mode : réponse le plus souvent donnée (par exemple quand