Voyelle moyenne

baby$age 2. baby$weight[4] 3. baby$weight[baby$parity==T] 2.3 filtrage des données - plot(baby$age) 2 points qui indiquent « 100 ans » pas possible marquer ces 2 points par les NA (Not Available) ne pas tenir compte dans les calculs (de moyenne par ex) - baby$age>80 valeurs booléennes qui indiquent si l’âge des mères sont supérieurs à 80 trouver 2 TRUE - which(baby$age>80) position des points absurdes ci-dessus. CORRECTION DES DONNEES * AGE DES MERES 100 ans baby$age[400]<-NA

distances (arrondies au mètre) des plots au centre du terrain. Distance 30 32 34 36 39 40 41 42 43 45 46 47 50 Effectif 6 4 4 4 4 6 4 4 4 4 4 4 4 a- Calculer l'étendue de cette série de distances. b- Calculer la moyenne des distances. Citer deux plots qui sont à cette distance de C. c- Déterminer la médiane M, ainsi que les valeurs Q1 et Q3 du premier et du troisième quartile. d- Calculer le pourcentage de plots dont la distance à C est comprise entre

x2) est un ensemble convexe. Les paniers intermédiaires sont préférés aux paniers extrêmes : si nous prenons deux paniers de biens (x1, x2) et (y1, y2) sur la même CI et que nous considérons une moyenne pondérée de ces deux paniers, par exemple : [(1/2)x1 + (1/2)y1, (1/2)x2 + (1/2)y2] Ce panier moyen est soit au moins aussi désiré, soit strictement préféré à chacun des extrêmes. 4. Le taux marginal de substitution La pente de la courbe d’indifférence est connue sous le nom de taux marginal

basse lorsqu’elle est inférieure de plus de vingt cinq pour cent (25%) par rapport à la moyenne arithmétique de l'estimation du maître d'ouvrage et de la moyenne des offres financières des soumissionnaires. Une offre est considérée excessive lorsqu’elle est supérieure de plus de vingt cinq pour cent (25%) par rapport à la moyenne arithmétique de l'estimation du maître d'ouvrage d’une part et de la moyenne des offres financières des autres soumissionnaires suppression du mécanisme du tirage

nombres . . . . . . . . . . . . . . 4.2.3 Une condition suffisante de convergence en probabilit´ e 4.2.4 Convergence presque surement . . . . . . . . . . . . . . 4.2.5 Loi forte des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.6 Convergence en moyenne d’ordre r (r > 0) . . . . . 4.3 Convergence en loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Th´or`me de la limite centr´e . . . . . . . . . . . . . . e e e 4.3.2 Approximations usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . .

doit obligatoirement être passée sous la forme d’une évaluation ponctuelle (1) Pour l’épreuve de langue vivante, les candidats ont le choix : allemand, anglais, espagnol, italien. (2) Les points excédant 10 sont pris en compte pour le calcul de la moyenne générale en vue de l’obtention du diplôme et de l’attribution d’une mention. E3 ou PRESENTATION DU DOSSIER DE SYNTHESE DES ACTIVITES EN ENTREPRISE Repère 2A Ce dossier doit être assemblé avec une reliure à anneaux Page de présentation :

´ LOIS DE PROBABILITE USUELLES Dans cette note est faite une liste des lois de probabilit´ usuelles sur Ê — voire Ên — ou e sur une de ses sous-parties ainsi que quelques unes de leurs propri´t´s (moyenne, variance, ee fonction caract´ristique). Qualifier ces lois de probabilit´ d’usuelles signifie qu’elles doivent e e ˆtre connues de tous et non qu’elles seraient les seules qu’on puisse rencontrer dans un e probl`me, un exercice et surtout dans une situation concr`te. De nombreuses propri´t´s sont

Niveau S2 TP2 Informatique ENCG Kénitra Manipulation  1  :  Calcul  de  totaux,  de  moyennes,  de  valeurs  minimales  et  maximales.  Puis  collage.     TABLEAU  TRIMESTRIEL  PAR  REGION     REGION   VILLE   Trimestre  1   Trimestre  2   Trimestre  3   Trimestre  4   Total    ville   TANGER   1150   1265   1391   1530     TETOUAN   3450   3795   4174  

Planche no 23. Intégrales curvilignes. Intégrales multiples * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile I : Incontournable ***** très difficile no 1 (**) : Calculer l’ intégrale de la forme différentielle ω le long du contour orienté C dans les cas suivants : y x dx + 2 dy et C est l’arc de la parabole d’équation y2 = 2x + 1 joignant les points (0, −1) et (0, 1) 1) ω = 2 2 x +y x + y2 parcouru une fois dans le sens des y croissants. 2) ω = (x − y3 )dx + x3 dy et C est le cercle

Prévoir et éventuellement expliquer un comportement ou une donnée. Les moyens - Différents loi de répartition des données existent. Elles ont chacune leurs domaines d’applications (Loi Gaussienne, de Poisson, Gamma, Binomiale,…) - Des tests de validité des lois permettent de vérifier la pertinence de leur utilisation suivant les situations analysées. (Khi², Corrélation,…) - Des paramètres permettent de caractériser les lois, (Moyenne, Variance, Minimum, Maximum, Médiane,….) Le rôle du statisticien est